Qualcomm RB3 Gen 2 开发者套件：赋能边缘 AI 时代
本文由 Qualcomm 赞助。
Qualcomm Technologies, Inc. 推出了 Qualcomm RB3 Gen 2 开发者套件，旨在将先进的边缘 AI 计算能力带给全球开发者。该套件提供两种版本：基于 Qualcomm QCS6490 的 Qualcomm RB3 Gen 2 和基于 Qualcomm QCS5430 的 Qualcomm RB3 Gen 2 Lite。
QCS6490 和 QCS5430 处理器为机器人、AI 视觉、工业自动化、零售、智能安全、精准农业、智能计量、预测性维护和个人健康等应用提供高效、高性能、AI 增强型解决方案。通过为开发者提供强大的边缘计算工具，Qualcomm Technologies 鼓励更多创新者，从科技公司到初创企业和学生，将尖端的物联网解决方案变为现实。
Qualcomm Technologies 产品营销经理 Nadim Ferzli 强调了边缘计算在该套件开发中的重要性。“AI 驱动的边缘计算具有许多优势，包括更快的响应时间、设备上的决策制定和增强的安全性，以及降低成本，”Ferzli 解释道，并指出本地处理数据可以实现更快的决策制定，并减少对云端处理的依赖。这种本地计算能力对于需要实时响应的应用至关重要，例如机器人、安全和工业自动化。
“AI 驱动的边缘计算具有许多优势，包括更快的响应时间、设备上的决策制定和增强的安全性，以及降低成本。”
— Nadim Ferzli，Qualcomm Technologies
Qualcomm RB3 Gen 2 套件采用模块化设计，基于 96Board 紧凑型信用卡尺寸的外形尺寸和规格。该套件包括多种连接选项，例如多个 USB、以太网、摄像头和显示端口，以及对各种 GPIO 的访问，用于低速通信协议（如 SPI、UART 和 I2C）和高速连接（如 PCIE、USB 和 MIPI）。该套件还配备了 Wi-Fi 6E、蓝牙 5.2 和可选的 5G 连接（通过附加模块）。Qualcomm Technologies 提供了一个专门的资源页面，详细介绍了硬件和连接。该套件可以通过添加夹层板进行扩展，保持其紧凑的尺寸，这对于快速原型设计和概念验证项目非常有利，用户可以在其中添加自己的附件并将套件集成到他们首选的机器人、摄像头或其他硬件平台中。Qualcomm Technologies 还提供了一个模板，开发者可以使用它快速创建自己的夹层板。
边缘 AI 的核心力量
Qualcomm RB3 Gen 2 的吸引力在于其以边缘为中心的理念。QCS6490 和 QCS5430 处理器专为在设备级别处理大量计算负载而设计。配备多核 CPU（最多 8 核）、GPU 和 AI 引擎（NPU 和 DSP），可产生高达 12 TOPS（每秒万亿次运算）的密集运算能力，这些微处理器使设备能够在边缘执行复杂的数据处理，使其成为高计算应用的理想选择，例如自动驾驶机器人和智能视觉解决方案。这些处理器在一个封装中提供了高性能计算、连接性和能效的组合。
Qualcomm AI Hub：设备上 AI 的平台
为了促进和加速边缘 AI 处理的开发和采用，Qualcomm Technologies 创建了 Qualcomm AI Hub，这是一个综合平台，旨在促进将 AI 模型直接部署到边缘设备，从而实现视觉、音频和语音应用的有效设备上处理，并与 Amazon SageMaker 等云端工具集成，以实现端到端的 AI 解决方案。开发者可以使用预优化模型或集成自己的模型，并支持 TensorFlow Lite 和 ONNX Runtime 等多种运行时。它提供了一个简化的工作流程，允许开发者在云端编译、分析和运行 AI 模型，确保最佳性能和降低延迟。硬件功能和 AI 工具的结合扩展了设备的功能，以支持复杂的边缘处理，例如 SLM（小型语言模型）、传感器融合和自动机械。
访问 Qualcomm AI Hub 了解更多信息 →
这种以边缘为先的设计不仅提高了处理速度，而且通过将敏感信息保留在设备上而不是传输到云端来增强数据安全性。对于从事智能安全、个人健康或工业自动化等应用的开发者来说，这意味着关键数据更靠近其来源，能够在实时场景中实现更快、更安全的响应。
边缘 AI 视觉和实时决策
Qualcomm RB3 Gen 2 开发者套件的一项突出功能是 Vision Mezzanine 选项，其中包括 Qualcomm Technologies 的 AI 驱动的图像识别功能。该套件配备了双摄像头，涵盖高清和低清摄像头支持，允许实时物体检测，使其适用于安全系统、自动驾驶无人机和智能视觉原型设计。“凭借我们的套件和赋能工具，工程师能够加速 AI 解决方案的原型设计和开发，”Ferzli 解释道，并设想了边缘 AI 至关重要的场景，例如搜索和救援或工业检查。该套件可以通过可选附件添加更多摄像头进行扩展。
Qualcomm Technologies
Qualcomm Technologies 在边缘的先进 AI 处理技术使 Qualcomm RB3 Gen 2 套件能够识别和处理设备上的视觉数据，这种功能显著降低了延迟并提高了运营效率。在实际应用中，这意味着配备 Qualcomm RB3 Gen2 的机器人可以自主地在仓库中导航，识别障碍物并做出实时决策，而无需云连接。“边缘 AI 使这些设备能够即时分析并做出决策，”Ferzli 分享道，强调了 Qualcomm Technologies 处理器在实时应用中的强大功能。
Qualcomm Technologies
这种本地 AI 功能在 AI 驱动的安全系统中也很有用。例如，可以部署智能摄像头来监控建筑工地，使用 Qualcomm RB3 Gen 2 的功能来检测未经授权的进入或潜在的危险，并发出即时警报。Qualcomm Technologies 专注于设备级别的强大、高效的 AI 计算，使设备能够直接在边缘执行复杂的任务，例如分析视频或识别特定物体的高细节。
Ferzli 强调了一个客户项目，该项目涉及用于铁路安全的检查机器人，一家公司从更耗电、成本更高的设备切换到 QCS6490 解决方案。切换后，内存使用量减少了 68%，此外，嵌入式 Wi-Fi 连接提供了一个高效的系统，降低了成本，同时保持了相同的精度。这个成功案例说明了 Qualcomm Technologies 如何专注于强大的计算能力、卓越的连接性和能效，可以提高生产力并降低运营成本。
机器人和自动驾驶应用的边缘效率
Qualcomm RB3 Gen 2 开发者套件的效率使其成为自动驾驶应用的强大选择，在这些应用中，功耗、连接性和计算能力是至关重要的因素。Qualcomm Technologies 的边缘计算解决方案强调低功耗，使电池供电的设备能够在充电之间运行更长时间。
据 Ferzli 介绍，Qualcomm Technologies 的 DNA 直接转化为这些处理器，提供“高计算性能、卓越的连接性和能效”，同时与其他方案相比使用更少的内存。这种功率和效率的平衡使开发者能够在电池依赖的应用中使用他们的套件，例如移动机器人和无人机，在这些应用中，延长运行时间至关重要。
Qualcomm Technologies
另一个例子是实验室使用 Qualcomm Technologies 的视觉技术来自动化细菌菌落计数，这是一个在食品安全和医疗诊断中至关重要的过程。传统上，实验室技术人员手动检查培养皿中的生长菌落，但借助 Qualcomm Technologies 的边缘 AI，该过程实现了自动化，可以即时提供结果。“Qualcomm Technologies 的边缘处理通过减少对人工交互的需求和最大程度地减少误差来提高效率，”Ferzli 解释道，强调了他们的技术如何简化和加速各个行业的流程。
开发者优先：开放访问和长期支持
Qualcomm Technologies 致力于将边缘计算民主化，这在其以开发者为中心的理念中体现得淋漓尽致。Qualcomm RB3 Gen 2 开发者套件旨在面向广泛的受众，从专业工程师到业余爱好者，并提供具有竞争力的定价模式和全面的支持。“我们的目标是让这款产品触手可及，”Ferzli 说，并强调 Qualcomm Technologies 的开放访问方法使开发者能够购买该套件并开始创新，而无需冗长或排他的入职流程。
该套件能够支持多种操作系统，包括 Linux、Android、Ubuntu 和 Windows。除了预装的 Qualcomm Linux 操作系统外，该套件很快将支持 Linux Ubuntu，这可能对包括小型开发者在内的社区具有吸引力，其中包括即将发布的版本，该版本将支持 Ubuntu 桌面。此外，Qualcomm Technologies 最近进军 Windows 笔记本电脑领域也推动了即将发布的 Windows 操作系统版本的支持，该版本运行在该套件上，面向通常由运行 Windows 的 x86 设备主导的工业市场细分市场。该套件还将运行 Android 操作系统。
该套件由针对多媒体和机器人的软件开发工具包 (SDK) 支持，为开发者提供示例应用程序和演示，以便更快地构建和测试产品。“我们创建了 Qualcomm AI Hub，您可以在其中引入自己的模型或选择一个预训练模型，对其进行优化，并在我们的产品上对其进行测试，”Ferzli 说，指的是 Qualcomm Technologies 的专用 Qualcomm AI Hub 平台，开发者可以在将模型部署到物理设备之前，在云端托管的设备上对 125 多个 AI 模型进行实验。Qualcomm 开发者门户和 Qualcomm 开发者网络 YouTube 频道不断更新，提供旨在教育和支持开发者在整个产品开发过程中的培训和教程。
Qualcomm Technologies 还建立了一个公开的社区论坛来解决问题。该论坛由专门的内部 Qualcomm Technologies 专家支持，他们将及时回复问题并提供建议。
为了进一步支持开发者，Qualcomm Technologies 创建了一个长期计划，保证长达 15 年的硬件和软件支持。这种承诺对于需要可靠的长期解决方案的行业尤其有价值，例如工业自动化、医疗设备和智能基础设施。“我们的目标是为所有开发者提供服务，从业余爱好者和学生到全球企业，”Ferzli 说，强调了 Qualcomm Technologies 致力于为边缘计算构建一个全面的生态系统。
Qualcomm Technologies
赋能大小开发者
Qualcomm Technologies 将边缘 AI 民主化的愿景体现在 Qualcomm RB3 Gen 2 的通用设计中，该设计可以服务于小型开发者和大型企业。无论开发者是为大型跨国公司开发项目，还是初创企业探索创新应用，Qualcomm RB3 Gen 2 套件都提供了开发高性能、物联网支持产品的工具，而无需庞大的工程团队。例如，一家小型企业开发车队管理系统可以使用 Qualcomm RB3 Gen2 套件构建智能行车记录仪的概念验证，该行车记录仪能够本地处理数据，提供有关路况、驾驶员行为和车辆状况的即时反馈。
与此同时，大型企业可以使用 Qualcomm Technologies 的套件来进行更复杂的应用，例如工业机器人和自动化质量控制。Qualcomm Technologies 的边缘技术使公司能够通过减少对集中式云系统的依赖来简化运营，从而最大程度地减少延迟并增强数据隐私。Ferzli 指出，即使 Qualcomm Technologies 为大型客户提供服务，Qualcomm RB3 Gen 2 套件也是为各种规模的开发者而构建的：“无论您是大学里建造战斗机器人的学生、开发无人机的初创企业，还是设计工人安全监控系统的跨国公司，这款套件都将支持您在边缘 AI 转型中的开发者旅程。”
Qualcomm Technologies 的愿景：加速边缘计算的物联网采用
Qualcomm RB3 Gen 2 开发者套件不仅仅是一个强大的工具，它还是物联网和边缘计算未来的愿景。通过优先考虑设备上处理，Qualcomm Technologies 正在推动物联网中高效的边缘 AI 处理，在物联网中，实时响应、增强隐私和高计算能力至关重要。凭借 Qualcomm RB3 Gen 2 开发者套件，Qualcomm Technologies 使先进的物联网技术能够为广泛的创新者所用，从成熟的企业到个人开发者。
随着物联网的不断发展，Qualcomm Technologies 的边缘 AI 关注方法将对从智能基础设施到机器人和自动驾驶汽车的各个行业产生重大影响。Ferzli 总结了公司的雄心壮志：“我们希望教育开发者更好地利用 AI 和物联网产品。我们的技术涵盖了物联网和 AI 的各个方面，并且凭借我们以开发者为中心的理念，我们已准备好支持开发者塑造边缘计算的未来。”
凭借 Qualcomm RB3 Gen 2 开发者套件，Qualcomm Technologies 为边缘的物联网创新设定了新的标准，鼓励开发者利用实时、设备上智能的力量来创造一个更加互联、高效和智能的世界。
Snapdragon 和 Qualcomm 品牌产品是 Qualcomm Technologies, Inc. 及其子公司的产品。注册商标 Linux 是根据与 Linux 基金会的再许可协议使用，Linux 基金会是 Linus Torvalds 的独家许可方，Linus Torvalds 是该商标在全球范围内的所有者。
