创始人都还未满 21 岁，但他们的客户名单却相当「成熟」——高盛、德勤、麦肯锡都已上车。
许多AI公司仍在努力寻找市场切入点和盈利模式，而有些公司似乎天生就立足于AI市场的潮头。
拥有五百万用户、年经常性收入达八位数、每天新增两万用户的成绩，并非来自哪家独角兽公司，而是由成立不到两年的“年轻”产品Turbo AI创造。
其创始人是两位20岁的大学辍学生Rudy Arora和Sarthak Dhawan，他们分别来自杜克大学和西北大学。
过去半年，Turbo AI的用户从100万飙升至500万，并保持稳健盈利。令人惊叹的是，截至目前，Turbo AI仅融资了75万美元。
Rudy Arora表示，这笔资金是在用户规模尚小时筹得，之后虽然投资人络绎不绝，但由于公司一直盈利，他们并不急于寻求更多融资。
Turbo AI（前身Turbolearn）是一款专注于课堂场景的AI笔记应用。Sarthak Dhawan提到，他个人在听课时常难以兼顾笔记，写时听不进去，听时又记不下来。这促使他思考，AI是否能辅助完成笔记工作。
于是诞生了Turbolearn：用户上传课堂录音后，AI能自动生成笔记、闪卡和测验题，帮助学生快速巩固当天内容。
该产品的推广方式十分接地气：注册并提供使用反馈的用户可获得100块饼干。凭借口碑和实用性，这款AI笔记在校园迅速传播，很快从创始人的母校扩展到哈佛、MIT等知名学府。
几个月后，两位创始人索性放弃学业，全身心投入到事业中，Turbolearn也随之升级为Turbo AI。
尽管Turbo AI是付费服务，但其功能概括来说，可以视为结合了Google NotebookLM + AI学习机 + 对抗遗忘曲线App的混合体。
除了课堂录音，Turbo AI还支持上传课件、PDF，甚至可以直接导入YouTube视频，一键生成所需内容。这一点与Google NotebookLM的功能有异曲同工之处——
用户无需手动整理资料，即可直接进入多模态学习状态，使知识从抽象变得可视、可感，从而加深理解。
此外，Turbo AI还考虑到一个实际问题：许多课堂录音音质不佳，AI难以清晰识别。通过将音频与课件、教材等文字资料结合分析，能生成更完整、更可靠的笔记。
与NotebookLM类似，用户可以与AI对话、提问、讨论课程内容（Chat Bot），甚至将课件转换为播客（Podcast）。
然而，Turbo AI的功能不止于此。它能自动生成笔记（Document）、闪卡（Flashcards）和小测验（Quiz），以巩固知识点并检测掌握程度。
「文档（Document）」页面展示了左侧AI自动生成的笔记区域，以及右侧供用户手动编辑笔记、与笔记对话或直接跳转至测试与闪卡环节的互动区。
闪卡（Flashcards）在美式课堂中几乎是标配工具，一面是问题，一面是答案，简单却高效。大量教育研究证明，闪卡能显著提升学生的记忆力和对概念的理解，是一种经久不衰的学习方法。
过去，制作闪卡需要手动整理笔记、提炼知识点，再一张张制作。现在，Turbo AI会根据学习资料自动生成大约30张闪卡。其实，在不少主打「对抗艾宾浩斯遗忘曲线」的生产力App中，也能看到AI闪卡的身影。
在测验（Quiz）功能中，用户可以自由选择单选、多选、填空或简答等多种题型，围绕课堂内容，定义属于自己的复习方式。
体验过国内AI学习机或夸克的用户，对这一功能肯定不陌生——它们都会根据课堂内容自动组卷，生成个性化测试。
Dhawan表示，有学生会上传30页讲义，用Turbo AI刷完75道题，耗时整整两个小时，这充分说明了产品对他们学习的帮助。如今，学生一提起AI笔记，首先想到的就是Turbo AI。
这一点并非夸张。在Reddit上，Turbo AI的讨论热度确实不低。测验（Quiz）和播客（Podcast）是两个最受欢迎的功能。
有学生表示，这两项功能让练习公式变得异常轻松；尤其是测验功能还带有主题掌握度跟踪（topic mastery tracking），对于数学和科学学习来说非常实用。
一位护理专业学生在Reddit上分享道，最喜欢测验部分，题目非常细致，不只是问「什么是X」，而是给出病人案例来考核，令人惊喜。
播客功能则彻底打破了学习的场景限制——无论是在通勤路上、健身房里，还是散步途中，都能随时听着复习。
有人原本以为让AI把笔记读成播客只是个噱头，结果在公交车上试了一次，居然产生了兴趣，发现它不仅不无聊，反而能帮助记住重点。
还有用户表示，使用Turbo AI备考SAT后，「阅读部分提升了50分」。
闪卡功能也被不少人认为有助于基础知识的掌握。
另一方面，批评的声音也不少。
部分用户觉得产品「换汤不换药」，只是一个包装精致的GPT套壳，闪卡和测验内容的重复性是常被提及的槽点。
价格，也是用户讨论区里的高频槽点。
7.49美元一个月的年付价、19.99美元的月付价——对学生党来说，这已不仅仅是贵。毕竟，同类产品中，无论是Otter.ai、Fireflies.ai还是Notion AI，收费大多只有其一半，甚至更低。
但从目前的数据来看，高价似乎并未吓退用户。
还有理工科学习方面的问题。
一位学微积分的用户毫不客气地说：「我用它复习Calculus 2，它几乎每道题都错，连黎曼和这种最简单的题都搞不定。」
有人认为它「根本不适合STEM科目」，甚至总结内容也不靠谱。
但也有人反驳说，产品最近改进了很多。
「特别是它的测验功能，自从加入了提示（hints）和AI解释（AI explanation）后，效果更好了，让我能够在『家教』陪伴下真正完成练习。」
Turbo AI的团队规模不大，约15人，平均年龄相当年轻。但他们的客户名单却颇为「成熟」——高盛、德勤、麦肯锡等知名企业白领也在使用。
创始人将Turbo AI的成功归结为克制与精准。
其界面简洁、按钮不多，却功能丰富。轻量级的体验促成了自然的口碑传播。
团队拥有7位全职内容创作者，每月在社交媒体上贡献上亿次曝光，使Turbo AI在网络上占据了足够的市场心智份额。
当然，走到这一步也离不开创始人之间的「默契」。两人早在中学时代就认识，合作多年，配合无间。
Dhawan曾打造过主打外貌建议的App UMax，该应用一度登顶App Store榜首，吸引超2000万用户、年收入达600万美元；而Arora则是社交增长高手，擅长让产品「病毒式」传播。
两人此前也做过几款热门应用，但Turbo AI是第一次让他们觉得：这不只是一个项目，而是一个可以长期发展下去的事业。
目前，他们正在规划公司的下一阶段。短期目标是继续强化学习功能。长远来看，他们希望Turbo AI走出校园，成为更广义的知识管理工具。
