想做独立产品的人，趁早放弃Coze拥抱编程
针对有意开发完整独立产品而非仅搭建原型或辅助工作流的开发者而言，本文建议尽早放弃Coze，转而拥抱编程。
若无意开发完整产品，则不建议学习编程，以免在调试过程中备受挫折。
本文作者也曾经历从Coze转向编程的过程。然而，对于Coze和编程均未涉足的新手，建议直接从编程入手。下文将详细阐述其原因。
一、Coze无法构建完整产品并实现商业化
1. 无法向用户收费
Coze最致命的缺陷在于无法实现收费功能。Coze用户多为个人，而国内政策对个人软件收费功能限制严格，尚无松动迹象。此前微信和支付宝开放的所谓智能体支付（MCP）形同虚设，难以实现真正的商业收费。
对于企业用户是否会开放收费功能尚不明确，但字节跳动已推出企业级智能体平台HiAgent，这表明Coze的定位并非企业级平台。
尽管Coze看似可发布至豆包等拥有巨大流量的平台，但其作用有限。应用即便获得大量用户，也难以与用户沟通，了解其需求。缺乏正向反馈，开发者将难以持续迭代产品。
2. 前端页面构建繁琐，后端数据库缺失
Coze工作流虽可通过API发布并接入网页，但前提是开发者需拥有自己的网页。
通过Coze无法构建网页或任何其他完整产品。即使尝试利用Coze制作简单的页面原型，也需通过拖拉拽方式，过程繁琐，且组件限制多，难以实现美观设计。相比之下，AI编程在页面构建方面已展现出更高效率。
完整的独立产品需要具备用户登录系统，并能记录用户的历史数据、设置偏好等功能，而这些是Coze无法实现的。
无论是海外版还是国内版Coze，在尝试将机器人接入海外平台时，均出现智能水平显著下降的情况，原因不明。国内版若接入公众号，亦存在诸多功能被阉割的现象。
3. 资产导出困难，无法进一步完善
在Coze平台构建的资产受限于平台管理，无法导出。相比之下，AI编程无论在Lovable、v0、Cursor等任何平台构建，其产物皆为代码，脱离任何平台均可顺畅使用。即使是Figma的设计稿，现在也能导出为代码供程序使用。
Coze无法导出资产，意味着一旦脱离平台，便无法对资产进行进一步加工和完善。
本文并非意在贬低Coze，而是基于其平台定位及现状进行客观评价。Coze在AI启蒙方面确实具有一定作用，尤其其海外版对Claude3.5的支持曾令人惊艳。然而，若目标是产品创业并实现盈利，建议尽早放弃Coze，转而拥抱编程。
Coze工作流的局限性在于，它难以让开发者真正理解一个完整产品所需的核心要素。
二、提示词评估体系不能兼容平台外产品
Coze平台曾提供两项实用功能：一是在相同模型下，通过切换不同系统提示词来评估回复效果，以优化提示词；二是在相同提示词下，通过对比不同模型的回复效果来选择合适的模型。
这些功能在产品原型阶段可用于快速选择合适的模型和系统提示词。
然而，如果已拥有完整的AI产品，并需要建立自动化评估系统以追踪用户使用过程中AI输出的正常性，Coze则无法满足此需求。
尽管字节跳动已认识到迭代系统的重要性，并将其分离为Promptpilot，但该工具仍仅限于纯文本提示词的迭代，且不能支持平台外的应用。
三、若需学习工作流平台，推荐n8n
Coze平台的另一大问题是中间件（即插件及工具调用）数量匮乏。这可能源于平台吸引力不足，也与国内数据生态的开放性较低有关，例如，在国内难以通过API接入抖音或小红书实现自动化发帖，而海外平台如Discord、Telegram或X则相对开放。
1. n8n拥有丰富且优质的中间件
n8n拥有活跃的社区生态，已形成4000多套免费工作流模板。在GitHub上搜索“n8n-workflow”亦可找到大量资源，可满足诸多普遍需求。
n8n的定位是连接器，旨在实现万物互联。其内置800多个API，字段类型等均已编排妥当，开发者只需填入所需参数即可使用。
未来将涌现无数针对特定场景的AI工具，如AI写作、AI客服、AI代码工具等，具体哪个会最终胜出难以预测。据n8n创始人访谈，其愿景并非押注某个具体的AI模型或应用，而是坚信连接和编排行为本身将日益重要。
2. n8n可实现快速本地化部署，数据完全自主掌控
https://www.bilibili.com/video/BV1aFb5zDEQP/?spmidfrom=333.1387.search.videocard.click&vdsource=5da309d4c84c437d88076337fa53d28a
有教程指出，按照其步骤，10分钟内即可完成本地部署。通过下载Docker并拉取n8n镜像即可实现。
编程能够支持开发者完成独立产品的构建，且自由度极高。
