ChatGPT Work助力英伟达扩展专业知识

在英伟达，ChatGPT Work 正在帮助知识型员工减少信息整理时间，把更多精力放在实际行动上。对市场策略（GTM）和解决方案架构团队来说，ChatGPT 已成为工作组织、自动化和规模化的一部分：GTM 团队把重复性运营流程交给它，解决方案架构师则用它把行业快速变化与英伟达内部优先事项连接起来。

作为英伟达的市场策略师，Will Daney 负责协助全球销售、业务拓展和产品领导者执行并衡量战略。他的常规工作之一是围绕 GTC（英伟达全球 AI 大会）支持一线团队。过去，GTC 的筹备工作极其依赖电子表格：整理客户名单、追踪注册数据、帮助团队识别为客户和合作伙伴创造高效体验所需的行动。临近活动时，Will 估计手动分析要占掉他约 40% 的时间。

如今，他将大部分工作转化为一个每周运行两次的 ChatGPT Work 自动流程。在 12 周的 GTC 规划周期里，这一工作流每周节省约 16 小时。Will 说：“我能把时间省下来，真正和一线团队一起工作，更了解他们，帮助他们想办法让客户更成功。”由于流程由他自己掌握，他可以根据活动变化随时调整，无需等待采购、部署和维护新工具。他还能把底层流程分享给其他地区的团队。旧金山、台北、欧洲和华盛顿特区负责活动支持的同事都收到了他的 ChatGPT 工作流，并按本地需求进行了定制。

“在 ChatGPT 的帮助下，关键是我能把自己开发的工作流一次又一次地自动化应用于各项活动，几乎没有额外开销。”Will 补充道。

Rachita Jain 在英伟达营销组织的 AI 运营团队工作，负责构建 AI 工作流并帮助团队采用新工具。她的挑战在于跟上行业节奏——新模型、基准测试和研究成果每天层出不穷。信息并不难获取，难的是判断哪些动态对英伟达重要，并将其与内部项目、讨论和优先事项联系起来。Rachita 用 ChatGPT Work 搭建了一个工作流：它会同时审阅可信外部来源和内部背景，识别有意义的交集，并输出可执行的洞察。每周，它把大约 25 到 40 条外部 AI 更新提炼成 5 到 8 个有效信号。

“ChatGPT 让我把被动阅读变成了主动情报。”她说。同一环境也支撑了更广泛的构建过程。Rachita 可以从一个想法出发，探索可行方案，处理代码库，调试问题并完善结果，而不用在互不相通的工具间来回切换。过去可能一直停留在副业层面的想法，如今几天内就能变成可用的产品。有一次，她从想法到工作原型只用了约 3 到 5 天，而如果手动在不同工具中单独构建，预计需要 2 到 3 周。

“我认为自己试图解决的最大问题是信息过载，因为一切变化太快了。要跟踪所有变动一天比一天难。有了 ChatGPT，事情变得简单多了。”她说。

下一步，是把已经奏效的经验规模化。将专业知识转化为可复用工作流后，英伟达各团队可以在不同职能、活动和地区之间复制成熟流程，同时让最接近实际工作的人掌握流程的演进方向。随着 AI 格局持续变化，这些共享工作流将帮助英伟达更快地把外部动态与内部优先事项连接起来，也让更多员工受益于 AI 驱动的工作方式。最终目标是给团队更多时间来解读信息、协作，并专注支持客户的工作。

这种潜力在 Will 身上已经显现。他说：“ChatGPT 对我来说真的是一支放大器，感觉就像有一个团队在为我工作。它帮我摆脱琐碎事务，把精力集中在真正重要的工作上。”

原文链接：OpenAI Blog
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