NVIDIA 与 Doosan 集团合作推进物理 AI 与 AI 工厂基础设施

NVIDIA 与 Doosan 集团正在扩大合作，共同推进物理 AI、机器人和 AI 工厂基础设施领域的新机遇，合作范围涵盖 Doosan Robotics、Doosan Bobcat、Doosan Enerbility 以及 Doosan Corporation Electro-Materials BG。

此次合作将整合 NVIDIA 的全栈加速计算平台与 Doosan 集团在工业自动化、发电和先进电子材料方面的能力，以支持下一代 AI 基础设施。

Doosan 集团的业务覆盖 AI 工厂生态系统的多个层面，包括智能机器人系统、大规模电源解决方案以及 AI 数据中心设备的先进电子材料。

NVIDIA 与 Doosan 将共同探索 NVIDIA 的物理 AI 堆栈、NVIDIA DSX AI 工厂平台、NVIDIA MGX 以及加速计算平台如何在这些领域发挥作用。

推进物理 AI 与机器人技术

Doosan Robotics 正在集成 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA Isaac Lab 开源机器人框架、NVIDIA Cosmos 开放世界基础模型、开源 Newton 物理引擎以及 NVIDIA Jetson Thor，以推进其 Agentic Robot OS——一个连接感知、推理、仿真、学习和设备端推理的 AI 驱动平台。

通过集成 NVIDIA 的物理 AI 技术，Doosan Robotics 旨在帮助工业机器人在复杂动态环境中更好地感知、推理和行动。仿真到现实的工作流、物理校准和 AI 推理将使协作机器人更具适应性、任务专业化，并为规模化部署做好准备。

双方还计划开发高价值工业任务的参考用例，例如码垛拆垛和打磨，以及新的机器人形态，包括双臂和人形平台。

基于 Agentic Robot OS，这些能力旨在帮助 Doosan Robotics 从机器人手臂供应商转型为全栈 AI 优先的机器人解决方案公司。这项工作属于 Doosan 集团更广泛的物理 AI 方向的一部分，该方向将超越机器人领域，延伸至建筑机械和电力设备等领域。

Doosan Bobcat 也计划探索将 NVIDIA 物理 AI 技术集成到用于建筑、园林、农业和物料搬运领域的设备中。这项工作将加速专用世界模型的开发，使 Doosan Bobcat 的设备能够感知多样化的操作环境，推理变化条件，并更自主地执行任务。双方还希望为紧凑型自主设备建立行业标准的生态系统。

探索 AI 工厂电源方案

Doosan Enerbility 正在探索通过其大型电源基础设施产品组合（包括燃气轮机、蒸汽轮机和小型模块化反应堆）以及 Doosan Fuel Cell 的氢燃料电池系统，支持 NVIDIA AI 工厂和 NVIDIA DSX AI 工厂平台。这些技术适用于需要可靠、高效和持续供电的 AI 数据中心。

未来的合作可能包括 AI 工厂部署的电源设计、发电设备优化，以及小型模块化反应堆等低碳电源的评估。通过将 AI 基础设施需求与能源系统专业知识相结合，Doosan Enerbility 有望帮助解决加速计算日益增长的电力需求。

以先进 PCB 材料支持 NVIDIA MGX 生态系统

Doosan Corporation Electro-Materials BG 正在通过覆铜板（CCL）支持下一代 AI 数据中心基础设施，CCL 是印刷电路板的关键基础材料。

高性能 CCL 用于网络设备、AI 加速器和 AI 服务器主板的印刷电路板（PCB），这些场合对低信号损耗和高可靠性要求极高。

NVIDIA MGX 为加速系统提供了模块化参考架构，帮助系统制造商和生态系统合作伙伴构建服务器和机架级 AI 工厂基础设施。随着 AI 服务器和网络系统的性能和带宽不断提升，CCL 等先进 PCB 材料可以在确保数据中心设备生态系统的高速信号完整性方面发挥重要作用。

了解更多关于 NVIDIA DSX 和 MGX 的信息。

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原文链接：NVIDIA AI Blog
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