MIPS发布RISC-V自动驾驶汽车CPU

MIPS 推出 P8700 处理器，助力自动驾驶技术发展

MIPS 宣布推出其基于 RISC-V 架构的 P8700 系列处理器，旨在为自动驾驶和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 应用提供高效的计算解决方案。MIPS 是一家专注于开发高效且可配置的计算知识产权的公司，其设计授权给其他芯片制造商。

MIPS 首席执行官 Sameer Wasson 表示，P8700 处理器专为满足最先进的汽车应用（如 ADAS 和自动驾驶）对低延迟、高强度数据传输的需求而设计，它提供加速计算、高能效和可扩展性。

Wasson 强调，汽车行业是 MIPS 的重点领域，并指出自动驾驶技术正在稳步增长。他认为，随着自动驾驶技术的普及，汽车对计算能力的需求将从传统的微控制器转向更强大的 AI 网络计算，以实现更高水平的自主性。

MIPS 已经为 Mobileye 等公司提供 P8700 处理器多年。Mobileye 是自动驾驶领域的领先企业，其 EyeQ™ 芯片广泛应用于各种汽车制造商的 ADAS 和自动驾驶系统。

与传统的 ADAS 和自动驾驶解决方案相比，P8700 处理器采用多线程和高能效架构，允许 MIPS 客户使用更少的 CPU 内核和更低的热设计功耗 (TDP)，从而使汽车制造商能够以更经济高效的方式开发 ADAS 解决方案。此外，P8700 处理器还通过提供高效、优化和低功耗的延迟敏感解决方案，有效地缓解了数据传输效率低下的系统瓶颈，特别适合中断频繁的多传感器平台。

Wasson 表示，RISC-V 架构为汽车行业带来了新的机遇，可以打破传统架构的垄断，为自动驾驶技术的发展提供更灵活、更经济的解决方案。

对于配备 AI 自动驾驶软件栈的 Level 2 或更高级别的 ADAS 系统，MIPS P8700 处理器还可以卸载无法通过深度学习轻松量化和通过稀疏性卷积处理函数减少的核心处理元素，从而提高 AI 软件栈的利用率和效率，提升超过 30%。

Wasson 强调，汽车市场需要能够实时处理来自多个传感器的大量数据并以高效方式为 AI 加速器提供数据的 CPU。MIPS 的多线程和其他针对汽车应用定制的架构特性使其成为数据密集型处理任务的理想选择，使汽车制造商能够构建高性能、低功耗的计算系统，并更好地利用 AI 加速器。

MIPS P8700 处理器基于 RISC-V ISA，采用多核/多集群和多线程 CPU IP，目前正在与多家主要汽车制造商合作进行量产。Mobileye 等关键客户已将 P8700 处理器应用于其未来产品，用于自动驾驶和高度自动驾驶系统。

Mobileye 工程执行副总裁 Elchanan Rushinek 表示，MIPS 是 Mobileye 在 EyeQ™ 芯片方面取得成功的关键合作伙伴。MIPS P8700 RISC-V 处理器的推出将推动 Mobileye 为全球汽车制造商提供更强大的性能和更高的成本和功耗效率。

P8700 系列是一款高性能乱序处理器，它实现了 RISC-V RV64GC 架构，包括针对性能、功耗、面积形式因素而设计的新 CPU 和系统级特性，以及基于 MIPS 遗留微架构的经过验证的特性，这些特性已部署在当今全球 OEM 市场上的 30 多款汽车型号中。

MIPS 的最新处理器采用三种关键架构特性，包括 MIPS 乱序多线程，它允许在每个时钟周期从多个线程 (hart) 执行多个指令，从而提高利用率和 CPU 效率。

P8700 系列还支持一致性多核、多集群，每个集群最多可容纳 6 个一致性 P8700 内核，每个集群都支持直接连接的加速器。

此外，P8700 处理器还针对功能安全进行了设计，通过整合多种故障检测功能，例如地址和数据总线上的端到端奇偶校验保护、软件可见寄存器上的奇偶校验保护、用于向系统报告故障的故障总线等，满足 ASIL-B(D) 功能安全标准 (ISO26262)。

MIPS P8700 处理器现已面向更广泛的市场推出，并已与关键合作伙伴建立合作关系。预计 OEM 推出的产品将很快上市。MIPS 已经存在了三十年，迄今为止已出货数十亿颗芯片。

Wasson 表示，过去，供应商使用的是错误的计算机架构，这种架构是为娱乐和屏幕应用而设计的，而不是为核心 AI 问题而设计的。

MIPS 正在努力从头开始构建专门针对 ADAS 和更高水平的自动驾驶的计算解决方案。

MIPS 全球业务发展主管 Vasanth Waran 表示，其他架构通过蛮力来提高性能，增加了复杂性和规模，但并不一定能提供经济高效的设计。

Waran 强调，为了让自动驾驶技术更广泛地普及，需要更纯粹、更经济的设计。P8700 处理器从一开始就旨在实现数据在设计不同部分之间的无缝传输。汽车配备了各种传感器，例如摄像头、雷达、激光雷达等，这些传感器会产生大量数据，需要进行处理并传递给 AI 加速器系统，然后根据这些数据做出决策。

MIPS 的设计试图将大量性能从 AI 加速器中卸载，无论是在预处理还是后处理阶段。通用处理器可以支持新的软件，而 AI 加速器的软件一直在不断变化。

RISC-V 生态系统在过去几年中不断发展，现在已经发展到足以支持各种应用。

Waran 表示，另一个重要的趋势是软件定义汽车。MIPS 的产品可以用于构建全面的软件定义汽车架构。MIPS 致力于推动自动驾驶技术的发展。

Wasson 表示，MIPS 将参加明年 1 月在拉斯维加斯举行的 CES 2025 展览，届时将向汽车制造商推介其产品。