NVIDIA NemoClaw助力工业软件领袖构建自主AI工程师

加速计算已大幅缩短工业仿真时间，但CAD、网格划分、仿真设置与调试、后处理及报告生成等端到端工作流仍是瓶颈。在GTC Taipei at COMPUTEX上，NVIDIA与十余家工程软件提供商展示了如何用自主AI代理自动化整个流程。

这些AI工程师基于NVIDIA NemoClaw构建——一个用于构建专业化、长期运行代理的开放蓝图，配备安全运行时和前沿模型。NemoClaw包含可选的框架（可与OpenClaw、Hermes等协调框架集成）、模型路由器和NVIDIA NeMo库，支持灵活定制和部署。用户可通过NVIDIA DGX Spark个人AI超级计算机、企业数据中心或云服务提供商轻松部署。其核心运行时NVIDIA OpenShell在每个层级执行基于策略的安全控制，规范代理对文件、网络和工具的访问。

工业软件领袖打造覆盖设计、工程、仿真的AI代理

多家工业软件巨头正在建筑、汽车、航空航天、半导体和制造等领域构建AI工程师。

Cadence 正在构建自主RTL工程师，利用NemoClaw协调Cadence Design Systems ChipStack进行设计与验证，将RTL验证时间从数周缩短到数小时。

Dassault Systèmes 正在产品化3DEXPERIENCE Agentic平台，在NVIDIA NemoClaw和OpenShell的安全环境中运行长期自主代理，用于设计、仿真和制造运营。

Siemens 将NemoClaw和OpenShell集成到Fuse EDA AI Agent中，该代理可自主规划并协调半导体、3D集成电路和PCB系统设计中的多工具工作流。

Synopsys 与NVIDIA合作，将NemoClaw应用于端到端工程工作流。Ansys Icepak（Synopsys产品组合的一部分）在COMPUTEX展台上演示了基于NemoClaw的自主AI工程师，对GPU电子冷却设计进行网格划分、仿真和优化。

初创公司拓展Agentic AI的边界

前沿初创公司也在使用NVIDIA NemoClow构建各自的AI工程师。

Flexcompute的自主AI工作流视频
Flexcompute 将OpenShell应用于Tidy3D和PhotonForge代理，用于多物理场共封装光学设计。其自主AI工作流整合光学、电学和热学仿真，一晚即可探索数千种设计变体，产生性能更高、能耗更低的组件。NVIDIA正在使用Flexcompute技术进行先进光学和光子器件的设计与优化。

Luminary的AI工程师视频
Luminary 利用NemoClaw构建长期运行的AI工程师，通过自主编排数据生成、机器学习模型选择及训练/再训练循环，大幅降低训练AI物理模型的时间和复杂性。

Neural Concept的电动马达设计代理视频
Neural Concept 部署了用于电动马达设计的代理，其在多步骤工程管道中链式处理电磁、结构、噪声、振动和冲击仿真。

nTop的设计工作流视频
nTop 使用NVIDIA NemoClaw运行自主设计工作流，将数天的几何迭代压缩到数小时。

PhysicsX和微软的电子热仿真代理视频
PhysicsX 与微软Surface团队合作构建电子热仿真代理，将数周的手动CAE工作流转变为自动化的AI驱动设计周期。

P-1 AI的Archie工程师视频
P-1 AI 正在构建Archie——一个AI机械与电气工程师，已用于数据中心冷却和关键电力系统，未来将服务于汽车、航空航天和国家安全领域。

SimScale的自主仿真代理视频
SimScale 采用NVIDIA NemoClaw构建自主仿真代理，覆盖数百个跨行业工程用例，如噪声、振动和冲击分析，将原本需要多名工程师数周的工作自动化。

Synera的注塑成型代理视频
Synera 正在使用Autodesk Moldflow、NVIDIA OpenShell、OpenClaw和Nemotron模型构建注塑成型工程代理。

了解更多关于NVIDIA CAE技术的信息，查看NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在GTC Taipei的主题演讲回放。

观看NVIDIA CEO黄仁勋GTC Taipei主题演讲回放

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原文链接：NVIDIA AI Blog
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