GPT-Rosalind更新：强化生命科学AI能力

OpenAI近日推出GPT-Rosalind系列的新模型更新，这是专为企业级生命科学研究打造的大语言模型。新版本融合了GPT-5.5的智能体编码和工具使用能力，在药物化学、基因组学等核心药物发现领域展现出更强的模型智能，同时在更广泛的生科分析、设计和实验工作流中提升了性能。

生命科学的进步依赖于跨尺度、跨模态的数据整合：分子、基因、通路和生命系统。评估显示，更新后的GPT-Rosalind在生物学专家任务、复杂药物化学查询、定量生物学和湿实验故障排查方面均取得广泛性能提升。

基于科学价值的性能提升

为衡量实际影响力，OpenAI设计了LifeSciBench——一个由外部专家评判的基准，聚焦生科研基础要素。不同于只评估单一维度或单一生物领域的现有基准，LifeSciBench从六大工作流区域提取任务：证据处理、分析、设计与优化、科学推理、验证与运维、转化与沟通。GPT-Rosalind在行业和学术专家认定的科学价值任务上表现领先。

在药物化学方面，MedChemBench基准评估多模态化学结构理解、构效关系（SAR）、药效/毒性/ADME预测、多参数先导优化决策和逆合成分析。GPT-Rosalind以27.5%的准确率超越GPT-5.5的25.1%，同时节省7.2%的token。

GeneBench评估基因组学和定量生物学中的长周期端到端分析。GPT-Rosalind使用比GPT-5.5少31%的token，准确率达21.6%（GPT-5.5为20.4%）。

新推出的LabWorkBench测试模型辅助真实湿实验的能力，涵盖故障排查到优化。GPT-Rosalind得分63.2%，GPT-5.5为55.8%，同时token消耗减少5.3%。

从推理到可执行工作流

OpenAI构建了Life Sciences Research和Life Sciences NGS Analysis插件，将GPT-Rosalind的智能扩展到可重复的科学工作流执行层。这些插件将证据检索、生物学解释和生物信息学执行整合在同一工作空间。所有用户现可通过Codex访问，合格企业用户可激活GPT-Rosalind。

为更好地利用Codex作为科学家的动态工作台，OpenAI增加了原生文件类型的交互式查看器，包括序列、比对和结构查看器。演示案例展示了GPT-Rosalind如何协助科学家分析液体肿瘤活检，识别突变和分子变化，通过NGS分析插件处理ctDNA记录，再由Life Sciences Research插件提供靶点、抑制剂和耐药性上下文，最终生成可审查的后续方案。

扩大全球访问

GPT-Rosalind研究预览现已向全球符合条件的机构开放，通过可信访问部署结构。Novo Nordisk成为首批合作方，将利用GPT-Rosalind加速医学研究。该公司AI与数字创新副总裁Mishal Patel表示，先进AI模型必须锚定可信的科学数据并与真实工作流集成。

对于没有企业账户的机构，OpenAI还提供托管工作区。

未来展望

更新版GPT-Rosalind是OpenAI长期承诺的一部分——构建能加速科学发现的AI系统，同时确保先进生物能力得到适当管控。未来将持续改进模型的生物学推理，扩展对工具密集型、长周期研究工作流的支持，并与全球合格组织合作评估实际影响。这包括将生科AI应用于药物发现、转化医学、公共卫生、防范和生物防御等高影响力公共福祉工作。