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人工智能风险缓释的系统映射：证据扫描与初步AI风险缓释分类体系
在人工智能能力快速提升并广泛应用的背景下，风险缓释措施已成为政府、企业与研究机构的共同议题。该研究通过对2023—2025年间13份核心AI风险缓释框架的证据扫描，系统提炼出831项具体缓释措施，并构建了一个初步的AI风险缓释分类体系，为分散且术语不统一的治理实践提供了共同参考框架。研究显示，AI治理正在从理念讨论阶段，逐步迈向可操作、可审计的制度化阶段。
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德勤：2025年秋季全球CEO信心与AI战略调查
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德勤：2026年金融趋势报告
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2025年奢侈品客户指数：赢回志向型奢侈品客户
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当交易不再顺畅：全球软件销售为何集体降速
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知乎与魔搭联合发布AI开发者生态白皮书
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