NASA与IBM合作打造天气预测AI模型，飞行汽车公司用AI设计车辆

本周 AI 商业界最热门新闻

人工智能正在改变着我们生活的方方面面，从天气预报到农业，再到飞行汽车的设计。本周，AI 商业界有哪些值得关注的新闻呢？让我们一起来看看。

NASA 和 IBM 携手打造 AI 天气预报模型

IBM、NASA 和橡树岭国家实验室共同推出了一个新的开源 AI 模型，用于天气和气候应用。这个名为 Prithvi WxC 的模型，经过 40 年 NASA 地球观测数据的预训练，能够超越传统的预测，在不同尺度上预测天气模式。

与许多现有的天气 AI 模型不同，Prithvi WxC 采用了一种新颖的设计和训练机制，使其能够胜任更广泛的任务。例如，它可以针对全球、区域和本地尺度进行微调，使其适用于各种天气研究。

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AI 和物联网如何重塑农业

农业，作为人类文明的基石，已经走过了漫长的发展历程。从 12000 年前美索不达米亚平原的农业革命，到 17 世纪英国的第二次农业革命，再到 20 世纪的绿色革命，农业技术的不断进步，支撑着人类社会的发展。

如今，AI 和物联网技术的应用，正在引领着第四次农业革命。通过智能传感器、无人机、机器学习等技术，农业生产效率将得到大幅提升，资源利用率将得到优化，最终实现可持续发展。

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飞行汽车公司利用 AI 设计车辆

日本 eVTOL（电动垂直起降）汽车制造商 SkyDrive 正在利用人工智能来帮助设计其飞行汽车。

SkyDrive 与 Braid Technologies 合作，利用 AI 生成数千种设计模式，以微调其电动空中车辆（EAV）的结构。Braid Technologies 的科学家、工程师和设计师利用 AI、物理学和数学，自动发现高性能的先进工程设计。

SkyDrive 首席开发官 Arnaud Coville 表示：“我们一直在与 Braid 合作，寻找优化 SkyDrive 下一代 eVTOL 结构的新方法。与使用拓扑优化等通用技术不同，我们受到他们先进而创造性的技术的启发，该技术处理影响结构重量的大量参数。”

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“未来你”AI 让你遇见未来的自己

一个新的工具将允许你遇见未来的自己，利用人工智能来改善你的未来自我延续和福祉。

由麻省理工学院、哈佛大学、加州大学和泰国商业技术集团的研究人员开发的“未来你”，提供了一个简短的、交互式的、单次数字聊天，与用户的未来自我进行交流。

该系统使用大型语言模型，利用用户提供的信息来帮助生成一个相关的虚拟版本，即 60 岁的自己，可以回答有关未来生活的问题，并提供有关未来道路的建议和见解。

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RAG 助力 AI 发展

大型语言模型 (LLM) 以其生成类似人类的响应的能力而吸引了公众的想象力。但能够在几秒钟内创作十四行诗和编写代码，对于企业来说，很少能带来切实的价值或投资回报。相反，是准确性、特异性和领域专业知识，使 AI 工具变得有用。

检索增强生成 (RAG) 是提供这一缺失细节的关键。更重要的是，它正在为那些迄今为止无法或不愿实施这项技术的行业，解锁生成式 AI 应用的新可能性。

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