AI助力红雀分析管道，工作量减少90%

随着企业继续采用大型语言模型驱动的文本到 SQL 作为与数据资产“对话”的方式，生态系统中出现了一种新的转变：AI 代理。今天，总部位于纽约的 Redbird 宣布推出一个新的聊天平台，该平台使用“专业代理”来帮助企业处理大多数分析价值链任务，从数据收集和工程到数据科学以及生成实际见解（报告）。

这意味着企业用户可以提供自然语言提示，以近乎实时的方式从数据中获取见解，并执行分析工作，为这些见解铺平道路。据该公司联合创始人兼首席执行官埃琳·塔夫加克 (Erin Tavgac) 表示，这代表了企业 90% 以上的商业智能工作。

“在过去的几十年里，真正自助分析的承诺对组织来说一直未能实现，现实情况是复杂的数据管道、仪表板和影子分析需要技术技能。我们投入了大量的研发，将 LLM 的强大功能与 Redbird 强大的端到端分析工具包融合在一起，以 AI 代理的形式，使用户最终能够实现运行在组织数据上的自助式、对话式 BI，”他在一份声明中说。

虽然 AI 代理的时代还很新，但 Redbird 本身在分析领域一直是一个老牌玩家。该公司于 2018 年以 Cube Analytics 的名义成立，为企业提供了一个无代码、拖放式工具包，使他们的用户能够创建旨在自动化和统一所有分析任务的工作流程，从而实现仪表板和见解。今年早些时候，该公司推出了一个对话式界面，扩展了这项工作，允许用户用自然语言提出业务问题，并实时接收见解和报告输出。

现在，作为下一步，Redbird 添加了一个专业代理生态系统，这些代理运行在该端到端工具包之上，以协调和执行多步骤分析任务，以回答与业务相关的問題。

正如塔夫加克解释的那样，设置聊天平台的管理员必须选择一个基础 LLM（如 GPT、Llama 等），并将他们组织的专有数据本体、业务逻辑和报告蓝图（如业务定义、PowerPoint 报告模板等）加载到平台上，以使用相关的业务上下文对其进行自定义。一旦输入数据，使用 LLM 的 AI 代理就会开始使用所有上下文并从信息中生成元数据来完成他们的工作——以响应用户的问题。

“用户提示被发送到 Redbird 路由代理，该代理识别出最适合执行该提示任务的专业代理（如 PowerPoint 报告代理、数据工程代理等），并确定如何协调这些代理的执行顺序。然后，每个专业代理通过识别相关数据集/本体并使用 Redbird 工具包执行所需的任务来管理其在整个任务中的部分，该工具包包括用于处理管道机械步骤的应用程序和函数，”塔夫加克指出。

在详细说明这些任务时，他指出 Redbird 代理可以从 100 多个数据源中提取非结构化或结构化数据，包括 Snowflake、Databricks 和 Hubspot。它可以通过执行数据整理、AI 驱动的标记和数据科学建模，在收集的数据之上运行高级处理。它还可以生成强大的报告输出（如演示文稿、Excel 报告和电子邮件/Slack 更新），同时根据这些报告采取必要的行动（如执行广告购买/修改活动）。

“一旦任务执行完毕，聊天平台就会向用户回复，不仅是文本答案，还有任何需要的交付成果，例如代理构建的 PowerPoint 报告或他们从 SaaS 系统中收集的数据，”他说。

无代码工作流程编排仍然可用

随着企业加倍努力进行数据工作，超越文本到 SQL（由 Dremio、Snowflake 和许多其他公司采用）并使用 AI 代理端到端地简化分析管道，可能是节省时间和资源的好方法。

然而，由于许多人可能仍然对 AI 代理的可靠性存在疑虑，Redbird 并没有放弃其最初用于自动化商业智能工作流程的拖放式界面。相反，该公司已将无代码作为用户的次要选项。代理将协调任务，同时还创建工作流程的无代码版本，允许用户在需要时详细审核和检查所有内容。

“到目前为止，现有的 AI 解决方案主要解决了对 BI 和分析工作中一小部分工作（SQL 查询）的自动化。虽然 Redbird 重视并解决了该用例（文本到 SQL），但它也正在将 AI 代理的强大功能应用于自动化企业 BI 工作流程中其他更困难、规模更大的部分……我们解决这一挑战的方法使我们能够在过去几个月里为八家财富 50 强品牌和 30 多家中大型企业客户提供服务，”塔夫加克补充道。这包括蒙德利兹国际、今日美国、鲍勃猫公司和强生等品牌。

目前，他说该公司正在以 SaaS 模式提供其技术，并收取基于用量的许可费，并创造了七位数的收入。但是，他没有透露确切的细节。

作为下一步，Redbird 将继续其 AI 代理驱动的工作，并将新的聊天平台推广到更多企业。它还计划在分析价值链中添加更多高级代理，以使非技术用户能够获得更深入的 AI 驱动的商业智能覆盖。

“我们还旨在超越我们对分析/BI 用例的主要关注，并采用更深入的“大型行动模型”方法，该方法利用可以根据分析结果采取更细致行动的 AI 代理（例如，购买用品、发送发票）。