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AI 术语解释、概念科普

LLM

Large Language Model大语言模型

通过海量文本数据训练的深度学习模型,能够理解和生成人类语言

RAG

Retrieval-Augmented Generation检索增强生成

将检索系统与生成模型结合,让 AI 能够基于外部知识库回答问题

Agent

AI AgentAI 智能体

能够自主感知环境、做出决策并采取行动的 AI 系统

Prompt

Prompt提示词

输入给 AI 模型的指令或问题,用于引导模型生成特定输出

Fine-tuning

Fine-tuning微调

在预训练模型基础上,使用特定数据进一步训练以适应特定任务

Embedding

Embedding嵌入/向量化

将文本、图像等数据转换为数值向量的技术,用于语义搜索和相似度计算

Token

Token令牌

模型处理文本的基本单位,可以是单词、子词或字符

Hallucination

Hallucination幻觉

AI 模型生成看似合理但实际错误或虚构的内容

CoT

Chain of Thought思维链

让模型逐步推理的提示技术,提高复杂问题的解决能力

MCP

Model Context Protocol模型上下文协议

Anthropic 提出的标准化协议,让 AI 能够安全地与外部工具和数据交互

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