AI释放了生产力，但真正的稀缺品是判断力

一、欢迎来到“万物皆可平庸”的时代

AI 正在把我们带入一个悖论：一方面，生产力被前所未有地释放，代码、文案、设计图、商业计划书似乎取之不尽；另一方面，我们正被海量的“貌似可行”的平庸产出所淹没。

这些AI生成物，语法通顺、逻辑自洽、界面精美，但往往缺乏灵魂和洞见。它们是“似是而非”的正确，是“合格以上，卓越未满”的中间态。互联网过去像一座图书馆，如今更像一个垃圾场，而AI只是让制造垃圾的成本变得更低了。

在这种背景下，一个关键的转变正在发生：当生产不再是稀缺能力时，判断力就成了核心资产。 换句话说，创造的能力不再是衡量团队水平的唯一标准，“策展”（Curation）——即筛选、组织、并为最终选择负责的能力——正变得至关重要。

AI工作流中最常见的失败模式，是它产出了大量的“选择”，却很少促成真正的“决策”。

“选择”是廉价的。比如，“这个方案感觉更好”、“我们用B方案吧”。这背后是直觉和偏好，经不起推敲。

而“决策”是昂贵的。它需要清晰的阐释：“我们选择B方案，因为它能将新用户的认知负荷从五个概念降低到两个。我们愿意接受资深用户需要多一步操作的代价，因为目前错误的配置已经造成了巨大的支持成本。如果这个决策是错的，我们两周内就能从任务完成率和错误率上看到信号。”

AI能瞬间生成一百个“貌似可行”的选择，让团队陷入一种“伪对齐”的迷雾：产出很多，讨论热烈，但就是没有清晰的结论。因为当所有选项都看起来差不多好时，人们倾向于凭感觉行事，而这种感觉往往无法解释，也无法复用。

这正是AI带来的陷阱：它给予了你前进的动力，却没有提供相应的责任机制。速度上去了，但决策质量却可能在原地踏步，甚至倒退。

很多人将“策展”误解为一种个人品味，一种小众的、玄学式的审美。但在商业和产品世界里，策展远比这要严肃。

真正的策展包含五个动作：

这里的关键是“阐释原因”和“承担责任”。这恰恰是算法所缺失的。以字节跳动为例，抖音和今日头条的推荐算法是世界上最强大的“策展”引擎之一，它高效地筛选和分发内容，最大化用户停留时间。但这种策展是基于数据和指标的，它对“为什么”的解释只有冷冰冰的相关性，它本身也无法为内容的价值观和长期影响负责。

与之相对的，是另一种策展。比如电商主播李佳琦，他的核心价值并非销售技巧，而是“策展能力”。他从海量商品中筛选出少数精品，用自己的信誉为之背书，并清晰地告诉消费者“为什么值得买”。这种基于人类判断和信誉的策展，构建了算法难以企及的信任护城河。

在中国市场，当所有人都用着相似的技术、追逐着同样的热点时，你的策展能力——你选择做什么、不做什么，以及你如何解释你的选择——就构成了你最独特的品牌标识。

策展能力

将策展能力融入AI工作流，不是要增加官僚流程，而是要建立一套轻量、高效的决策机制。

策展始于生成之前。不要对AI说“给我一些关于XX的想法”，而是给出明确的约束。这些约束本身就是一种“预策展”。

明确的约束不仅能提升AI生成内容的质量，更能减少无意义选项的数量，让团队从一开始就聚焦在更小的、更靠谱的范围内。

面对AI生成的多个选项，高级的专业人士会问：“哪一个最符合我们为之负责的标准？”而不是“我最喜欢哪一个？”

这些标准应该是具体的、可衡量的：

一个没有被记录和阐释的决策，最终会沦为团队的“都市传说”。人们只记得结果，却忘了当初的推理过程，导致在未来重复犯错。

建立一个轻量级的“决策日志”（Decision Log）是解决这个问题的有效方法。它就像一张“决策收据”，记录了关键信息：

这些日志不仅是写给别人看的，更是写给未来的自己和新加入的AI模型看的。它们将团队隐性的判断力，转化为可复用、可传承的显性知识，让AI的下一次生成，能站在上一次决策的肩膀上。