最接地气的AI科普：从家政阿姨看懂Agent和MCP

家政公司派遣了一位家政阿姨负责日常打扫卫生。这位阿姨虽然高中毕业，但经过专业家政训练，掌握了针对不同家庭环境的清洁方法和各类清洁工具的使用技巧。

阿姨不可能记住所有工具的详细用法。为此，家政公司为她配备了一本《家政技能手册》。这本手册分为两部分：一部分是技能目录，简要介绍各项技能，字数不多，阿姨每次工作前都会阅读目录，以便在需要时快速回忆；

《家政技能手册》的另一部分是技能的详细介绍。这些详细说明不仅涵盖了各项技能的具体操作步骤，部分还附有配套的辅助手册，甚至需要借助特定的工具才能完成。

此外，家政公司还为阿姨配备了一款定制平板电脑，该设备支持一种智能家居协议。通过这款平板，阿姨可以连接并操作所有兼容该协议的智能家电。

为了进一步提升工作效率，阿姨还配备了便携式扫地机器人。在每次服务时，她都会携带机器人，将部分清扫任务直接委派给它执行。

为确保家政服务能持续高效地满足家庭需求，雇主通常会准备一份详细的家庭情况说明书，指导阿姨更好地进行清洁。同时，专业的阿姨每次完成工作后都会撰写一份详细的工作记录，以便下次服务时查阅，确保服务的连贯性和针对性。

尽管有这份说明书作为指导，但每次服务前仍可能需要根据具体情况进行额外交代，例如在家庭聚会前，强调客厅的重点清洁。

上述场景并非旨在展示个人经历或进行商业推广，而是希望借此生动的比喻，辅助解释一些常见的AI核心概念。

• 家政阿姨：AI Agent（智能体）。她拥有基础知识（类似于大语言模型），经过专业训练，能够进行任务规划并熟练使用各种工具。

• 扫地机器人：SubAgent（子智能体）。它是专业的、自主的执行者。主AI（家政阿姨）负责委托和监督，而扫地机器人（SubAgent）则负责具体任务的执行。这大大解放了主AI的精力（上下文窗口），使其能专注于更重要的工作。

• 智能家居协议：MCP（模型上下文协议）。智能家居协议相当于家电的统一标准：所有支持智能家居协议（即MCP协议）的家电工具，阿姨都可以通过平板电脑进行操作和使用。

• 《家政技能手册》：Skills（技能库）。家政技能手册能够帮助阿姨（Agent）学习她未曾受训过的技能，并且这些技能是“动态加载”和“渐进式披露”的。

  “动态加载”意味着阿姨仅在需要使用特定技能时，才会去《家政技能手册》中查阅该技能的详细内容。

  “渐进式披露”则更进一步：阿姨不会一次性读完整本手册，她会在工作前先快速浏览目录（元数据，大约100个词），判断“哦，这个技能跟我现在的任务有关”。随后，她再打开并阅读具体章节（完整的指令，小于5000词）。

  这种机制有什么好处？它能有效节省“脑力”（节省上下文窗口）。确保阿姨总能在最需要的时候，以最少的“思考成本”获取最关键的专业知识。

• 雇主的家：Project（项目/环境）。这里存放了与雇主家庭相关的说明书和历史工作记录。

希望以上比喻能帮助读者更好地理解这些AI概念。

⚠️ 需要注意的是，这些比喻仅是为了辅助理解，并不能代替深入学习和掌握这些AI知识。