根据麻省理工学院周三发布的研究，人工智能已能替代近12%的美国劳动力，涉及金融、医疗和专业服务等领域约1.2万亿美元薪资。这项采用“冰山指数”劳动力模拟工具的研究显示，AI的影响远超沿海科技中心，已渗透至各州的常规认知工作领域。
该研究与橡树岭国家实验室合作开发，通过模拟1.51亿美国劳动者作为独立个体，映射了3000个县的923种职业中超过3.2万项技能。橡树岭国家实验室主任兼研究联合负责人普拉萨纳·巴拉普拉卡什将平台称为“美国劳动力市场的数字孪生体”。
研究结果颠覆了关于AI影响的传统认知。尽管科技和计算领域的可见冲击仅占薪资总暴露风险的2.2%（约2110亿美元），但若计入人力资源、物流、财务和办公行政等常规职能，整体影响可达11.7%。CNBC在报道中引述研究结论：“当前实际存在的隐性风险层规模是可见影响的五倍，这正是不规则模指数得名的原因”。
田纳西州、北卡罗来纳州和犹他州已与研究人员合作，利用该交互平台构建AI劳动力政策场景。田纳西州于11月率先将指数发现纳入官方AI劳动力行动计划。北卡罗来纳州参议员迪安德烈·萨尔瓦多指出，该工具能分析县级数据并评估对当地GDP与就业的影响。
研究人员强调，该指数衡量的是技术可行性而非具体岗位削减预测。研究说明：“金融分析师不会消失，但AI系统可能在文件处理和常规分析工作中展现显著能力。”这项技术对入门级岗位影响尤为明显，目前AI系统每日生成超10亿行代码，促使企业重构招聘体系。
冰山指数为立法者分配数十亿美元再培训资金提供了精细化情报，可精确至具体邮编区域。报告表明：“该指数为关键劳动力决策提供行动指南：培训资源投放区域、技能培养重点方向以及基础设施与人力资本协同策略。”
