NVIDIA机密计算助力Apple私有云扩展

NVIDIA 与 Apple 和 Google 合作，将 NVIDIA Blackwell GPU 与机密计算技术集成到 Apple 的 Private Cloud Compute（PCC）中。该消息在 Apple 年度 WWDC 上公布，PCC 将扩展至 Google Cloud，支持 Apple Foundation Models 的服务器端推理。

机密计算为何关键

NVIDIA 机密计算为加速 AI 工作负载提供基于硬件的安全层。该技术通过在可信执行环境中隔离工作负载，保护处理中的数据，并允许系统在发送敏感数据前加密验证基础设施未被篡改。

对最终用户而言，机密计算意味着任何人（包括系统构建者）都无法查看用户的数据、聊天记录或对话内容。

这一规模级部署反映出 AI 基础设施的变革方向：当 AI 体验同时依赖设备端和云端处理时，高性能、强隐私保护的服务器端推理变得至关重要。

机密计算如何保障隐私与信任

NVIDIA 机密计算体现了 NVIDIA 对可信 AI 的承诺，其核心能力包括：

• 硬件根信任：确保系统运行在真实、未经篡改的 NVIDIA GPU 上。
• 加密通信路径：保护数据在组件间传输时的安全。
• 远程认证：允许软件在释放敏感数据前验证平台的安全状态。
• 支持加速 AI 推理与训练：帮助组织在不牺牲 GPU 性能的前提下运行隐私敏感型工作负载。

这些能力对于需要处理敏感信息、同时保持强用户隐私控制的 AI 服务越来越重要。

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原文链接：NVIDIA AI Blog
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