BioNeMo 代理工具包集成 Claude Science

生命科学研究已进入规模化计算时代。超过十年，NVIDIA 构建了完整的 GPU 加速计算堆栈，涵盖硬件、框架、库、模型、微服务和领域专用工具，帮助研究人员运行复杂工作流并加速迭代。

本周，Anthropic 发布了 Claude Science，一个面向科学研究的 AI 工作台。科学家可以用自然语言与 AI 智能体对话，从意图到执行端到端完成工作。

Claude Science 集成了 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 作为可调用的资源。该工具包将 NVIDIA 加速能力封装为可调用的技能，Claude Science 能自动选择合适的工具、准备输入并执行工作流，同时连接到任何地方部署的 NVIDIA 计算资源。这使得 NVIDIA 的加速模型、库和 NIM 微服务直接融入研究环境。

全球前 20 大制药公司中有 18 家使用 NVIDIA BioNeMo，凸显其在生态系统中的广泛作用。

推动智能体时代的科学发现

科学家用自然语言描述任务，例如分析基因组序列、预测蛋白质结构或设计潜在结合物。Claude Science 解读请求，通过预配置的领域专用 AI 智能体编排工作，这些智能体了解基因组学、蛋白质组学、单细胞分析、化学信息学和临床研究的既定工作流。

BioNeMo Agent Toolkit 为这些智能体提供上下文，将每个步骤连接到适当的 NVIDIA 科学能力。每个技能包含用途和输入说明，智能体准备并执行工作流，返回结果供审核。

结果形成了一个科学推理与加速计算之间的迭代循环。科学家可以检查输出、改进问题并决定下一步，始终专注于科学。

一个有力示例是生成更好的癌症靶点抑制剂。科学家从一个已知致癌抗原突变开始，要求 Claude 设计大量潜在抑制剂。Claude Science 结合 BioNeMo Agent Toolkit 和 NVIDIA NIM 微服务，加速高通量抑制剂预测、优化和验证。

为智能体构建的科学基础

AI 智能体需要推理、规划和调用工具。在生命科学中，这些工具往往是专门的计算工作流。

一个自主 AI 科学家智能体可能需要指纹识别化合物库、聚类候选物、生成最佳候选物的构象、分析基因组背景并比较扰动反应，然后推荐下一步实验。每一步都依赖科学工具，智能体只能以工具运行的速度工作。

NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 为科学智能体提供了加速工具，使其能够以科学的速度运行。包括：

• NVIDIA Parabricks 将基因组分析从数小时加速到数分钟。
• RAPIDS-singlecell 将 130 万细胞预处理和聚类从 52 分钟压缩到 25 秒。
• nvMolKit 将化学信息学操作（如相似性搜索和构象生成）加速高达 3000 倍。
• NVIDIA BioNeMo 开源模型提供核心生物分子能力。
• BioNeMo NIM 微服务将这些模型打包为企业级推理端点。

NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 是开源的，与框架无关，可在多个 AI 智能体框架和研究平台中使用。工具包及其技能现可通过 NVIDIA 开发者资源和 GitHub 获取。

科学家可通过 Anthropic 的 Claude Science 访问由 BioNeMo 驱动的计算工作流，该工作台今天进入公开测试。作为公测的一部分，Anthropic 邀请研究人员提供关于额外领域专家和集成的反馈。

---

原文链接：NVIDIA AI Blog
本文由前途科技编辑整理