AWS 发布 Amazon Bio Discovery AI 药物研发平台

亚马逊云服务（AWS）于周二正式发布 Amazon Bio Discovery——一款旨在打通计算药物设计与湿实验室验证之间壁垒的全新 AI 应用。该平台与公司在纽约贾维茨会展中心举办的年度生命科学峰会同步上线，即日起向研究人员开放使用。

该平台提供逾 40 个生物基础模型，并通过 AI 智能体全程引导研究人员完成模型选择、候选方案评估及实验设计，整个流程无需编写任何代码。这是 AWS 迄今为止在药物研发应用层面最直接的一次布局——不再局限于底层基础设施服务，而是提供端到端的工具，致力于压缩早期研究的时间周期。

无瓶颈的“实验室在环”工作流

Amazon Bio Discovery 的核心是 AWS 所称的“实验室在环”工作流。研究人员借助智能体助手设计计算实验、生成药物候选物并对其排序，再将表现最优的候选物直接推送给合作实验室——Ginkgo Bioworks、Twist Bioscience 以及 A-Alpha Bio——进行湿实验室合成与测试。实验室结果返回后，会自动回流至平台，供模型基于专有数据进行微调，推动下一轮迭代。Amazon Web Services

该系统旨在消除计算科学家与实验台科学家之间的人工交接环节。据 AWS 公告称，计算生物学家可构建可复用的工作流模板，而实验台科学家则可在 AI 智能体的引导下独立配置并启动实验。Amazon Web Services

MSK 与 AWS 合作展示速度提升成果

AWS 以与纪念斯隆-凯特琳癌症中心的合作作为有力佐证。借助 Amazon Bio Discovery，MSK 研究人员设计了近 30 万个全新抗体候选分子，筛选出前 10 万个后送至湿实验室进行测试——整个过程仅需数周，而非传统设计方法所需的长达一年，据该公司介绍。

MSK 与 AWS 此前已于 2025 年 2 月宣布建立更广泛的 AI 合作伙伴关系，重点通过云计算和 AI 赋能的药物发现来加速癌症研究。

更广泛的行业背景

此次发布恰逢 AWS 加大在生命科学 AI 领域的布局。近几个月来，该公司宣布与 Flagship Pioneering 开展合作，为 AI 原生药物研发初创企业提供支持，并已与拜耳等公司达成合作，将生成式 AI 应用于化学反应预测。AWS 表示，Amazon Bio Discovery 所依托的基础设施已获得全球前 20 大制药公司中 19 家的信任。

该平台现已正式上线，并通过 AWS 培训与认证提供免费试用及数字化培训课程。Amazon Web Services