企业高效代理的四个关键要素

随着企业探索其潜力，代理人工智能 (Agentic AI) 正在不断发展。然而，在构建人工智能代理工作流程时，可能会遇到一些陷阱。

全栈人工智能平台 Writer 的联合创始人兼首席执行官 May Habib 表示，企业在考虑自主人工智能和人工智能代理支持的自动化工作流程时，应该考虑四件事。

“如果你不专注于适合你创建自足性的能力，你就永远无法实现可扩展的生成式人工智能程序，”Habib 说。

对于 Habib 来说，企业在采用为其提供价值的人工智能工作流程时，需要考虑以下四件事：

1. 了解你的用例以及与这些用例相关的关键业务逻辑
2. 了解你的数据以及保持与业务案例相关的数据更新的能力
3. 了解团队中可以构建这些用例的人员
4. 管理组织吸收变化的能力

在了解用例方面，Habib 说许多企业不需要人工智能来告诉他们如何发展业务。他们需要的是能够简化他们已经完成的工作并支持他们已经拥有的流程的人工智能。当然，前提是这些组织了解这些流程是什么。

“永远不要忘记，工作流程的节点是最难的部分，不要在代理人工智能的炒作中过于兴奋，直到你掌握了那个工作流程，因为你只是在将不准确的信息或错误的输出从系统中转移出去，”Habib 说。

业务流程离不开良好的数据，但 Habib 说企业还应该建立数据管道，以引入与特定业务用例相关的最新数据。

Habib 说，同样重要的是要了解谁可以在组织中构建人工智能应用程序，以及谁最了解用例中涉及的工作流程。她说，人工智能不会决定流程；企业决定人工智能应该遵循的流程。所有这些都汇聚在有效生成式人工智能的第四个原则中：了解组织可以承受多少变化，以及了解应用程序的实际用户如何在技术中找到价值。

Writer 在其全栈人工智能平台上构建了人工智能代理和其他应用程序。其中包括其专为企业设计的 Palmyra 模型系列。其最新的模型版本 Palmyra X 004 在函数调用和工作流程执行方面表现出色，这有助于构建人工智能代理。其人工智能模型在医疗保健和金融用例中也取得了巨大成功。Writer 还为企业提供 RAG 框架。

Habib 说，她对代理人工智能的愿景——尽管她个人不喜欢“代理”这个词，因为它意味着太多不同的东西——是“能够响应命令，然后使用 Writer 应用程序，知道如何相互交互并使用第三方应用程序的人工智能”。

Writer 的代理人工智能工作流程框架依赖于嵌入企业工作流程的一系列 Writer 应用程序。例如，假设客户想要将产品推向市场。在这种情况下，用户可以告诉他们运行在 Writer 模型和应用程序上的目录平台，调出他们想要的产品，例如，它需要发布在亚马逊和梅西百货等电子商务网站上，并包含其他产品信息。然后，代理工作流程将调出产品，连接到亚马逊和梅西百货的 API，并将产品发布到销售。

“如果它有 GUI，如果它有 UI，人工智能将成为一个强大的代理。对我们来说，代理人工智能是指人工智能能够使用人工智能加上第三方软件，并能够推理其方式，”她说。

为了帮助促进其代理人工智能愿景的扩展，Writer 宣布已在 C 轮融资中筹集了 2 亿美元，使其估值达到 19 亿美元。

Premiji Invest、Radical Ventures 和 IOCNIQ Growth 领投了这轮融资。其他投资者包括 Salesforce Ventures、Adobe Ventures、B Capital、Citi Ventures、IBM Ventures 和 Workday Ventures，以及该公司的现有投资者。

Habib 说，新一轮融资将使该公司能够继续在其与设计合作伙伴和其他客户的现有工作基础上，将自动化工作流程变为现实。