Gemini 是谷歌正在逐步推广到其智能显示屏和智能音箱的新型智能家居语音助手。它被寄予厚望，旨在为用户带来更智能、更直观的家居控制体验。
谷歌两周前开始为其智能音箱推出全新的Gemini语音助手。在一篇纪念此次推出的博客文章中，该公司似乎认为一切进展顺利。他们甚至引用了一位用户的话：“我的Google Home刚刚升级了Gemini。现在它真的很有用了，不仅仅是问今天的天气。”这番话里带着一丝微妙的讽刺意味，暗示着旧版助手的功能局限性，侧面反映了用户对新功能提升的期待。
然而，如果深入探究该博文的常见问题解答（FAQ）部分，情况似乎就没有那么乐观了。那些已经体验了这款新助手的用户，最常提出的两个问题是：
Gemini 家居语音助手未能完全理解我的查询……（例如：我试图设置下午5点的闹钟，但它却设置成了早上5点。）这明显是理解能力上的偏差，对于用户体验造成了不小的困扰，尤其是在关键指令执行上。
Gemini 家居语音助手无法正确控制我的智能家居设备。我该怎么办？这一问题直接指向了智能家居助手的核心功能缺陷，如果不能有效控制设备，其存在的意义将大打折扣。
这显然不是一个令人满意的结果，尤其对于一个旨在提升智能家居体验的全新助手而言。
对于一个家用语音助手来说，控制诸如灯光和门锁等联网设备，以及准确执行用户指令，是最基本且至关重要的两项要求。考虑到Gemini将成为所有Google Home智能音箱和显示屏的默认语音助手，它确实需要在这两方面表现出色，才能赢得用户的信任和青睐，并确保用户能够无缝衔接新的智能生活方式。
Gemini的推出是Google Home全面升级“Gemini for Home”计划的一部分。这项计划将Gemini的AI智能能力引入到Google Home应用中，以全新的“询问之家”聊天机器人界面呈现。通过这个界面，用户可以使用自然语言文本指令来访问Google Home应用的所有功能，实现更自然的交互。此外，Gemini的智能也扩展到了谷歌的Nest安防摄像头，使其能够自动生成所见内容的描述，并以每日“家居简报”的形式反馈到用户的智能家居系统中，极大提升了监控的智能化水平。
新版应用和摄像头功能已于10月初向所有用户推出，不过部分高级功能需要订阅才能使用。然而，若要体验Gemini语音助手，用户需要通过一个复杂且独立的“早期访问”注册流程，该流程于10月28日启动，并且与谷歌的“公开预览”计划完全不相干。完成注册后，用户只能耐心等待，因为其推广并非一蹴而就，且具体上线时间因地区和设备而异。
类似于亚马逊的Alexa Plus，Gemini目前正在智能音箱上以非常缓慢的速度进行推广。据《The Verge》的报道，其编辑团队中尚未有任何成员收到Gemini的更新，而根据Google Home的Reddit社区讨论来看，许多其他用户也表示尚未收到。谷歌方面已表示，Gemini至少要等到明年春天，届时其新款Google Home智能音箱预计也将发布，才可能全面向所有用户推出。
当Gemini最终登陆您的设备时，它有望为谷歌的智能显示屏和智能音箱带来一个全新的语音助手体验。上个月，《The Verge》记者在预览时发现，Gemini助手更具会话性，能够更好地理解自然语言并解读上下文，这预示着更流畅、更智能的人机交互，从而提升用户的使用便捷性。
谷歌声称，Gemini在智能家居控制方面也将有所提升，部分原因是用户不再需要使用特定的措辞来发出指令，并且可以一次性发出多条复合命令。因此，理论上，像“嘿，谷歌，打开灯，除了卧室的灯，打开电视，锁上前门，然后把这里弄暖和点”这样的复杂指令现在应该能够顺利执行，极大地简化了操作流程。
然而，我们尚未有机会亲自测试这些功能，而Reddit上的一些早期评论已经指出，目前这种“链式”多命令操作似乎尚未实现。值得注意的是，谷歌助手（Google Assistant）此前已具备此功能的有限版本。这可能意味着，在某些方面，Gemini的表现反而有所退步，这无疑令人担忧其在实际应用中的成熟度。
如果您的智能音箱已经升级到了Gemini，我们非常希望了解您目前的使用体验。请在此处评论，或通过电子邮件 jennifer.tuohy@theverge.com 与我联系。如果您不确定自己的设备是否已拥有Gemini，只需询问您的音箱：“好的，谷歌，你是谁？”便可知晓，简单便捷地确认当前版本。
迈向更智能的家居
智能家居控制方面遇到的障碍，很可能是Gemini推广缓慢的一个重要原因。正如我们从Alexa Plus的推出过程中所观察到的，生成式AI与智能家居的结合并非易事，两者之间存在着复杂的磨合期。旧版谷歌助手和初代Alexa都建立在“命令-控制”的基础架构之上：即“当出现此指令时，执行此操作”的简单逻辑，其输出结果通常是可预测且稳定的。
然而，基于生成式AI的大语言模型（LLM）助手的工作方式则大相径庭。正是这种使其能够进行更自然对话和理解上下文的能力，也带来了更大的出错空间，尤其是在需要精准执行命令的场景中。谷歌Home的Anish Kattukaran在接受《The Verge》采访时表示：“大语言模型在创造性方面表现出色，但在重复执行相同任务并产生可预测输出方面却不尽如人意。”这揭示了生成式AI在需要高精度和可靠性场景下的固有挑战，需要进一步的技术突破。
显然，这一挑战是亚马逊和谷歌都在努力克服的。根据我对Alexa Plus的测试结果，以及Gemini语音助手早期功能表现出的迹象，我们离能够完全放心地将智能家居交由新一代AI助手管理，还有很长一段路要走。这需要技术进一步成熟，以确保更稳定、更可靠的用户体验，真正实现“智能”而非“混乱”的家居生活。
