ChatGPT Enterprise 新增信用分析与花费控制

随着 AI 深入日常工作，企业需要像管理任何重要投资一样严格管理 AI 的使用。清晰的用量、采用率和花费视图，能让企业更有信心地扩展规模，并理解 AI 在哪些环节创造了价值。

今天，我们为 ChatGPT Enterprise 推出了信用使用分析和更新后的花费控制功能。这些能力帮助企业追踪信用消耗、了解采用模式，并就 AI 在组织内的部署做出更明智的决策。凭借更清晰的可见性和更灵活的控制，组织可以主动管理成本，为团队提供所需的访问权限，并让 AI 投资始终聚焦于最重要的工作。

全局管理控制台中的账单选项卡和整体计划视图。

全局管理控制台中的新信用使用分析

全局管理控制台将 ChatGPT 和 Codex 的信用使用情况整合到一个视图中，管理员可以查看用户、产品和模型层面的更细粒度信用消耗分解——从而了解花费从何而来，以及它如何映射到实际的信用使用。这有助于区分因有价值工作导致的使用量增长，以及可能需要进一步关注的使用模式。

现在，管理员可以：

• 按时间追踪使用和信用趋势
• 识别顶级用户和新出现的信用使用模式
• 按工作空间（包括用户、产品和模型）分解信用花费
• 通过统一的 Cost API 访问相同的信用使用数据，以便在自己的系统中进行更深入的分析

分析概览显示 ChatGPT 和 Codex 使用情况及信用消耗。

根据团队工作方式设置花费控制

今年早些时候，我们为 ChatGPT Enterprise 引入了针对自定义角色的精细信用使用限制⁠(opens in a new window)，帮助工作空间所有者在不采用一刀切限制的情况下，管理不同类型用户对高级模型的使用。

最终用户视角的花费控制及请求增加限额。

现在，管理员还可以为其 ChatGPT Enterprise 工作空间设置默认限额，为特定群组配置限额，并为需要更多容量的个人创建单独覆盖。员工可以查看自己相对于可用预算的信用使用情况，在需要时请求额外信用，并附带正在工作的上下文，以便管理员做出明智决定。这样，个别重度用户能够持续工作而不中断，也无需为其他人统一提高限额。

这些更新后的控制措施共同帮助企业在规模化更智能地部署 AI，同时为团队提供完成高影响力工作所需的能力。

可用性及下一步操作

ChatGPT Enterprise 管理员今天即可开始使用新的分析和更新后的花费控制。工作空间中的用户也可以通过进入工作空间设置查看自己的信用使用情况。

对如何为工作空间实施最佳控制有疑问？请联系我们，或直接联系您的 OpenAI 团队。

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原文链接：OpenAI Blog
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