Asana 用 Codex 两周完成五年工作量

近日，Asana 借助 OpenAI Codex 完成了一项原本预计耗时五年的技术迁移工程，实际用时仅约两周。

Asana 是一家帮助企业协调团队工作的软件公司，其平台通过 AI 智能体与自动化功能帮助客户管理、追踪和执行工作。Asana 将同样的思路用在了自家工程团队上——工程师们使用基于前沿模型的 OpenAI Codex 处理大规模代码库改造，并对每一项改动进行审查和批准。

这次迁移的目标是移除 Enzyme，一个已停止积极维护的旧测试框架。Enzyme 早已成为 Asana 前端技术栈升级的瓶颈。借助 Codex，工程师从一个仅五句话的提示词出发，最多启动了四个并行编码智能体，每个智能体在代码库的独立副本中工作。工程师每天检查两次进度，并审查所有提议的改动。结果发现，简单的指令比复杂的设置效果更好。

整个工程仅用时 1.5 个工程周（横跨两周日历时间），Enzyme 被彻底移除。模型和基础设施成本总计约 1.2 万美元——相比之下，原计划至少需要五年时间，预估成本约 600 万美元。

这次经历改变了 Asana 对哪些长期软件项目值得投入的判断。迁移完成后，Asana 开始尝试用智能体处理其他此前被认为需要数年的迁移、重写和性能优化任务。团队希望，这能让工程师腾出更多精力专注于技术本身，同时人工审查仍然贯穿全程。