AI加速英国房屋规划审批：DeepMind与政府合作新工具

各国政府正在探索如何利用AI更快地提供更好的公共服务。英国计划到2029年新建150万套住房，但地方规划部门常常被繁琐的文书工作和行政积压拖慢进度。为了帮助英国加速建设，Google DeepMind与英国政府合作，目标大幅缩短房屋规划申请的处理时间。他们的目标是帮助规划官员将申请决策时间缩短50%，从而腾出时间让更多住房得以建成。

共同打造新的AI规划工具，加速决策

在成功推出 Extract（英国政府AI孵化器 i.AI 基于Gemini构建的工具，帮助议会将旧规划文档转为清晰数字数据）之后，双方又合作开发一个更先进的规划原型工具。

Google DeepMind 正与英国政府、Google Cloud、Faculty 以及 Barnet、Dorset 和 Camden 的地方规划部门共同开发这个AI驱动原型，它将成为规划官员的高技能助手，承担数据提取和案例分析的繁重工作。紧密合作能确保构建出最适合规划人员日常独特需求和挑战的优化工具。经过早期试点后，政府计划从2027年起向全国所有议会提供该AI规划工具。

对于一份典型的规划申请，官员们需要花费数小时交叉核对政策文件、历史档案和PDF。这种手工流程造成了主要瓶颈。考虑到房屋申请每年约占规划申请总量的70%，这一问题尤为突出。通过减少阁楼改造或扩建等常规案件的处理时间，正在Barnet、Camden和Dorset试点的原型工具有望帮助规划官员更专注于复杂的公共利益申请。

AI规划工具将通过以下方式简化常规任务：

• 整合数据：预处理积压资料，标注数据缺口，提取关键场地信息，让规划官员在一个屏幕上完成审核。
• 识别地方政策：高亮相关国家和地方政策，预先评估合规性，并提供准确引用供官员核实。
• 总结反馈：审查单份咨询信，识别关键反对意见或先例。
• 起草评估：生成最终报告初稿，包括理由和建议条件。

关键在于，规划官员仍然拥有最终决策权，保持完全控制。他们会逐行审核工具生成的内容，编辑推理逻辑，并保留批准或拒绝申请的权限。为确保可问责，原型工具会在每一步记录工作，形成清晰的思维链和决策审计追踪，以支持规划官员。

“该工具收集相关信息、进行初步评估并起草报告基础的能力，有望节省官员大量花在规划申请行政事务上的时间，从而将精力用于加快居民决策流程。这反过来将大大有助于实现自治市的住房建设增长目标。”

——Naisha Polaine，Barnet 议会增长事务执行总监

扩展Extract：将遗留文档转为可用数据

新的AI规划工具建立在 Extract 的基础之上——该工具已于本月早些时候向英格兰所有议会开放。Extract解决了一个常见问题：关键规划信息通常被锁定在非结构化的PDF中。Extract能够在几分钟内将数百页的遗留规划文档转化为可用数据。

Extract 在超过20个地方规划部门的试点中已显示出巨大成效——预计每年为每议会平均节省约255小时的手工工作。

面向所有人的规划工具

他们的目标是打造一个更具响应性和透明度的规划工具，让所有人受益。通过减轻官员的行政负担，可以加速建设带来的经济活动，并帮助更多人改善自己的住房。

展望未来，双方将继续合作，确保这些工具满足英国规划生态系统不断变化的需求。他们希望这些进展能为世界各国政府在探索公共服务交付的未来时提供范例。

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原文链接：Google DeepMind
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