斯坦福发布BioMni：生物医学AI智能体

斯坦福大学研究人员在《科学》杂志上正式发表论文，介绍BioMni——一款通用型生物医学AI智能体，能够自主执行数十个科学子领域的研究任务。该系统已被15000名科学家用于自动化10万项生物医学工作流，是迄今为止将人工智能直接嵌入生物学家日常工作中最雄心勃勃的尝试之一。

BioMni的工作原理

BioMni将大语言模型推理与检索增强规划和代码执行相结合，无需依赖预定义模板或固定任务流程，即可动态编排并执行复杂的生物医学工作流。该平台整合了150个专业工具、59个数据库和105个软件包，用于自动化生物医学数据分析。

为了构建知识库，BioMni首先部署一个“动作发现智能体”，从覆盖25个生物医学领域、数万篇论文中挖掘关键工具、数据库和协议。基准测试显示，该系统在因果基因优先级排序、药物重定位、罕见疾病诊断、微生物组分析和分子克隆等任务上均表现出强大的泛化能力——且无需任务特定的提示词微调。

该系统由斯坦福研究人员及其衍生公司Phylo共同开发，通过无代码网页界面免费开放使用。

早期成果与认可

BioMni已展现出实际影响力。由斯坦福与西奈山伊坎医学院联合开发的专业版本BioMni-AD，在今年3月阿尔茨海默病数据倡议中荣获100万美元大奖，因其作为阿尔茨海默病研究中的科学协作者贡献突出。

斯坦福HAI本周将BioMni列为AI加速科学发现的典型案例。研究团队以宏大的愿景描述该系统：“它设想一个虚拟AI生物学家与人类科学家并肩作战的未来，大幅提升研究效率、临床洞察和医疗保健水平。”