富士康：Vera Rubin数据中心成本470亿美元/吉瓦

富士康董事长刘扬伟近日透露，基于 Nvidia 下一代 Vera Rubin 架构的 1 吉瓦 AI 数据中心，总建造成本约需 470 亿美元，年度电费支出约 13 亿美元。这一数字揭示了支撑下一代人工智能所需的惊人资本规模。

成本构成

刘扬伟在 6 月 19 日的发言中引用了 Bernstein Research 的报告数据：单个 Vera Rubin NVL72 机架售价约 910 万美元，高于当前 Blackwell 机架的 800 万美元。每个机架功耗 220 千瓦，因此一座 1 吉瓦的数据中心大约需要 3557 个机架，仅硬件成本就约 320 亿美元。加上机电系统、土地和建筑等基础设施，剩余 150 亿美元。

内存是主要成本驱动因素。高带宽内存、CPU DRAM 和直连存储合计每机架约 320 万美元，GPU 贡献约 400 万美元，网络设备约 120 万美元。总计 470 亿美元的数字比同等规模的 Blackwell 数据中心（约 405 亿美元）高出 17%。

性能提升抵消成本上涨

尽管价格更高，分析师认为投资仍然经济合理。每个 Vera Rubin NVL72 机架预计可提供 2520 FP8 petaflops 算力，而 Blackwell 为 720 petaflops——计算性能提升 3.5 倍，这提高了单位有效算力的资本效率。

在数据中心经济学中，硬件折旧而非电力正日益成为主导因素。按每千瓦时 0.15 美元计算，13 亿美元的年电费远低于六年的硬件折旧（约 79 亿美元/年）。

富士康角色持续扩大

富士康已深度嵌入 Vera Rubin 供应链。该公司近日宣布，Vera Rubin 服务器出货按计划于 2026 年开始，并已与 Bull 合作生产 Vera Rubin NVL72 平台，用于欧洲 AI 基础设施建设。刘扬伟的成本披露凸显了富士康作为 Nvidia AI 服务器硬件的主要代工厂，如何在所谓的“AI 工厂”建设中占据核心位置——微软、Meta 和 Alphabet 等超大规模云厂商正竞相投入这一资本周期。

参考：富士康称 Nvidia Vera Rubin AI 产品仍按计划推进