NVIDIA加入NSF区域AI中心计划，普及全美AI科研教育

NVIDIA宣布参与美国国家科学基金会（NSF）的州与区域AI基础设施中心计划。该计划于今日启动，旨在让更多高校和科研机构获得AI研究和教育所需的高级计算、数据、软件和专业技术。

与Genesis Mission的目标一致，该计划将支持州级和多州高校联盟协同合作，强化美国的AI生态。计划联合私营企业、慈善组织及州和地方政府，共同扩展AI基础设施、软件、教育资源和专业技术支持，惠及全美的教师、学生和研究人员。区域中心将帮助各类机构共享AI计算资源，加速科学发现与创新，并为学生参与AI经济做好准备。

扩大AI基础设施覆盖

州与区域AI基础设施中心计划的核心，是让共享资源更贴近服务对象。州级或区域联盟可以汇集各自专长，聚焦本地优先事项，实现规模经济，为那些原本可能被排除在AI前沿之外的机构打通参与路径。联盟可根据区域需求和经济重点，灵活选择本地部署、云计算或两者结合的方式来设计资源。

这一模式参考了2020年NVIDIA与联合创始人Chris Malachowsky、佛罗里达大学（UF）之间的公私合作。那次合作将UF打造为全美第一所真正的AI大学，并向佛罗里达所有公立大学开放AI计算资源，如今已成为全国范本。自2020年启动全校AI计划以来，UF已拥有超过300名AI方向的教研人员，16个学院全部融入AI教育和研究；自2017年起，UF教师和院系累计获得超过5.11亿美元的AI研究经费。

NVIDIA还通过其他方式扩大学术计算资源的获取渠道，例如作为NSF主导的国家人工智能研究资源（NAIRR）试点项目的主要贡献者。通过NAIRR，NVIDIA与全美大学研究团队合作，将计算资源转化为实际科研能力，为研究人员提供从想法到实验再到发现所需的基础设施、工具和专业知识，同时为学生创造宝贵的实践学习机会。

打造AI人才梯队

仅有基础设施还不够。一个成功的国家AI战略，必须同步培养能够在真实科研和产业场景中使用先进计算、数据资源和AI工具的劳动力。

这意味着要为基础设施配套清晰的学习路径。大学、社区学院和区域合作伙伴可以设立学位项目、短期证书和可堆叠的微证书，帮助学习者从AI基础素养逐步进阶到应用技能。这些路径将服务于学生、教师、在职成人和技术人员，覆盖物理AI与自动化、医疗、能源、农业、制造、量子计算和网络安全等领域。

NVIDIA可以提供培训资源、教师赋能、应用学习内容、技术指导、合作伙伴平台和工具支持，帮助机构从“了解AI”走向“用好AI”。无论教育和培训项目如何演进，目标始终不变：帮助机构建立可复制、可公开获取的项目，让学习者能够负责任且有效地使用AI系统、加速计算和数据工作流。

这正是区域中心超越基础设施项目的地方：学生获得实践经验，教师拓展跨学科教学与研究能力，在职人员在不脱离工作的情况下掌握新技能，机构则能将培训与本地雇主需求、研究重点和社区经济机遇对接。

连接科研、人才与区域发展

对于政策制定者和领导者而言，区域中心提供了一个契机：将区域科研和教育基础设施与当地优先事项、更广泛的劳动力培养和经济发展战略连接起来。

机构可以为本地需求培养人才，支持与区域产业相关的研究，并加强大学、社区学院、雇主和政府之间的联系。这些连接将有助于把AI领导力转化为科学进步、新企业和高质量就业机会。

没有哪个组织能独自完成这一切。政府、高等教育机构、慈善组织和私营企业需要持续协作，才能确保先进AI资源得到广泛获取和有效利用。私营部门的贡献可以用技术、实施经验和人才培养项目补充公共投资；公共机构则可以将这些能力导向符合区域需求和国家利益的科研、教育与经济目标。

了解更多关于NSF州与区域AI基础设施中心计划以及NVIDIA如何推动AI研究与教育普及的信息。

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原文链接：NVIDIA AI Blog
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