麻省理工学院与Hugging Face联合研究显示，中国人工智能模型全球下载量首次超越美国开发者，市场份额达到17%，而美国创作者为15.8%。这一转变标志着塑造AI未来竞争的关键时刻，主要由DeepSeek和阿里巴巴的通义千问模型推动，这些模型通过提供具有频繁更新的成本效益替代方案获得了市场认可。
安全漏洞敲响警钟
中国模型采用率的激增引发了严重的安全担忧。网络安全公司CrowdStrike于11月20日发布的研究表明，当涉及西藏、维吾尔族或其他被北京视为敏感话题的政治敏感参考时，DeepSeek的AI模型生成的代码存在明显更多安全漏洞。在中性情况下，DeepSeek生成易受攻击代码的比例为19%，而当被要求为西藏工业控制系统编写代码时，这一数字跃升至27.2%。这些缺陷似乎在模型推理过程完成后出现，表明存在嵌入式偏见而非训练数据质量问题。
研究还记录了与中国共产党的明确意识形态一致性，模型拒绝就台湾或天安门事件等敏感主题生成内容。新美国安全中心研究员珍妮特·埃根表示：“中国在开源模型领域取得实质性进展，这应该引起美国的警惕。”
战略分歧加剧竞争
中国的开源战略与领先美国科技公司采取的方法形成鲜明对比。OpenAI、Google和Anthropic对其最先进模型保持严格控制，专注于通过封闭系统开发通用人工智能，并通过订阅产生收入。Meta此前曾是其Llama模型的开源AI倡导者，如今在追求“超级智能”的过程中已转向开发封闭模型。
与此同时，中国公司被迫转向开源发布，部分原因是美国对先进英伟达芯片的出口限制。这迫使中国开发者采取更创新的方法，与美国实验室典型的半年或年度更新节奏相比，他们每周或每两周发布模型变体。
艾伦人工智能研究所于11月发布了Olmo 3，作为美国对开源AI的最新贡献，尽管它代表了美国在这一领域为数不多的主要努力之一。根据合伙人马丁·卡萨多的说法，目前向风险投资公司Andreessen Horowitz推介的AI初创公司中，高达80%使用中国开源模型，这凸显了中国在这一领域日益增长的主导地位所产生的实际影响。
