伯克利研究：ChatGPT致A等级激增30%

ChatGPT 推高 A 等级比例？伯克利研究给出数据

加州大学伯克利分校一项新研究为“AI 加剧成绩通胀”的担忧提供了实证数据。研究发现，自 2022 年底 ChatGPT 广泛使用以来，最容易受生成式 AI 影响的课程，其 A 等级占比飙升了约 30%。

核心发现

该研究由伯克利高等教育研究中心高级研究员 Igor Chirikov 完成，于 5 月 13 日发布。研究分析了 2018 年至 2025 年间某大型公立研究型大学超过 50 万份成绩单。Chirikov 使用双重差分法，将作业高度依赖 AI 辅助的课程（主要为写作和编程密集型课程）与其他课程进行了对比。结果令人瞩目：ChatGPT 推出后，AI 暴露课程的 A 等级比例上升了 13 个百分点，相比 2022 年基线增加了约 30%。与此同时，A- 和 B+ 等级比例下降。在 ChatGPT 出现前，两类课程的等级分布相似；差距从 2023 年开始显著拉大。

效果集中在作业权重较高的课程中。Chirikov 表示，这一模式“更符合成绩通胀而非广泛的学习进步”，因为如果学生能力真正提高，所有考核形式的成绩都应上升，而不仅仅是无人监督的居家作业。

全行业的反思

该论文发布之际，精英大学已在应对这一问题。哈佛大学文理学院本周正投票表决一项提案，将 A 等级比例限制在每班约 20%（另加最多四名学生），这与 2024-25 学年 66% 的本科生获得 A 的情况形成鲜明对比。耶鲁大学高等教育信任委员会在 4 月建议，大学采用 3.0 的平均绩点标准，并在成绩单上增加百分位排名。

雇主们也在调整。据求职平台 Handshake 数据，在明确要求 GPA 门槛的职位中，要求 GPA 3.5 及以上的比例从 2020 年的 9% 飙升至今年的 25%。宾夕法尼亚大学沃顿商学院的 Chelsea Shin 告诉《华尔街日报》，AI“大幅降低了能获得满分（100 分）的作业比例”，促使她将居家作业替换为课堂测验和期中考试。

更广泛的信号问题

Chirikov 早前在 2 月发表的研究发现，教师正逐渐从全面禁止 AI 转向基于任务的政策，允许在某些活动中使用 AI，但限制在其他活动中使用。然而，这次关于成绩通胀的论文表明，这些调整尚未遏制住趋势。正如 Chirikov 在 LinkedIn 上写道：“如果 AI 主要改善了学习，我们会预期所有考核形式的成绩都有所提升，而不是主要在居家作业权重更高的情况下提升。”

大学面临的问题不再是 AI 是否在重塑学业成绩指标，而是传统评分能否继续作为衡量学生真实知识水平的可靠标准。

（原文来源：mk.co.kr ; 伯克利论文）