Meta总裁迪娜·鲍威尔·麦考密克透露,马克·扎克伯格已将办公桌搬入超级智能实验室,每周花5-10小时亲自编程,与团队负责人共同工作。这一举动凸显了AI在Meta战略中的核心地位,公司正通过发布Muse Spark模型和内部代码自动化目标,全力投入AI竞赛。
据Meta总裁迪娜·鲍威尔·麦考密克在华盛顿特区举行的Semafor世界经济峰会上透露,马克·扎克伯格已将工位实际迁入Meta超级智能实验室,与团队负责人共同编写代码。
麦考密克在峰会上表示,扎克伯格“真的把办公桌搬过去了,就坐在AI实验室里……整天都在写代码”。本届峰会于4月13日至17日举行,吸引了数百位全球CEO及政府官员出席。这一消息充分彰显了AI在Meta企业战略中的核心地位,也表明公司创始人如今已深度投身于技术研发工作。

据《金融时报》报道,扎克伯格每周抽出五到十个小时,亲自参与各类AI项目的编程工作,并深入参与工程评审会议——对于一家市值逾1.5万亿美元公司的掌舵者而言,这种程度的亲力亲为实属罕见。《The Pragmatic Engineer》时事通讯指出,扎克伯格正在“时隔20年重新提交代码”,将他列入越来越多借助AI工具重拾编程的科技高管行列。
扎克伯格的办公桌迁移,使他与Meta首席AI官、Scale AI前CEO王仲翔(Alexandr Wang),以及担任产品与应用研究副总裁的前GitHub CEO纳特·弗里德曼(Nat Friedman)并肩而坐。去年,在扎克伯格以143亿美元投资Scale AI、并对公司AI战略进行大规模重组之后,这两人被任命为Meta超级智能实验室的联合负责人。
就在数天前,Meta超级智能实验室于4月8日发布了其首款AI模型Muse Spark。Meta将该模型描述为“设计小巧轻快,却具备足够的能力来推理科学、数学和健康领域的复杂问题”,消息一出,Meta股价大幅上涨。据《华尔街日报》报道,发布当天股价涨幅达6.5%。
Muse Spark是Meta的首款推理模型,目前已可通过Meta AI应用及网站使用,并计划陆续上线WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger以及Ray-Ban AI眼镜。Meta公布的基准测试结果显示,该模型的表现可与OpenAI、谷歌和Anthropic的主流产品相媲美,但《纽约时报》指出,其编程能力仍落后于竞争对手。
麦考密克于今年1月被任命为Meta总裁兼副董事长,已成为该公司AI雄心的重要公众代言人。她此前曾表示,美国需要在两年内培育“一支全新的劳动力队伍”——其中包括50万名电工——以建设AI所需的基础设施。
扎克伯格亲身走进实验室的举动,折射出Meta更宏观的战略布局——据内部文件显示,部分工程团队被要求在2026年上半年前,将65%至80%的既定代码交由AI编写。无论这位CEO每日的编程训练能否带来技术突破,还是主要起到彰显战略重心的表率作用,有一点已毋庸置疑:Meta正在将筹码押注于此。LinkedIn帖子
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