自2022年11月ChatGPT横空出世，引发中国科技界震动以来，三年时间，中国在人工智能领域的表现已显著缩小了与美国的差距。观察人士指出，这标志着全球AI竞赛进入了一个转折点。
这一转变在2024年底至2025年初变得尤为明显。据《南华早报》本周报道，中国初创公司深度求索（DeepSeek）在2024年12月底发布了V3模型，并于2025年1月推出R1推理模型。这两款模型在性能上均已达到与OpenAI和Meta等美国领先模型并驾齐驱的水平。基准测试数据显示，中美顶尖AI模型的性能差距已从2024年1月的103分，大幅缩小至2025年2月的仅23分。
尽管面临挑战，中国AI企业展现了强大的适应与创新能力。腾讯云副总裁王麒在5月曾指出，最严峻的问题是GPU等芯片和计算资源的短缺。然而，即便在美国出口管制限制获取先进芯片的背景下，中国公司仍开发出了高性价比的训练方法。据报道，深度求索的R1模型在取得与OpenAI o1模型相当成果的同时，所使用的计算资源却显著减少。
中国将AI融合提升至国家战略
2024年12月10日至11日在北京举行的中央经济工作会议，将人工智能确立为2026年的国家优先事项，并计划加速推进“人工智能+”行动。该战略旨在将人工智能深度嵌入制造业、医疗保健、交通运输等多个关键领域，目标是到2027年，在重点行业实现人工智能赋能系统的渗透率达到70%。
中国电子信息产业发展研究院人工智能研究室主任钟新龙表示：“人工智能已经从初步发展阶段，进入到系统升级阶段。”这一倡议不仅涵盖大语言模型，还包括工业机器人、智慧城市解决方案、自动驾驶汽车和自动化软件等更广泛的范畴。
据路透社9月报道，包括阿里巴巴和百度在内的中国主要科技公司已开始使用内部设计的芯片来训练AI模型，这在一定程度上降低了对英伟达的依赖。此外，中国在12月初启用了一个长达2000公里的分布式人工智能计算网络，官方称其效率可达单一数据中心的98%。
美国仍保有算力优势，但创新模式在转变
截至2025年中，美国在整体计算能力上仍保持着决定性优势，占据了全球AI算力的74%，而中国为14%。经性能调整后，预计2025年美国公司生产的高性能芯片数量将至少是中国生产商的20倍。
然而，分析人士认为，出口限制可能正在倒逼中国在芯片高效能AI训练方法上进行创新，这从长远来看可能成为其优势。布鲁金斯学会2月的一份分析指出：“稀缺催生创新。”回顾2022年11月30日ChatGPT发布之时，中国政府部门曾紧急召集高校专家，就生成式AI的影响进行研讨。风险投资人朱啸虎在ChatGPT发布一年多后曾表示，由于商业化路径不清晰，他对投资中国大模型初创公司没有兴趣。
到了2025年末，这种怀疑态度已烟消云散。随着中国AI技术能力和商业模式日趋成熟，中美领先模型之间的性能差距，现在已从过去的“以年计”缩短至“以月计”。
