OpenAI 启动 Rosalind Biodefense 计划

人工智能正在加速生物学和生命科学的进步，为推进科学发现、加强公共卫生以及防范生物威胁创造了新机遇。随着这些能力越来越强大，那些致力于预防、检测和应对生物威胁的机构也需要同样强大的工具。我们相信，前沿 AI 应当为这些防御者提供有意义的优势——而要做到这一点，就需要负责任的部署结构和可信的访问模式，将先进能力交到经过严格筛选的合作伙伴手中，让他们构建新的生物防御应用、工具和举措，以增强社会韧性。

今天，我们宣布两项新举措，以推进生物学领域的防御性加速：

• 启动 Rosalind Biodefense，帮助受信任的开发者构建新的生物防御和大流行病防备能力。点击此处申请。
• 将 GPT‑Rosalind 的信任访问扩展至选定的美国政府及盟国伙伴，支持其公共卫生和生物防御任务。点击此处申请访问。

今天采取的这些步骤是我们更广泛战略的一部分，旨在确保先进 AI 为那些致力于预防、检测和应对生物威胁的工作者提供有意义的优势。该战略包括：通过信任访问为防御者装备先进 AI 工具，加速医疗对策的开发，建立更早的预警系统，加强诊断、防备和响应能力，并支持一个健全的评估生态系统。我们将在未来几周继续分享这些领域的工作进展。

以我们的安全与韧性工作为基础

随着 AI 模型在生物学领域的能力增强，我们一直在确保这些能力以推动科学进步的方式部署，同时加强安全防护。我们的方法侧重于构建分层韧性：投资于预备性评估、生物特定能力评估、针对双重用途生物请求的更安全模型行为、监控与执行、专家红队测试，以及针对高风险能力的安全控制。

2025 年 7 月，我们发布了 ChatGPT agent，这是我们在预备框架下首次视为生物学“高能力”级别的模型，并启动了稳健的安全防护以最大程度降低危害风险。此后，我们不断改进这些安全防护，并在能力持续提升的同时分享详细评估。我们还与外部测试团队紧密合作，开展部署前评估，他们的发现有助于验证和完善我们的方法。

我们与外部专家和公共部门合作伙伴（包括专家生物学家、美国人工智能标准与创新中心 (CAISI)、英国人工智能安全研究所 (UK AISI)、洛斯阿拉莫斯国家实验室以及前沿模型论坛）密切合作，以加强更广泛的生物安全生态系统。今天的公告正是在此基础上，扩大受信任合作伙伴使用 GPT‑Rosalind 进行高影响力防御应用的范围——既支持防御者构建新的对策，也向承担公共卫生和生物防御任务的政府伙伴扩展信任访问。

通过 Rosalind Biodefense 支持防御性加速

防御性加速的重点是确保前沿 AI 能力为构建社会防御体系的人带来有意义的优势。为了帮助受信任的开发者将前沿能力转化为实际防御手段，我们启动了 Rosalind Biodefense，这是一项新计划，旨在利用 GPT‑Rosalind（我们专为生命科学研究打造的前沿推理模型）在生命科学领域开发高影响力的防御性 AI 应用。

该计划帮助受信任的开发者将前沿 AI 能力应用于可操作的生物防御工具，从而在下一波生物威胁出现之前加强防备。OpenAI 将赞助 GPT‑Rosalind 的访问权限，并为构建前沿生物安全应用以加强社会防御和大流行病防备的受信任开发者提供启动支持。这些工作涵盖流行病学建模、早期检测、筛查、防备、非药物干预 (NPI) 以及其他与公共卫生相关的能力。

启动之初，我们已支持首批使用 GPT‑Rosalind 构建生物防御栈前沿应用的组织。他们的工作覆盖生物威胁的整个生命周期——从预防和早期检测到社会韧性和医疗对策开发——并展示了前沿 AI 如何支持公共卫生团队、研究人员、基础设施运营者和社区为未来的生物风险（无论是自然发生还是人为合成）做好准备。

Fourth Eon Biosecurity 正在构建自适应筛查基础设施，能够随着 AI 等新技术的发展而演进。该组织从基于功能的 DNA 合成筛查入手，帮助处理生物材料的实验室和公司防止不安全或恶意订单，包括涉及新型设计的订单。

“我们很高兴能在 Fourth Eon 开发生物安全筛查系统的工作中测试 OpenAI 的 GPT‑Rosalind，该系统用于分析序列并生成详细的威胁评估。稳健的筛查可以提高检测和缓解潜在危险 DNA 订单的能力，从而在它们造成下游风险之前加强预防。”
—— Gary Abel，联合创始人兼首席科学家

我们的目标不仅是在抽象层面加速生命科学研究，更是帮助创建能够增强社会韧性的产品和干预措施，展示负责任、高影响力的生物防御在实践中的样子。我们特别关注那些先进 AI 能显著提升防御性研究工作流程速度、质量或规模的项目，包括文献综合、方案设计支持、模型构建、数据协调、模拟、决策支持和科学传播。我们欢迎来自学术机构、非营利组织、政府附属机构、使命驱动型公司以及其他符合条件的研究团队申请，只要他们从事具有明确公共利益的项目。

与政府合作加强生物防御

加强生物防备需要一个广泛的防御者生态系统。除了支持构建新防御应用的受信任开发者，我们还将访问权限扩展至在预防、检测和应对生物威胁中发挥核心作用的公共机构。今天，我们向选定的美国政府和盟国合作伙伴（具有批准的公共卫生和生物防御任务）扩展 GPT‑Rosalind 的信任访问，以便合格的团队能够将前沿 AI 应用于高影响力工作流程，如早期预警系统、疫情应对规划、诊断、防备和医疗对策开发。

政府公共卫生和研究机构在保护社区、将科学证据转化为行动以及为新兴生物挑战做准备方面发挥着关键作用。通过信任访问模式扩展访问权限，我们可以帮助合格团队将 GPT‑Rosalind 用于明显有益的防御性工作，同时维持适用于高级生物能力的安全、保障和问责控制。

这一扩展反映了我们的整体方法：在适当保障措施的同时推进对强大工具的访问，并投资于更广泛生态系统的韧性。坚实的社会防备依赖于政府、研究机构、行业和技术提供商之间的协作。让合格的公共卫生和科学合作伙伴能够使用 GPT‑Rosalind，是帮助该生态系统更有效地准备、响应和防御的重要一步。

劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 正在应用 AI 推进生物防备和生物韧性。LLNL 的工作整合了 AI、超级计算、高级模拟和实验室测试，以支持针对新兴生物威胁的潜在医疗对策的设计与评估。其目标是改善防备、加速响应，并增强对有前途的对策开发的信心。

“我们的计划旨在在生物威胁出现之前加强防备。通过与 OpenAI 的合作，我们正在研究先进 AI 工具如何帮助科学家解读复杂数据和现有知识，识别更有希望的候选方案，并更有效地连接设计、模拟和实验结果。这些努力共同有助于为更有效的生物防御准备和韧性奠定更坚实的科学基础。”
—— 尚卡尔·桑达拉姆博士，生物韧性孵化器主任，劳伦斯利弗莫尔国家实验室

我们还与约翰霍普金斯大学应用物理实验室合作，该实验室计划将 GPT‑Rosalind 集成到一个蛋白质工程平台中，以加速治疗性突变酶的筛选、对策开发和新兴生物威胁的表征。此外，我们还向流行病防范创新联盟 (CEPI) 扩展 GPT‑Rosalind 的访问权限，该联盟专注于其“100 天任务”，以加速针对流行病和大流行威胁（包括当前的埃博拉疫情）的疫苗开发。

展望未来

今天的公告是利用 GPT‑Rosalind 加强公共卫生、生物防御和生命科学研究的更广泛努力中的初步一步。Rosalind Biodefense 计划向全球符合条件的申请者开放，我们正在寻找更多能够利用 GPT‑Rosalind 改善社会韧性的组织，支持他们构建防御性应用。

我们还预计未来将继续扩大受信任政府合作伙伴与 GPT‑Rosalind 的互动方式。随着我们从这一最初的部署中学习，并继续与美国及海外的合作伙伴对话，我们将不断完善所需的访问路径、支持模型和安全措施，以帮助符合条件的机构负责任地使用前沿生命科学 AI。

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原文链接：OpenAI Blog
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