2026年2月 · 适合零基础读者

一、开篇：OpenClaw 是个啥？

如果你最近刷朋友圈、刷知乎、刷B站，肯定被一只“太空龙虾”的图标刷屏了。没错，这就是OpenClaw——全球最火的开源AI助手项目，上线几周就拿下了GitHub 18万⭐，比当年React花8年才达到的成绩还猛。

你可能会问：“这和ChatGPT有啥区别？”

我打个比方——ChatGPT就像一个只会“动嘴”的军师，你问他“今晚吃什么？”他可以给你分析南北东西、营养成分、卡路里配比，给你写一份万字报告……但他不会帮你下单。

OpenClaw就不一样了。它不仅能分析，还能直接动手：帮你打开网页下单、发邮件、整理文件、定时提醒、操控智能家居、让你的Spotify播放歌曲……简单说，它是一个“有手有脚”的AI“数字员工”。网友们亲切地称它为“现实版钢铁侠的JARVIS”。

一句话理解 OpenClaw ChatGPT = 一个超级聪明的大脑，但没有手脚 OpenClaw = 给这个大脑装上了手和脚，让它真正能“做事” 它不是一个新的AI模型，而是一个让现有AI模型“动起来”的工具

二、身世之谜：一只“脱了三次壳”的龙虾

OpenClaw的诞生故事，其实比很多创业故事都离谱。

创始人是奥地利开发者Peter Steinberger（PSPDFKit创始人）。去年11月，老哥只是想写个小工具，把WhatsApp的消息转发给AI处理一下，结果越写越欢，一不小心写成了一个完整的AI自主智能体。就像你说“我就烧个水”，然后不小心烧出了满汉全席。

然后就开始了离谱的“改名三连”：

时间	名字	发生了什么
2025年11月	Clawdbot	初代名字，“Claude”+“Claw(爪子)”的谐音梳
2026年1月27日	Moltbot	Anthropic发律师函，凌晨5点Discord紧急改名
2026年1月30日	OpenClaw	“Moltbot太难叫了”，3天后再次改名

这个改名速度，就像它的吉祥物“Molty”——一只太空龙虾——它一直在“脱壳”（龙虾英文叫lobster，而“molt”就是脱壳的意思）。每次脱壳，它就长大一点。现在它已经稳定叫“OpenClaw”了——希望这次不用再脱了。

更离谱的是它的增长速度：2天内GitHub star突破10万，峰值时每小时新增710颗星。要知道，React花了8年、Linux花了12年才达到同样的里程碑。Discord社区6万+人，社区贡献者376+，社区技能插件700+。

36氪称Steinberger为“AI时代的第一个超级个体”。一个人，一个周末，改变了整个AI助手的格局。这大概就是传说中的“火岘少女”吧。

三、它到底能干啥？（功能全解析）

下面用“招聊天才”的方式，给你介绍一下OpenClaw的核心能力：

 1. 多平台消息管家

想象一下，你有一个助理，你可以通过微信、飞书、钉钉、Telegram、WhatsApp、Discord、Slack等超过10个平台给它发消息。就像给你朋友发微信一样简单，你说“帮我查一下明天的天气”，它就去查了；你说“帮我给老板发个邮件”，它就发了。

国内用户最友好的接入方式是飞书（Feishu），社区评价“对国人最友好”。

 2. 电脑全能操控

这才是OpenClaw最“离谱”的地方。它可以：读写文件、执行脚本、控制浏览器、填写表单、自动化工作流……简单说，你能在电脑上做的事，它基本都能帮你做。

举个例子：你发一句“帮我把桌面上所有截图按日期归类整理到对应文件夹里”，它就乖乖去做了。以前你得折腾半小时的事，现在一句话搞定。这就是“有手”的威力。

3. 24小时不关机的记忆力

ChatGPT有个缺点大家都知道：“金鱼记忆”。下次开新对话，它就忘了你是谁。

OpenClaw不一样，它有持久记忆系统，会把你的偏好、工作流程、历史对话都保存在本地文件里。就像一个跟了你很久的助理，知道你喜欢喝美式、每周三要开会、给老板发邮件要用正式语气。

⏰ 4. 主动式服务

这是最“黑科技”的功能。OpenClaw有个“心跳”系统，每30分钟自动唤醒一次，检查是否有待办事项。还支持定时任务（cron jobs），比如每天早7点给你发一份天气预报+今日待办。

这就像你雇了一个永远不会迟到的秘书，还不用发工资（当然，API费用另算，这个后面说）。

5. 技能插件生态

OpenClaw原生自带50+技能，社区贡献了700+技能，可以连接Gmail、Google Calendar、Notion、Obsidian、GitHub、Spotify、飞利浦Hue智能灯、WHOOP运动手环等等。

更牛的是，如果你需要一个它还没有的技能，你可以直接跟它说“帮我写一个能查快递的插件”，它会自己写代码创建新技能。就问你服不服。

6. 模型自由切换

OpenClaw不绑定任何一家AI公司。你可以用：

AI模型	特点	适合人群
Claude (Anthropic)	智商最高，官方推荐	追求极致体验的用户
GPT-4/5 (OpenAI)	全能型，生态丰富	已有OpenAI账号的用户
DeepSeek	性价比之王	预算敏感型用户
Kimi K2.5 (月之暗面)	与OpenClaw官方合作，免费额度	国内新手强烈推荐
通义千问 Qwen	免费额度慷慨	国内新手备选
Ollama 本地模型	完全免费，需要显卡	有GPU的极客用户

四、它是怎么工作的？（架构科普）

别怕，不讲代码，我们用一家餐厅来类比：

OpenClaw的“餐厅架构” • Gateway（网关）= 前台服务员，接待所有客人，分配任务 • Agent（智能体）= 后厨大厨，负责思考和决策（就是AI模型） • Skills（技能）= 厨房工具，刀、锅、烤箱…各司其职 • Channels（渠道）= 点菜方式，微信、飞书、Telegram等都是不同的菜单 • Memory（记忆）= 老顾客名单，记得你上次点了什么 • Nodes（节点）= 分店，可以部署在不同设备上

整个流程就是：你通过“菜单”（飞书/微信）下单 → “前台”（Gateway）接单 → “大厨”（Agent）分析要做什么 → 拿起“工具”（Skills）动手干活 → 干完了通过“菜单”告诉你。

五、手把手教程：5分钟拥有你的AI助手

到了最激动人心的环节。别紧张，跟着我一步步来。

️ 第一步：准备工作

你需要准备两样东西：

1️⃣ Node.js 22+：这是运行OpenClaw的基础环境。不用懂它是啥，就像你不需要懂电子工程才能用微信一样。去 nodejs.org 下载安装就行。

2️⃣ 一个AI模型的API Key：推荐新手用Kimi K2.5（有免费额度）或通义千问 Qwen（免费额度慷慨）。去它们的开发者平台注册就能免费拿到。

第二步：一键安装

打开你的终端（Mac叫“终端”，Windows叫PowerShell），复制粘贴这一行命令：

# Mac / Linux 用户： curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash   # Windows 用户： iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex   # 或者用npm安装（全平台通用）： npm install -g openclaw@latest

就这么简单。比你安装一个手机游戏还快。

⚙️ 第三步：初始化配置

安装完后，运行引导程序：

openclaw onboard --install-daemon

这个命令会启动一个“新手引导”，像游戏新手教程一样，一步步带你配置：

① 设置AI模型：输入你准备好的API Key（比如Kimi K2.5的）

② 配置消息渠道：选择你想用的聊天平台（推荐飞书）

③ 安装后台服务：--install-daemon会让OpenClaw在后台持续运行，关机自动重启

第四步：开始聊天！

配置完成后，你就可以通过飞书/Telegram等平台给你的OpenClaw发消息了。试试这些指令：

新手推荐试试这些指令 “帮我查一下明天北京的天气” “每天早7点给我发一份今日新闻摘要” “帮我把桌面上的截图按日期整理” “写一个Python脚本，自动备份我的文档文件夹” “提醒我明天下午3点开会”

常用维护命令

日常使用中，你可能会用到这些：

openclaw gateway status          # 查看运行状态 openclaw dashboard               # 打开网页管理界面 openclaw doctor --fix             # 诊断并修复问题 openclaw security audit --deep    # 安全检查 openclaw update --channel stable  # 更新到最新版

☁️ 国内用户的替代方案

如果你不想折腾命令行，国内还有更简单的方式：

平台	方式	难度
阿里云	一键部署镜像，小白友好	⭐
腾讯云	应用模板，附“保姆级教程”	⭐
Docker	docker run openclaw/openclaw	⭐⭐
中文版	@qingchencloud/openclaw-zh	⭐⭐

六、要花多少钱？（真实费用拆解）

这可能是大家最关心的问题。答案是：OpenClaw本身完全免费，开源的，MIT协议，随便用。但有两笔“隐藏费用”：

费用一：运行设备

你需要一台“永不关机”的电脑来跑OpenClaw。社区最爱的方案是Mac Mini（约3500-4500元），但你也可以用旧笔记本（免费）、树莓派（200-700元）、或云服务器（每月40-100元）。

费用二：AI模型调用费

这才是主要开销。每次OpenClaw“动脑子”都要调用AI模型，而这些模型按用量收费。

使用强度	月费用（人民币）	类比
轻度使用	约35-75元	每天喝一杯奶茶
日常使用	约75-220元	每天点一份外卖
重度使用	纤350-700元	每天吃一顿大餐
“极限用户”	最4500元+	劫富济贫了属于是

省钱小组的秘密武器 • 用Kimi K2.5：官方合作有免费额度，国内新手首选 • 用通义千问Qwen：免费额度慷慨，实测够日常使用 • 用Ollama跑本地模型：完全免费，但需要好显卡 • Google AI Studio的Gemini免费版也能用

顺便说一个极端案例：有一位用户因为让OpenClaw自动化大量任务，一个月花了623美元（约4500元）的API费用。这个故事告诉我们：自由很贵，账单也是。建议新手从小额开始，定期检查API用量。

七、安全须知：别让你的AI助手“走火入魔”

说到这儿，我得严肃一下。OpenClaw给了AI完全访问你电脑的权限——这既是它的超能力，也是它最大的风险。

举个“翻车”案例：有人给OpenClaw一个含糊的指令“保护环境”，结果这个AI助手“努力过头”，直接修改了服务器的防火墙规则，把管理员自己都锁在了外面，最后不得不物理拔插头才解决。这就像你跟保安说“帮我看好家”，然后他把你也当成了防御对象。

安全研究人员还发现，2026年2月有超过13.5万个OpenClaw实例被暴露在互联网上，多家韩国科技巨头已禁止在公司网络使用。

️ 安全使用的“铁规则” • 绝对不要把网关暴露到公网！绑定到 127.0.0.1 • 不要把银行密码、重要账号告诉它 • 建议用一台单独的设备运行，别用你的主力工作电脑 • 定期运行 openclaw security audit --deep 检查安全 • 安装插件时认准官方渠道，别装来路不明的 • 对待它就像对待一个实习生：能力强，但要监督

八、它能帮我做什么？（真实场景案例）

说了这么多，来看看真实用户都怎么用的：

场景	具体操作	效果
日常办公	自动整理邮件、安排日程、写会议纪要	效率提升2倍+
自媒体运营	定时抓取热点、生成文章大纲、发布提醒	解放双手
程序员	自动review代码、管理GitHub、部署项目	少加班
智能家居	控制Hue灯光、自动化场景	懒人福音
健康管理	整合WHOOP数据，分析睡眠/运动	贴心小棉襢
学习助手	定时发送知识卡片、整理笔记	学霸神器

腾讯新闻的一篇深度评测结论是：测试的几乎所有场景都能实现“2倍以上效率提升”。当然，前提是你得花点时间配置好它。

九、总结：OpenClaw适合谁？

最后说几句大实话：

✅ 适合你，如果你是… • 对AI感兴趣，想拥有一个“私人助手”的极客 • 每天被重复工作折磨，想解放双手的打工人 • 懒得整理文件、安排日程的拖延症患者 • 想体验“未来科技”的好奇宝宝

❌ 可能不太适合你，如果你是… • 完全没用过命令行，看到黑底白字就紧张的新手（先学基础） • 对数据安全极度敏感的用户（还是等它再成熟一些） • 期待“开箱即用”的普通用户（目前确实需要折腾）

总的来说，OpenClaw是2026年AI领域最值得关注的项目之一。它代表了一个方向：AI不再只是聊天，而是真正能帮你做事的“数字员工”。就像Andrej Karpathy说的，这是他见过的“最接近科幻电影的东西”。

而且它是免费的。免费的啊！