AWS 宣布从 2026 年 7 月 1 日起将 EC2 Capacity Block(GPU 云实例)价格上调约 20%,这是半年内的第二次涨价。背后是全球显存芯片短缺带来的成本压力,分析师预计短缺将持续到 2027-2028 年。
亚马逊旗下 AWS 在官方定价文档中更新:自 2026 年 7 月 1 日起,EC2 Capacity Block 机器学习 GPU 实例的预留价格将上调约 20%。这是该服务半年内的第二次涨价——今年 1 月已有过一次 15% 的悄然提价。两次调价的背后,是全球存储芯片短缺导致的半导体供应链成本攀升。

按每个加速器计算的新小时费率覆盖了 AWS 最强大的 Nvidia 实例系列:
AWS 在定价页面上表示:“EC2 Capacity Blocks for ML 的预留价格会根据供需情况定期更新。”
EC2 Capacity Blocks 允许企业提前预订最长 8 周的固定 GPU 容量,时间窗口从一天到数周不等,主要用于大规模 AI 训练和推理负载。AWS 强调,同一 GPU 实例的按需定价、预留实例定价和竞价定价保持不变——即此次涨价仅影响其云组合中的特定部分,而非整体价格体系。
1 月的涨价打破了一个行业观察者所谓的“云计算成本持续下降二十年的模式”。率先报道该消息的《The Register》指出,AWS 此前很少“直接对某个费用项提价”。AWS 发言人在当时对 ITPro 的回应中称:“调整反映了本季度预期的供需模式。”
两轮涨价的背后是显存芯片短缺。分析师预计这一短缺可能持续到 2027 或 2028 年。三星、SK 海力士和美光等存储制造商将产能转向 AI 加速器所需的高带宽内存(HBM),导致传统 DRAM 和 NAND 闪存供应紧张。截至 2025 年底,DRAM 成本同比飙升超过 170%。Synopsys CEO Sassine Ghazi 在 1 月向 CNBC 表示,芯片“短缺”可能会延续到 2027 年。
作为全球最大的云服务商,AWS 的定价决定对整个科技行业影响深远。该公司报告称,其云业务在 2026 年第一季度实现了近四年来的最快增速,亚马逊总收入达 1815 亿美元。2026 年的资本支出指引被上调至约 2000 亿美元,用于扩展 AI 基础设施。
行业分析师此前已警告企业,2027 年前要为 10% 至 25% 的云成本上涨做好预算。有分析指出,对于持续运行 GPU 工作负载的团队,即使只是 1 月的涨价,每套实例每月也会增加超过 3700 美元的成本。
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