中国 AI 模型霸榜 OpenRouter，编程和智能体成新引擎

根据 2026 年 2 月 24 日发布的周度数据，中国开发的大语言模型目前占据全球最大 LLM API 聚合平台 OpenRouter 上总 token 消耗量的 61%。该平台使用量最高的三个模型均由中国 AI 实验室开发，标志着全球开发者在选择 AI 基础设施方面发生了重大转变。

根据中国科创板日报的报道，MiniMax M2.5 以单周 2.45 万亿 tokens 的消耗量登顶榜首，较前一周激增 197%。月之暗面的 Kimi K2.5 以 1.21 万亿 tokens 位居第二，但其使用量环比下降 20%；智谱 AI 的 GLM-5 以 7800 亿 tokens 排名第三，增幅达 158%。DeepSeek V3.2 位列第五，跻身中国模型阵营。中国模型合计消耗了该平台前十大模型总量 8.7 万亿 tokens 中的 5.3 万亿。news.aibase

MiniMax M2.5 使用量激增的部分原因是免费推广活动。AI 编程工具 Kilo Code 从 2 月 12 日起提供为期一周的免费使用，另一款热门开发工具 Cline 也开展了类似推广。一位 Reddit 用户指出，免费推广曾让 token 排名出现虚高，并提到 Grok 免费提供时也出现过类似情况。不过，MiniMax M2.5 的底层能力本身也备受关注：该模型在 SWE-Bench Verified 上得分 80.2%，与 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 的 80.8% 仅相差不到一个百分点。chooseai.net

中国模型的主导地位反映了大语言模型使用方式的更广泛转变。编程已成为 OpenRouter 上 token 消耗量最大的单一类别，在 2025 年期间从 11% 增长至总 token 量的 50% 以上。智能体驱动的工作流（即模型自主执行多步骤任务）目前占据该平台所有输出 token 的一半以上。[Adam Holter](Adam Holter)

据 OpenRouter 首席运营官 Chris Clark 向 SaaStr 透露，中国模型在这些智能体工作负载中的占比极高，因为“中国开源权重模型获得了令人惊讶的市场份额”，原因是“它们在美国公司运行的智能体流程中占比极高”。本周排名前三的中国模型均针对编程和智能体自动化进行了优化。saastr

成本仍然是决定性因素。MiniMax M2.5 每百万输入token收费0.30美元，每百万输出token收费1.10美元，而GLM-5的定价分别为0.30美元和2.55美元。相比之下，Claude Opus 4.6每百万输入token收费5美元，每百万输出token收费25美元——大约贵10到20倍。[Fifth Third Bank](Fifth Third Bank)

OpenRouter平台的每周token消费总量已达到约12.1万亿，是一年前的12.7倍。该平台由OpenSea前CTO Alex Atallah创立，提供统一的API网关，接入了来自60多家提供商的400多个模型。据《麻省理工科技评论》报道，中国开放权重模型在硅谷的采用正在加速，风投公司Andreessen Horowitz合伙人Martin Casado估计，使用开源AI技术栈的初创公司中约有80%在运行中国模型。X (formerly Twitter)