NVIDIA DGX GB300超级计算机在海军研究生院上线

NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋近日来到加州蒙特雷，参加美国海军研究生院（NPS）的DGX GB300超级计算机启用仪式。这套系统是NVIDIA DGX GB300产品线的最新部署，为NPS超过1500名在校学生和600名教职员工提供了本地化的大规模AI算力。

黄仁勋在仪式上表示：“我们的国家依赖在前线战斗的男女军人。信息与洞察——以及及时获取它们并理解其影响与后果——对你们而言至关重要。我想不出还有什么事比这更重要。”

该超级计算机搭载了NVIDIA Mission Control软件，使NPS能够进行模型训练与推理，应用范围覆盖天气预测、网络安全、灾害恢复与响应规划等多个领域。启用仪式在NPS为期三天的Converge @ NPS活动期间举行，这标志着双方在AI教育及实际应用方面合作的进一步深化。

NPS此前已在蒙特雷校园内建立了NVIDIA AI技术中心，作为AI研究与研究生教学的专用枢纽，而DGX GB300无疑是其核心。美国太平洋司令部司令Samuel Paparo上将指出：“我们不仅要升级技术，更要升级培养领导者的方式。拥有先进计算能力意味着NPS的学生和教职员工能够理解这些技术带来的机遇与责任。”

培养利用AI的领导人才

NPS教育对象包括现役军官及国际合作伙伴，学科涵盖太空行动、海洋科学等，每一项课程都围绕直接关联实际问题的应用研究展开。黄仁勋对与会者说：“领导力就是服务于他人。你服务于你的团队、你的国家、你的使命。所有这些技术只是工具。”

视频：黄仁勋在NPS讲话

DGX GB300为这些项目注入了新的技术深度：可在内部训练基座模型、大规模运行高保真仿真，并开发可直接部署的AI工具。黄仁勋建议非计算机科学专家也积极参与：“最重要的建议就是去接触技术。它并没有你想象的那么难，因为从第一性原理出发，技术正变得越来越智能。”

NVIDIA还通过其Deep Learning Institute扩展合作，将讲师工具包交给NPS教师，将AI融入各系研究生课程。Paparo表示：“你们中许多人将在AI赋能的环境中指挥。信息将以闪电般的速度流动，压缩响应时间。我们的优势将来自能够利用技术更快地观察、理解、决策和行动的领导者——同时运用机器无法提供的判断力、经验和领导力。这种教育正在NPS发生。”

从海洋模型到数字孪生

NPS定期举办黑客马拉松，已在自主系统、海洋研究和作战规划方面取得进展——这些应用需要强大的计算支持。研究人员正在利用AI模拟海洋条件、预测大气变化，并构建复杂环境的数字孪生。DGX GB300将在校园内驱动这些工作负载。

通过与MITRE（一家非营利组织）合作，NPS基于NVIDIA Omniverse库构建了一个框架，提供高保真数字孪生环境，用于模拟真实世界导航与不确定性条件下的决策。欲了解更多，可观看NPS与NVIDIA研究人员在NVIDIA GTC华盛顿特区会议上的演讲。

NVIDIA合作伙伴生态系统助力AI基础设施落地

此次部署并非NVIDIA单打独斗。DDN、VAST和Vertiv作为硬件与系统集成伙伴加入。

DDN贡献了高性能数据基础设施，帮助研究人员高效访问、管理、保护和扩展数据；VAST Data提供了统一数据平台，支持边缘、核心与云环境下的安全数据访问与管理；Vertiv则提供了机架、冷却和电源基础设施，以及安装、测试、调试和流体管理支持。

了解更多关于NVIDIA与NPS的合作以及NVIDIA DGX GB300。

---

原文链接：NVIDIA AI Blog
本文由前途科技编辑整理