在 2023 年的旺季，Ambi Robotics 的机器人分拣了 740 万个包裹，每小时分拣 410 个。今年，它们每小时可以分拣多达 500 个包裹。| 来源：Ambi Robotics
从感恩节到圣诞节的这段时间是物流供应商一年中最繁忙的时期，而今年，这段时间比大多数旺季还要短。由于感恩节比往年晚了一周，Ambi Robotics Inc. 等自动化供应商需要加紧运营，帮助客户确保包裹在节假日之前送达。
在过去的几年里，Ambi Robotics 一直致力于收集尽可能多的关于其机器人运行方式的信息，以便在旺季来临之前推出改进措施。这家总部位于加州伯克利的公司表示，其机器人可以通过提高利用率来灵活应对需求。Ambi 联合创始人兼首席技术官 Jeff Mahler 表示，这种方法使该公司能够从对旺季的被动应对转变为主动应对。
“旺季对客户来说总是压力很大，”他告诉《机器人报告》。“人们会对即将发生的事情做出很多预测，但你永远不知道直到那天到来才会发生什么，所以有很多不确定性。”
“今年有一些独特性，就像每年一样，但电子商务一直在增长，”Mahler 补充道。“我认为网络星期一的同比增长率约为 7% 或 8%。黑色星期五的在线销售额增长幅度更大。因此，在线销售需求出现了大幅增长，这推动了我们处理的大量业务。”
Ambi Robotics 成立于 2018 年，致力于开发能够扩展电子商务运营以满足需求的机器人。其最新的系统 AmbiSort B 系列是一个模块化的包裹感应和分拣系统，使用人工智能。
该分拣到集装箱系统每小时可处理多达 1200 个分拣。此外，它还可用于各种用例，例如逆向物流、区域跳过和 AI 视觉质量控制，使其成为当今市场上可配置性最高的系统之一，Ambi 表示。去年，该公司凭借该系统获得了 RBR50 机器人创新奖。
Ambi Robotics 宣称 2024 年的成就
Ambi Robotics 今年推出的一些改进包括：
- 推出了一种新的 AI 模型架构，用于质量控制——检测手持平台上的多个物品——提高了分拣精度
- 改进了对大型袋子等摆动物品的检测方法，以降低运动速度并避免错误分拣，进一步提高了分拣精度
- 实施了机器人手臂和龙门架的新控制软件，有助于提高吞吐量
- 优化了龙门架的放置位置，以提高每个袋子中的物品数量
- 添加了二维条码支持，降低了扫描失败率
该公司表示，这些变化将吞吐量提高到每小时 500 个分拣，并将分拣精度提高到 99.6%。作为参考，Ambi Robotics 在 2023 年旺季的每小时分拣量为 410 个，2022 年为 355 个。
Ambi 跟踪每个机器人的 KPI
为了确定哪些领域有最大的改进空间，Ambi 会仔细检查其每个机器人的关键绩效指标 (KPI)。KPI 包括正常运行时间、分拣精度等等。
“我们试图将我们所做的一切都与客户影响联系起来，并思考我们现在或在不久的将来影响运营的最大机会是什么，”Mahler 说。“我们通常用指标来定义这一点。”
“从这些指标倒推，我们可以为 KPI 目标设定一个新目标，一个我们认为有机会做得更好的目标，然后深入研究数据，看看是什么限制了这个 KPI，”他解释道。
Mahler 说，有时，这个过程涉及查看各个机器人之间的变化。例如，在吞吐量方面，该公司的平均每小时分拣量在 2022 年为 410 个。
然而，这并不意味着每个机器人都在以这种速度分拣。相反，有些机器人的分拣速度更慢，有些甚至比每小时 410 个还要快。通过检查这些机器人的不同表现方式以及它们可能处理的包裹类型，Ambi 可以确定可以改进的地方。
“我们实际上深入到单个分拣事件，”Mahler 说。“这就是我们通常试图达到的目标。因此，机器人处理了这个特定的包裹，而且花费了太长时间。或者，也许有这 10 个包裹花费了太长时间。我们试图了解这里到底发生了什么，然后我们有哪些机会来解决它。”
Ambi 定期改进其机器人的 AI
Ambi Robotics 不断改进其机器人的 AI，而不仅仅是在旺季。事实上，据 Mahler 说，该公司通常每月推出一次升级后的 AI 模型，这些模型配备了更新的数据。
“我们有一个持续学习管道，我们可以从中提取生产运营中的数据样本。如果需要，我们可以对这些数据进行标记，然后在这些数据上重新训练模型，甚至在现场的各种机器人上进行 A/B 测试，”Mahler 说。“因此，也许一台机器人获得一个模型，另一台机器人获得另一个模型，看看它们彼此之间的表现如何，然后最终将其推广到整个机群。因此，我们定期运行这个持续学习操作。大约每月一次。”
未来，该公司有兴趣进一步利用生成式 AI，Mahler 认为这对于整个行业来说都是 2025 年的一个重大机遇。例如，该公司正在研究使用生成式 AI 来帮助其机器人读取产品标签，即使它无法读取条形码。这将使它即使在条形码损坏或被遮挡的情况下也能对物品进行分拣。
在不改变硬件的情况下提高性能
所有这些改进都在 Ambi 的机器人上推出，没有任何硬件更改。这对该公司来说很重要，因为它希望使用客户现有的硬件为客户提供尽可能多的改进。
“我们偶尔可以对系统进行一些小的硬件升级，但这对运营来说是一个巨大的问题，”Mahler 指出。“这会产生成本，需要人员前往现场进行安装等等。因此，保持硬件不变的约束引导着我们的思考。”
“我们必须专注于让硬件发挥其能力，并以最佳方式发挥作用。因此，我们关注的领域更少，可以深入研究并开始提高性能，”他继续说道。
特别是，Ambi 在改进其抓取技术方面投入了大量时间，同时仍然使用相同的硬件。
该公司表示，展望明年将针对的变化，AI 拥有巨大的潜力。它有兴趣进一步提高其准确性，最终目标是达到 99.9% 的拾取准确率。
Ambi 还对改进机器人周围的一些基础设施感兴趣。这意味着创建更好的通知系统，以便在出现问题时发出警报。
“运营对于在旺季等时期以及一般工业环境中真正交付价值至关重要。因此，我们学到了很多关于如何进行海岸到海岸的支持运营的知识，”Mahler 说。“运营和技术的交汇也使我们能够从被动环境转变为更主动的环境，其中自动化系统正在为运营做好准备，以应对问题。”
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文章《Ambi Robotics 如何为旺季推出改进措施》最初发表于《机器人报告》。
