AI 前沿

19 万 Star 之后，我给 DeepSeek Harness 接入了Milvus

刚才几轮里，应该能看到 Agent 依次调用：

RAG处理表格数据——Table RAG让我把Excel变成了知识库

DeepSeek 放出 DSpark：V4 推理速度暴增 400%

谁干的？怎么干的？ 但真正狠的在线上。 生产环境：从 51% 到 400% 论文第 5 章是把 DSpark 部署到 DeepSeek V4 真实服务集群后的实测数据。 在 V4-Fl

硅谷押注的下一个 Harness，是整个桌面操作系统

不是 AI 操作系统，是 AI 读得懂的操作系统作者｜张勇毅 编辑｜靖宇截止目前，有了 DeepSeek Harness 之类 CLI 产品之后，你电脑里的 AI 几乎已经无所不能：它可以总结

本来只想看看 DeepSeek Harness 好在哪，结果发现跟企业治理一个套路

框架里藏着企业治理

这个 2 万 Star 的 Mac 大模型服务器，把 Codex 的模型塞回本机了。

06安装很短，硬件门槛一点都不短 最简单的安装方式，是去 Releases 下载 DMG，拖进 Applications。 喜欢 Homebrew 的话，三行就能起服务： brew t

一切皆插件：DeepSeek Harness 工程拆解

导读：DeepSeek 在 2026-08-13 开源的 dsh（developer preview），把 agent runtime 的每一层——模型适配器、工具注册表、会话日志、沙箱、审批

DeepSeek Harness 开源后，Graph Engineering 该换个讲法了

AI 发展快有一个好处。你还没学会的东西，可能很快就不用学了。 前段时间大家还在讨论 Loop Engineering，转头又冒出 Graph Engineering。很多人顺着这条线追问，L

OpenAI 揭露俄罗斯新型隐蔽影响力行动

OpenAI 封禁了一批疑似来自俄罗斯的 ChatGPT 账号，这些账号用于推广一个伪装成以色列智库的虚假机构。该机构通过抄袭学术文章、发布“主权指数”来美化俄罗斯、贬低西方，是俄乌冲突以来 OpenAI 破坏的最复杂影响力行动之一。

DeepMind与EVE开发商合作推动游戏AI研究

Google DeepMind 与《EVE Online》开发商 Fenris Creations 达成研究合作，将 AI 智能体引入 EVE 宇宙。合作将在与实时玩家隔离的离线沙盒中训练 AI，目标是为游戏带来全新 AI 体验，并推动持续学习、长期规划等前沿 AI 能力。

新研究发现语音模型存在基准测试优化现象

Hugging Face 新研究发现，多款开源语音识别模型在 VoxPopuli 和 LibriSpeech 基准上存在明显的“刷榜”行为——复现参考错误、恢复被静音的数字、根据数据集切换拼写风格。这一现象导致公开榜单分数虚高，可能误导模型选型。

OpenAI预览Private Safety Processing

OpenAI 预览 Private Safety Processing，该机制在零数据保留（ZDR）模式下可跨多次交互识别安全风险，同时不向 OpenAI 人员暴露客户内容。此举旨在应对长任务场景的安全挑战，并满足企业对数据控制的高要求。

OpenAI 放缓前沿模型训练以强化安全防护

OpenAI 因 Astra 模型可能达到关键网络安全能力门槛，暂时放缓强化学习训练，并升级监控、对齐和隔离措施，以应对日益增强的模型能力带来的风险。

AI 智能体需要多大记忆？不是越大越好

IBM Research 新研究表明，AI 智能体的记忆并非越多越好。通过演化式记忆管理，智能体在复杂任务中自主决定记什么、忘什么，在性能与成本之间找到平衡，颠覆了“记忆越大越聪明”的传统认知。

防御者的窗口：AI 时代安全防御正当时

OpenAI 发文指出，AI 正让攻击者更快地利用漏洞，防御者窗口期有限。为此，OpenAI 已开始将网络能力仅提供给可信防御者，并分享了自身的四项防御策略和十条行动建议，呼吁各组织立即用 AI 自动化安全流程，赶在攻击者之前修补漏洞。

GPT-5.6 开发者指南：性价比新标杆

OpenAI 发布 GPT-5.6 模型家族，以更低成本实现前沿级智能体表现。响应 API 新增推理持久化、多智能体编排与程序化工具调用，帮助开发者用更少预算构建更强大的 AI 智能体。