在内部全体会议上,Meta首席AI官透露,代号Watermelon的新模型在基准测试上已追平OpenAI的GPT-5.5。若属实,标志着Meta百亿投入开始逼近行业前沿。
据 Business Insider 报道,Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 在内部全体会议上表示,公司下一代 AI 模型(代号 Watermelon)在关键基准测试中已追平 OpenAI 的 GPT-5.5。如果说法属实,将是 Meta 数十亿美元 AI 投入开始缩小与行业领先者差距的最明显证据。

据知情人士透露,Wang 在发布会上说:“Watermelon 是我们继 Avocado 之后的下一款模型,目前正在训练中。它使用的算力比 Avocado 高出一个数量级。”Avocado 是 Meta 内部对 Muse Spark 的代号,该模型于今年 4 月发布。
Wang 并未说明使用了哪些基准测试来衡量模型性能,也没有独立验证结果。Meta 拒绝置评,OpenAI 也未回应置评请求。
Wang 引用的基准目标——GPT-5.5——是 OpenAI 于今年 4 月发布的。然而,OpenAI 上月底推出了迄今为止最强大的模型 GPT-5.6,但应美国政府要求尚未全面开放。这意味着即使 Watermelon 追平 GPT-5.5,Meta 可能仍落后于 OpenAI 的最新版本。
Meta 的 AI 努力屡遭挫折。之前的 Avocado 模型原定于 2025 年底发布,但因内部基准显示在推理、编码和写作方面落后于竞争对手而多次推迟。最终于今年 4 月以 Muse Spark 名义推出,但并未超越 OpenAI 或其它对手的模型。
马克·扎克伯格投入大量资源以缩小 Meta 的 AI 差距。公司预计今年在芯片、数据中心和其他基础设施上支出 1250 亿至 1450 亿美元。扎克伯格于 2025 年中任命曾创办 Scale AI 的 Wang 领导 Meta 超级智能实验室,并向顶尖 AI 研究人员提供每人高达数亿美元的薪酬。
Watermelon 最终能否兑现基准承诺仍是未知数。该模型仍在训练中,而 AI 行业的节奏意味着终点线一直在移动。
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