NVIDIA 发布工厂运营蓝图，为制造业打造 AI 大脑

随着工厂从孤立的自动化走向全厂智能化，制造商需要能连接实时机器信号、质检系统、作业指令和运营警报的 AI 系统，将其统一到决策层中。

今天在 GTC 台北（与 COMPUTEX 同期）上，NVIDIA 发布了 Factory Operations Blueprint (FOX) —— 一个用于构建自主工厂管理 AI 智能体的参考设计。它能持续监控实时数据、进行推理，并协调多个专业智能体和机器，大规模快速解决问题。

FOX 蓝图核心能力

FOX 帮助开发者构建安全、集中化的工厂管理智能体，用于编排和优化质量控制、物料搬运、工人安全等专业工业 AI 智能体。该蓝图基于 NVIDIA NemoClaw、AI-Q 蓝图 和 NVIDIA Nemotron 开源模型 构建，为连接工厂系统、自动化模型开发以及大规模运行智能运营提供了可定制的基础。

该蓝图针对 NVIDIA DGX Station 进行了优化。DGX Station 搭载 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超级芯片，拥有 20 petaflops FP4 性能和 748GB 一致性内存，可运行高达 1 万亿参数的大型 AI 模型，非常适合在本地开发和运行强大 AI 智能体。

FOX 蓝图的关键能力包括：

• 连接工厂系统和智能体：FOX 可集成工业数据源、机器、应用程序和机器人车队，并通过标准 API 和智能体技能连接到领先软件开发商的专用智能体。
• 自动化 AI 模型训练：利用 NVIDIA TAO 技能，工厂管理智能体可自动化模型训练的完整生命周期——识别精度差距、获取或合成生成训练数据、微调模型并重新部署到生产中。
• 运行智能工厂工作流：视觉检测、流程合规和物料搬运智能体可通过 NVIDIA 开源模型和蓝图进行管理，包括 NVIDIA Metropolis 视频搜索与摘要蓝图 (VSS)。实时工厂数据还可在基于 NVIDIA Omniverse 库构建的运营数字孪生中可视化。

台湾制造商的率先部署

台湾制造商研华、富士康、和硕和纬创已率先使用 NVIDIA FOX 蓝图和 NemoClaw 部署自主工厂管理智能体。

• 富士康（全球最大电子制造商）正在使用 FOX 蓝图和 NemoClaw 构建 MoMClaw——一个制造运营多智能体系统。该系统与实时生产工作并行运行，将传感器、机器信号和其他数字系统与数百个专业智能体连接到一个智能体层中，工厂管理者和操作员可通过 NVIDIA OpenShell 自然语言界面获得实时答案和行动计划，并具备隐私控制和护栏。富士康预计，MoMClaw 可将根本原因分析时间缩短 80%，劳动生产率提高 15%，机器故障率降低 10%。

• 和硕 使用 FOX 蓝图和 NemoClaw 构建了一个工厂管理智能体，协调物料搬运、AI 检测、标准作业程序指导和机器间协作等专业智能体。该智能体使和硕能更高效地编排机器人利用率，消除昂贵的备用设备需求，预计资产冗余成本降低 15%。

• 研华 推出了 AI Factory Brain，这是一个由 FOX 蓝图和 NemoClaw 构建的工厂管理智能体领导的多智能体系统。研华已在自家工厂部署该智能体，自主管理 HVAC 和照明专用智能体的能源，预计可削减 10% 的能源消耗。

• 纬创 采用 FOX 蓝图，并使用 NVIDIA Cosmos、NVIDIA Nemotron 开源模型和 NVIDIA Metropolis VSS 蓝图 构建表面贴装技术智能体，分析并编排生产线操作，实现实时根本原因分析和质量控制。

更多合作伙伴智能体

为监控制造运营、改善质量、验证标准作业程序并提高工人安全，DeepHow、Overview AI、Roboflow 和 Spingence 等公司正在构建由 NVIDIA AI 和 NVIDIA VSS 蓝图支持的专用智能体：

• DeepHow 正在使用 Metropolis VSS 蓝图和 Cosmos 3 为富士康开发标准作业程序智能体，支持 NVIDIA GB300 服务器 Bianca 板的组装。该智能体运行于 NVIDIA RTX PRO 服务器上，能准确理解复杂组装动作，帮助将首次通过率提高 3%，减少返工和生产浪费。

• Spingence 使用 NVIDIA 缺陷图像生成技能、NVIDIA Cosmos 开源视觉语言模型和 NVIDIA TAO 工具包进行微调，为 Cooler Master 开发工厂管理智能体。该智能体连接自动光学检测和模型构建智能体，实现了 99.6% 的缺陷召回率，缺陷逃逸减少 78%，检测能力提升 3 倍。

• Overview AI 使用 NVIDIA 缺陷图像生成智能体技能和 NVIDIA Cosmos，通过其 Advanced GenAI 工具包帮助 Amphenol 提高制造效率。该工具包生成合成缺陷数据并部署视觉检测 AI 模型，速度提升 12 倍，在超过 300 种产品上首次推理时间缩短至 30 分钟以内。

• Roboflow 使用 NVIDIA Cosmos 为 Corning 光纤开发模型构建智能体，在训练数据有限时生成合成缺陷图像，实现了接近完美的检测率，并显示出减少日常人工图像审核的潜力。

可用性

Metropolis VSS 蓝图 3 现已正式发布，包含允许外部智能体（如 Claude Code、Codex、Hermes 和 NemoClaw）访问 VSS 组件并快速构建运行视频分析 AI 智能体的技能。

关注 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋在 GTC 台北的主题演讲，了解更多信息。

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原文链接：NVIDIA AI Blog
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