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Crunchbase 将抛弃其作为历史数据提供商的根基，转型为一个 AI 驱动的预测引擎，预测初创公司的融资轮次、收购和公司增长轨迹。
这家总部位于旧金山的公司今天宣布，将重新推出其平台，并使用 AI 模型，这些模型可以预测未来商业事件，准确率高达 95%，押注人工智能将从根本上改变投资者和公司对私人市场的决策方式。
“我们所知的历史数据行业已经消亡，”Crunchbase 首席执行官 Jager McConnell 在接受 VentureBeat 采访时表示。“如果你是一家公司，一家数据公司，而你所处理的只是历史数据……我认为你会发现，在未来，你不会再像以前那样频繁地使用它。”
此举标志着 Crunchbase 的重大转变，该公司在过去 15 年中凭借其作为初创公司信息众包数据库的声誉而闻名。McConnell 认为，传统数据提供商正面临着来自 AI 系统的生存威胁，这些系统可以轻松地吸收和分析历史信息。
“AI 公司对数据公司构成了生存威胁，而不仅仅是软件公司，”McConnell 说。“如果你处理的是历史数据，一旦你的数据进入这些系统，事实仍然是事实。即使是付费墙背后的数据最终也会泄露，一旦泄露，你的价值就会消失，因为 AI 可以通过将它与互联网上的所有数据结合起来，构建出更好的见解。”
Crunchbase 现在不再仅仅关注过去发生的事件，而是利用其庞大的数据集（包括来自 8000 万活跃用户的使用模式）来预测未来的商业结果。该公司的 AI 分析数千个信号，以预测围绕融资、收购和增长的事件。
Crunchbase 首席产品官 Megh Gautam 表示，该公司的预测源于对贡献数据、从公共来源捕获的数据以及匿名用户参与模式的独特组合。
“我们能够预测公司生命周期中关键里程碑的真正魔力在于我们无与伦比的知识广度和深度，”Gautam 告诉 VentureBeat。“我们构建的功能是通用的，而不是针对任何单个数据集进行调整的。”
该公司声称，其融资预测在回测中达到了 95% 的精度和 99% 的召回率——这意味着它正确地识别了大多数最终进行融资的公司，并且误报很少。据 McConnell 说，对于 12 个月的预测，准确率仍然保持在“70% 以上”。
除了融资之外，Crunchbase 的 AI 还可以预测收购、IPO、公司增长，甚至潜在的裁员——尽管 McConnell 表示，为了避免对公司造成伤害，一些负面预测不会公开显示。
随着投资者越来越多地寻求预测信号而不是仅仅依靠历史数据，这种战略转变应运而生。“他们试图解决的问题是，我们接下来该做什么？”Gautam 说。“我们的用户希望成为市场上的第一人。”
展望未来，McConnell 设想 Crunchbase 将成为一个推动 AI 驱动的投资决策的平台，可能包括自动投资系统和跟踪私人市场领域的指数。
“我认为五年后，所有人都将消亡，”McConnell 警告说，指的是传统数据公司。“Salesforce 之类的公司必须弄清楚他们的 UI 体验将是什么样子……这件事如此灵活，以至于五年后，没有做我们正在谈论的事情的数据公司将不复存在。”
这种转型使 Crunchbase 能够与传统市场情报提供商和新兴的 AI 驱动的投资平台展开更直接的竞争。该公司计划允许客户将其预测信号整合到自己的模型中，同时它将继续控制其宝贵的基础数据。
行业分析师指出，Crunchbase 的转变正值人们对将 AI 用于投资决策的兴趣日益浓厚之际，尽管许多投资者仍然对完全自动化的方式持怀疑态度。该公司的成功可能取决于它能否在扩展的同时保持较高的预测准确率，以及能否说服客户相信其 AI 生成的见解。
McConnell 強調，Crunchbase 的目標是增強而不是取代人類的決策：「我們堅信增強……投資[是]非常主觀的，你的論點必須一致，價格也必須一致。」
重新品牌化的平台今天在 Crunchbase.ai 上公开发布，标志着 McConnell 所谓的投资者评估私营公司方式的“一切改变的悬崖”。在他看来，未来属于那些最善于预测接下来会发生什么的人，而不是那些收集最多数据的人。
