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GPT-Rosalind 更新:专为生命科学打造的新能力

AI 前沿2026年6月2日· 原作者:OpenAI Blog· 5 分钟阅读1 阅读

OpenAI 更新了专为生命科学研究设计的 GPT-Rosalind 模型,结合 GPT-5.5 的智能体编码与工具使用能力,在药物化学、基因组学等核心领域性能更强。同时发布 LifeSciBench 等基准测试,并推出生命科学研究插件,扩大全球企业访问。

GPT-Rosalind 更新:专为生命科学打造的新能力

OpenAI 近日宣布更新其专为生命科学研究设计的 GPT‑Rosalind 系列模型。该模型结合了 GPT‑5.5 的智能体编码和工具使用能力,在药物化学、基因组学等核心药物发现领域展现出更强的模型智能,同时提升了在更广泛的生命科学分析、设计和实验工作流中的性能。

生命科学的发展依赖于跨尺度和跨模态的数据整合:分子、基因、通路和生命系统。在新版评估中,更新后的 GPT‑Rosalind 在研究任务上展现出全面性能提升,覆盖生物学专家任务、复杂药物化学查询、定量生物学以及湿实验故障排查等场景。目前,GPT‑Rosalind 已通过 OpenAI 的信任访问部署结构,面向全球符合条件的组织开放研究预览。

在科学价值任务上的性能提升

为衡量并持续改进 GPT‑Rosalind 的实际影响力,OpenAI 设计了 LifeSciBench,这是一个由外部专家评判的基准测试,聚焦生命科学研究的基础方面。与现有只评估模型单一性能或孤立生物学领域的基准不同,LifeSciBench 从六个核心工作流领域出发,对科学价值工作进行全面评估:证据处理、分析、设计与优化、科学推理、验证与操作、转化与沟通。OpenAI 利用该基准确保模型进展与生命科学研究的实际需求保持一致。GPT‑Rosalind 在行业和学术专家认定的科学价值任务上表现领先。

GPT‑Rosalind 还在药物化学领域取得了业界领先的性能。OpenAI 设计了 MedChemBench 来反映真实的药物化学工作流,评估多模态化学结构理解、构效关系(SAR)、药物效力/毒性/ADME 预测、多参数先导优化决策以及逆合成分析。GPT‑Rosalind 在 MedChemBench 上以 27.5% 的准确率超越 GPT‑5.5 的 25.1%,同时少了 7.2% 的 token 消耗。

在基因学和定量生物学领域,OpenAI 设计了 GeneBench——一个针对长周期、端到端分析的智能体评估。GPT‑Rosalind 在准确率 21.6% 对 20.4% 的同时,比 GPT‑5.5 少用 31% 的 token。GeneBench 评估智能体在长期定量任务中的表现:基于真实科学数据,智能体能否规划有效的分析、质量控制、建模和修正,以得出与决策相关的答案。

OpenAI 还推出了 LabWorkBench,测试模型在真实湿实验协议中协助科学家的能力,涵盖故障排查和优化。GPT‑Rosalind 得分为 63.2%,远高于 GPT‑5.5 的 55.8%,同时 token 效率提升 5.3%。

从推理到可执行的工作流

OpenAI 构建了 Life Sciences Research 和 Life Sciences NGS Analysis 两个插件,为 GPT‑Rosalind 增加了可重复科学工作流的执行层。这些插件将有来源的证据检索、生物学解释和生物信息学执行整合到同一工作空间,帮助研究人员连接外部证据与内部组学分析,同时保留工件和来源记录。所有用户现在可以通过 Codex 访问这两个插件,符合条件的 GPT‑Rosalind 企业用户还能在插件基础上使用 GPT‑Rosalind 来驱动。

为更好利用 Codex 作为科学家的工作台,OpenAI 增加了对生物原生文件类型的交互式查看器。初始的序列、比对和结构查看器让科学家在 GPT‑Rosalind 推理工作流时能直观查看证据,并直接回答后续问题。

扩大对信任组织的访问

OpenAI 正在将 GPT‑Rosalind 系列的访问权限扩大到全球符合条件的组织。这些组织需进行有明确公共效益的合法科学研究,具备强有力的治理和安全监督,并采用企业级安全的受控访问。

作为此次全球扩展的一部分,OpenAI 很荣幸能支持诺和诺德(Novo Nordisk)更快地将创新治疗选项带给患者。诺和诺德正在利用前沿 AI 能力帮助研究人员分析复杂数据集、发现有用模式并更快测试假设。GPT‑Rosalind 更强的生物学理解将帮助团队连接文献、基因组学、转录组学、序列、结构和实验结果的证据,使从数据到更清晰研究决策的过程更加顺畅。

此外,OpenAI 还为没有企业账户的合格组织提供 OpenAI 托管的工作空间。

下一步计划

更新的 GPT‑Rosalind 是 OpenAI 更广泛承诺的下一步:构建能够加速科学发现的 AI 系统,同时确保先进生物学能力在适当保障下部署。OpenAI 将继续改进模型的生物学推理能力,扩展对工具密集型和长周期研究工作流的支持,并与全球合格组织合作评估实际影响。

这也意味着将生命科学 AI 应用于高影响力的公共福利工作,从药物发现和转化医学到公共卫生、防范和生物防御。通过 Rosalind Biodefense 和信任访问部署模型,OpenAI 致力于将前沿生物学能力交到研究人员、机构和防御者手中,以改善人类健康并增强社会韧性。


原文链接:OpenAI Blog
本文由前途科技编辑整理

标签:GPT-RosalindOpenAI生命科学药物发现基准测试

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