2024 年科技盘点：AI 崛起，未来已来

2024 年，科技领域发生了翻天覆地的变化，人工智能（AI）无疑是当之无愧的主角。从 ChatGPT 在标准化考试中超越人类学生，到 Sora 的爆火 AI 生成视频，AI 已经渗透到现代生活的方方面面。麦肯锡预测，到 2025 年，AI 代理将取代 70% 的办公室工作。

然而，2024 年并非只有 AI 独领风骚。机器人也登上了舞台中央，特斯拉发布了奥林匹斯，展示了其处理家务的能力。随着这一年的结束，让我们回顾一下根据社交媒体趋势和 Google 搜索数据得出的最具影响力的科技故事。

1. AI 无缝融入日常生活

生成式 AI 在 2024 年确立了其作为基础技术的身份。在 ChatGPT 发布仅仅两年后，AI，特别是生成式 AI，已经从实验性应用转变为我们日常生活不可或缺的一部分。谷歌和微软都带头推出了将 AI 融入主流应用的工具：

5 月，谷歌通过“Google Brain 2.0”增强了其 AI 生态系统，这是一套工具，可在 Google Docs 中提供实时翻译和无缝内容创建功能。此更新使用户能够以前所未有的速度生成文档和演示文稿，同时克服语言障碍。

6 月，微软推出了“AI 个人代理”，简化了繁琐的业务任务，例如安排日程、管理电子邮件和创建 PowerPoint 演示文稿。这些工具突出了 AI 在提高生产力方面的作用，尤其是对于专业人士而言。

这些进步表明，AI 不再是实验性的，而是嵌入到业务运营和个人任务中，为各行各业提供高效和更智能的解决方案。

2. 量子计算和 AI 芯片

2024 年，计算硬件的进步为更强大的 AI 应用奠定了基础。这一年还见证了计算硬件的突破性发展，旨在增强 AI 能力：

• 英伟达的 Blackwell 平台于 3 月推出，推出了最先进的 AI 芯片，例如 GB200，旨在更有效地运行复杂的 AI 模型。这些芯片为语言处理和高保真模拟等高级应用提供了动力。
• 9 月，谷歌发布了其新的 72 量子位量子芯片，这是一项创新，有望加速密码学和药物发现方面的突破。该芯片为量子计算增添了巨大的动力，使其更接近于解决现实世界的问题。
• 12 月 9 日，谷歌还发布了 Willow，这是一款突破性的量子芯片，可在不到 5 分钟的时间内解决 10 亿亿年（10^25 年）的问题。

AI 芯片和量子计算的共同发展突出了该行业不断努力突破计算能力极限的决心。

3. Neuralink 脑机接口的突破

2024 年也标志着人类脑机接口芯片的诞生。Neuralink，由埃隆·马斯克共同创立的脑机接口公司，在 1 月份成功将首个脑机接口芯片植入人体，成为头条新闻。

• 接受者诺兰·阿巴赫在一次潜水事故中瘫痪了八年，从肩膀以下无法动弹。借助 Neuralink 的设备，名为“The Link”，他获得了仅凭意念控制计算机光标的能力，为他带来了新的独立性。
• 阿巴赫分享了他的经历，解释了植入物如何让他能够玩在线象棋和多任务处理，这些活动在他事故后他无法完成。“我可以像其他人一样控制计算机，这在我之前是不可能的，”阿巴赫说。

突破背后的技术：

该芯片大小约为一枚硬币，植入头骨下方。它使用 64 根超细线，每根线都配备了超过 1000 个电极，能够读取神经元活动。这些信号通过无线方式传输到外部设备，从而实现对计算机或智能手机的直接控制。

伦理问题和未来潜力：

虽然 Neuralink 的创新具有变革意义，但它也引发了人们对隐私和脑机接口伦理使用的担忧。除了帮助瘫痪人士外，该技术还有可能治疗帕金森病、抑郁症和其他神经系统疾病，尽管其社会影响需要认真讨论。

4. 万亿美元科技巨头

2024 年，科技行业达到了新的高度，多家公司突破或巩固了他们在万亿美元估值俱乐部中的地位。这个精英群体体现了科技巨头的统治力和市场力量：

• 苹果：截至 12 月 23 日，苹果的估值达到 3.85 万亿美元，仅略低于历史性的 4 万亿美元大关。这种增长得益于投资者对苹果 AI 投资和备受期待的 iPhone“超级周期”的乐观情绪。
• 英伟达：11 月，英伟达短暂地超越苹果成为全球市值最高的公司，达到 3.65 万亿美元。该公司的成功主要得益于其 AI 芯片，这些芯片已成为运行生成式 AI 模型的必备品。
• 博通：搭乘 AI 的浪潮，博通在 12 月突破了 1 万亿美元大关，巩固了其在半导体领域的领先地位。

不断扩大的成员：

2024 年还迎来了伯克希尔·哈撒韦，它是万亿美元俱乐部中唯一一家非科技公司，以及特斯拉，该公司在 11 月份重返榜单，此前投资者对其信心十足。

这一年结束时，前几名的估值如下：

• 苹果： 3.86 万亿美元
• 英伟达： 3.36 万亿美元
• 微软： 3.33 万亿美元

科技行业前所未有的财富积累突出了对人工智能、云计算和先进半导体技术的日益依赖。

5. 科技裁员和劳动力重组

科技行业持续裁员，主要公司试图精简运营，引发了人们对 AI 增长背景下人类员工作用的讨论。此外，反垄断审查也加剧，谷歌因其市场行为而面临法律诉讼。1 月，Meta 宣布大幅裁员，以使其员工队伍与 AI 驱动的角色相一致。8 月，谷歌在美国因其在搜索和广告方面的垄断行为而面临一项具有里程碑意义的反垄断诉讼。

2024 年，科技行业经历了一波重大裁员浪潮，延续了前几年的趋势，但值得注意的是，裁员转向了以 AI 为中心的重组。以下是 2024 年主要科技裁员的概述：

科技裁员规模：2024 年裁员 151,484 名科技工作者

2024 年，科技行业继续经历着重大裁员，尽管与前一年相比，裁员速度有所放缓。截至 12 月， 151,484 名科技工作者被裁员，比 2023 年的裁员人数减少了 43%，但对于劳动力来说仍然是一次重大震荡。

带头裁员的主要公司：

• 英特尔：宣布裁员 15,000 人，约占其员工总数的 15%。
• 特斯拉：裁减了 14,000 个职位，将资源集中在自动化方面。
• 戴尔：将员工人数减少了 12,500 人。
• 微软：裁减了 4,050 个职位，主要是在其游戏和 Azure 部门。
• SAP：解雇了 8,000 名员工，同时承诺每年投入 20 亿欧元用于 AI 开发。

裁员背后的原因：

经济挑战和大流行期间的过度招聘迫使许多公司缩减规模。然而，2024 年的一个显著趋势是转向以 AI 和自动化为中心的重组，这导致了许多裁员，但也促使公司在以 AI 为中心的职位上投入巨资。

行业特定影响：

• 硬件和电子产品受到的打击最大，裁员人数超过 26,800 人。
• 生物技术和交通运输行业也出现了大幅裁员，后者损失了 19,400 个工作岗位。

虽然裁员反映了短期重组，但许多公司增加了对 AI 的投资，这预示着劳动力动态的长期转变。

6. 苹果 Vision Pro：重新定义混合现实

苹果在 2024 年 2 月推出了 Vision Pro 头显，正式进军混合现实领域。这款开创性的设备被誉为用户与数字内容互动方式的转折点。

主要功能和创新：

• Vision Pro 将增强现实 (AR) 整合到日常任务中，例如在手术过程中叠加实时数据。
• 它提供了一个直观的基于手势的界面，使用户能够在物理和数字环境之间无缝切换。

生产力和娱乐方面的应用：

这款头显的功能超越了个人使用。例如，在医疗环境中，外科医生使用该设备在手术过程中访问关键叠加层。同时，其娱乐功能提供了身临其境的体验，融合了虚拟和现实。

Vision Pro 标志着苹果进军一个不断增长的领域的大胆举措，为其与 Meta 和微软等老牌玩家的竞争奠定了基础。

7. 网络安全挑战和隐私问题

AI 快速融入日常生活引发了人们对隐私和网络安全的关键问题。2024 年，随着 AI 驱动的虚假信息活动激增，以及大规模数据泄露事件暴露了数十亿条敏感记录，这场讨论变得更加紧迫。

• 虚假信息活动：在选举周期中，滥用 AI 生成内容的现象激增，深度伪造和虚假新闻误导了数百万人。这些事件突出了 AI 扰乱民主进程和播下混乱的潜力。
• 立法行动：作为回应，加利福尼亚州等州出台了法律，限制在政治活动中使用深度伪造，旨在维护公众共享信息的完整性。
• 数据利用：AI 系统越来越依赖个人数据进行训练和优化，引发了人们对所有权和透明度的质疑。随着隐私倡导者反对不受控制的数据收集，对更严格监管的呼声越来越高。

2024 年还见证了重大网络安全漏洞的激增，这些漏洞影响了各行各业的数十亿条记录，并影响了全球个人。从医疗保健和电信到政府机构和娱乐业，这些攻击的规模突出了对更强大的数据保护措施的迫切需求。

2024 年的关键事件

1. 国家公共数据泄露：
   • 4 月，一起泄露事件暴露了 29 亿条记录，泄露了敏感信息，例如姓名、出生日期、社会安全号码等，遍布美国、加拿大和英国。
   • 到 10 月，这起泄露事件迫使母公司破产。
2. AT&T 漏洞：
   • 2022 年的一起历史性黑客事件在 2024 年浮出水面，暴露了 1.1 亿客户的通话和短信数据。
   • 3 月，一起新的泄露事件将 7300 万客户记录泄露到暗网上，包括电话号码和社会安全号码。
3. Ticketmaster 漏洞：
   • 5 月，ShinyHunters 集团入侵了 1.3TB 的数据，影响了 5.6 亿客户，并暴露了个人和财务信息。

行业范围的影响

这些事件的频率和范围揭示了即使在大型组织中也存在漏洞，强调了建立强大的网络安全框架和快速事件响应以保护敏感信息的迫切需求。这些事件揭示了数据保护策略中的关键弱点，即使是在行业巨头中：

• 大规模泄露事件暴露了数字基础设施的脆弱性以及跨相互关联系统产生连锁反应的可能性。
• 对主动事件响应和全面网络安全框架的需求从未如此清晰。

解决这些挑战的努力还必须包括 AI 使用的道德准则，确保负责任和透明地利用技术。管理网络安全风险和保护隐私的双重压力为全球重新评估数字安全实践奠定了基础。

8. 气候科技创新推动可持续发展

2024 年，专注于环境可持续性的技术创新取得了重大进展。应对气候变化的紧迫性推动了这一年技术领域的重大进步。从碳捕获解决方案到可再生能源创新，这一年突出了技术如何在环境管理中发挥关键作用。

气候技术中的关键创新

1. 基于海洋的碳捕获
   • Captura，一家开创性的海洋捕获初创公司，开发了一种利用藻类进行碳捕获的方法。这种方法不仅隔离了 CO₂，而且还产生了可用于生物燃料和肥料的副产品。
   • 该方法展示了可扩展性和成本效益，为减少大气碳含量提供了一种切实可行的解决方案。
2. 太阳能电池板回收突破
   • 一项新技术实现了从废弃太阳能电池板中回收 95% 的材料，大幅减少了浪费，同时促进了可再生能源技术的循环利用。
   • 这一发展解决了太阳能技术采用中的一个关键瓶颈，确保了制造和处置过程中的环境可持续性。
3. 捕获碳的微生物
   • 研究人员公布了能够从大气中吸收 CO₂ 的基因工程微生物。这项创新为分布式碳捕获系统打开了可能性，尤其是在排放量高的城市地区。

更广泛的影响和行业采用

• 企业投资：
  • 亚马逊和微软等公司加大了对碳中和技术的资金投入，承诺到 2030 年实现净零目标。
• 政府政策：
  • 一些政府出台了鼓励企业采用可再生能源和绿色技术的激励措施，这标志着全球向气候意识政策的转变。

这些进步突出了技术在应对气候变化中的作用日益重要，并为未来的创新树立了榜样。

9. 更智能的消费电子产品重新定义日常生活

2024 年是 AI 驱动的消费电子产品的突破之年，各公司推出了旨在使生活更直观和个性化的设备。这一年见证了 AI 增强型消费设备的发布，这些设备重新定义了用户体验：

1. 华为 Mate XT
   • 发布：2024 年 9 月
   • 价格：起价 2,800 美元（约合人民币 19,600 元）
   • 预订：周六开始，早于苹果 iPhone 16 预计在周二凌晨（北京时间）发布。
   • 主要功能：
     • 10 英寸折叠屏
     • 支持 5G 的麒麟芯片组
     • 高达 512GB 的存储空间，配备 16GB 的 RAM
     • 相机细节尚未完全公布
2. 苹果 iPhone 16 系列
   • 发布：2024 年 9 月
   • 主要功能：
     • AI 驱动的相机系统，用于实时场景增强，为移动摄影设定了新标准。
     • 智能交互功能，可以预测用户操作，简化日程安排和通知等任务。
3. 谷歌 Pixel 9
   • 发布：2024 年 10 月
   • 主要功能：
     • “Aura”，一个自适应的 AI 驱动的界面，可以随着时间的推移学习和适应用户习惯。
     • 与 Google Workspace 无缝集成，以增强生产力，满足专业人士和学生的需要。
4. AI 可穿戴设备
   • 公司：Fitbit、Garmin 等
   • 主要功能：
     • 先进的 AI 算法提供实时健康洞察。
     • 个性化的锻炼建议。
     • 预测分析，用于管理慢性疾病。

对消费者行为的影响

• 增强的用户体验：
  • 设备变得更加响应，可以预测需求并提供针对生产力、健康和娱乐的定制解决方案。
• 隐私权衡：
  • AI 的更深层集成引发了人们对数据隐私的争论，因为设备收集了大量个人信息以有效运行。

这些小工具的成功反映了消费者对智能设备日益增长的需求，这些设备可以提高效率，同时提供无缝的用户体验。

10. 自动驾驶汽车和空中交通的兴起

2024 年，自动驾驶和空中交通取得了重大进展，各公司准备将他们的突破性技术商业化。

自动驾驶卡车

• Aurora Innovation 开始在德克萨斯州的主要公路上测试无人驾驶卡车。到年底，20 辆卡车在达拉斯和休斯顿之间运输货物。
• 该公司计划在未来三年内将其车队扩大到数千辆卡车，这有可能改变物流行业。

飞行出租车起飞

• 10 月，美国联邦航空管理局 (FAA) 最终确定了运营空中出租车的规则，为高级空中交通 (AAM) 车辆铺平了道路：
  • 这些电动飞机可以垂直起降，为传统交通工具提供了一种未来主义的替代方案。
  • FAA 管理员迈克·惠特克将新规则描述为在美国各地广泛开展空中出租车运营的开始。

2024 年：科技进步与持续挑战并存的一年

2024 年带来了突破性进展和紧迫挑战的混合体。从人工智能重塑行业到对数据隐私和公平获取的持续关注，科技领域始终处于不断变化的状态。

AI：创新与风险

人工智能占据了头条新闻，生成式 AI 工具（如 Gemini 和 ChatGPT）的进步引起了全球关注。这些工具展示了非凡的能力，但它们的大范围使用也揭示了潜在的风险：

• 虚假信息和偏见：AI 系统成为传播误导性内容的工具，引发了人们对其在塑造公众舆论中的作用的担忧。Gemini 的失误和 ChatGPT 偶尔的不准确性等事件突出了加强安全措施和道德准则的必要性。
• 对问责制的需求：公众话语越来越多地呼吁 AI 开发的透明度，重点关注减少偏见并确保技术负责任地服务于社会。

AI 副驾驶重新定义工作

AI 副驾驶的概念获得了动力，承诺在从创意工作到行政职能的各种任务中协助用户：

• 生产力提升：企业采用 AI 副驾驶来简化工作流程，在软件开发和客户服务等行业得到显著采用。
• 可靠性问题：尽管它们很有前景，但人们对其准确性和适应复杂现实世界场景的能力仍然存在疑问。该技术对生产力和人机协作的真正影响仍然是持续实验的主题。

数据隐私和安全问题

AI 驱动的解决方案的快速扩展加剧了人们对个人数据使用的担忧：

• 隐私受到质疑：AI 严重依赖庞大的数据集，这些数据集通常是在没有明确用户同意的情况下收集的。这种做法引发了人们对数据所有权和道德使用的重大担忧。
• 对监管的呼吁：倡导团体呼吁制定更严格的法律来保护消费者信息，并促进处理敏感数据的公司之间的透明度。

解决数字鸿沟

2024 年，技术获取不平等的问题变得更加突出，尤其是在农村地区：

• 医疗保健创新：远程医疗和远程患者监测成为解决医疗保健沙漠的关键工具，为服务不足的社区提供解决方案。
• 物流突破：无人机技术为将必需品运送到偏远地区提供了创新的方法，改善了以前被忽视的人群的生活质量。

新兴技术铺平道路

除了 AI 之外，其他尖端创新也展示了彻底改变行业的潜力：

• 无线通信：可重构智能表面 (RIS) 预示着连接方面的变革性变化，使无线网络更快、更高效。
• 可持续解决方案：捕获碳的微生物和替代牲畜饲料创新为应对环境挑战提供了新的方法。

对 2024 年的反思

今年为科技带来了机遇和挑战的混合体。AI、计算和可持续性方面的创新展示了人类的智慧。与此同时，裁员、隐私问题和经济变化等问题提醒我们，负责任的创新是必要的。

当我们迈入 2025 年时，重点可能仍然是平衡进步与问责制。从解决隐私问题到确保公平获取技术，现在做出的选择将塑造未来几年的发展方向。

随着 2024 年的结束，科技界站在了一个关键的十字路口。今年的创新有可能重新定义行业并改善生活，但它们也带来了重大的责任：

• 道德的 AI 开发：重点必须转向构建优先考虑公平、准确性和透明度的系统。
• 加强数据保护：公司和政府需要合作，建立强大的框架来保护个人信息并维护信任。
• 弥合差距：解决技术获取不平等问题对于确保创新惠及所有人至关重要。

2024 年不仅仅是突破，而是认识到进步带来的挑战。当我们进入 2025 年时，科技行业有机会，也有义务负责任地领导。让我们塑造一个平衡雄心与问责制的未来，确保技术继续服务于人类的最佳利益。