为 Vera Rubin 平台打造的 NVIDIA Spectrum-6 以太网交换机已交付全球超大规模 AI 工厂,提供 102.4Tbps 带宽,支持数十万 GPU 高效协同,显著提升 AI 训练与推理性能。
AI 已进入超大规模时代。
全球最先进的 AI 工厂正将数十万 GPU 和 CPU 整合在一起,用于训练前沿模型、驱动 AI 智能体,并以空前的规模生成智能。在这样的量级下,网络成为推动 Token 生成的关键算力倍增器。
NVIDIA Spectrum-6 是一个网络里程碑。这是一套 102.4 太比特每秒(Tbps)的以太网交换机系统,容量是上一代的两倍,作为 NVIDIA Vera Rubin 平台的一部分,现已交付全球超大规模 AI 工厂。
Spectrum-6 锚定了下一代 NVIDIA Spectrum-X 以太网平台,提供将 AI 工厂作为一个端到端计算系统运行所需的带宽、规模和智能。
全球领先的 AI 基础设施构建者——包括 CoreWeave、Microsoft、Nebius、SpaceXAI 和 Tesla——将成为首批引入 Spectrum-6 来加速其 AI 工厂的公司。
对于云服务商,Spectrum-6 意味着更多的计算能力可以作为统一的、高性能的资源运行,帮助客户更快地训练模型和部署推理服务。
CoreWeave 网络产品总监 Min Jun 表示:“CoreWeave 是为最严苛的 AI 工作负载而构建的,网络是在规模上实现该性能的核心。将 NVIDIA Spectrum-6 和液冷 Spectrum-X 以太网基础设施引入我们的 AI 工厂,将帮助我们提供客户训练前沿模型和更快部署推理所需的带宽、弹性和效率。”
Nebius 全球合作伙伴副总裁 Laurelle Roseman 表示:“在超大规模下,性能取决于协调:让每个 GPU 保持同步,这样一条慢速链路就不会拖慢整个任务。这就是 NVIDIA Spectrum-6 的目标,也是我们早期引入它的原因——随着客户最苛刻的工作负载扩展,保持快速且富有弹性的网络结构。”
对于自行构建基础设施的 AI 先驱,Spectrum-6 意味着更多 GPU 可以同步工作,在要求严格的集体通信操作中获得更高利用率,并对长时间运行的任务具有更强的韧性。
跨越不同用例,结果是更快获得成果和更优的经济性。
CoreWeave、Microsoft 和 Nebius 将成为首批部署基于 NVIDIA Vera Rubin 且配备 Spectrum-6 基础设施的服务商,将平台访问权限扩展到广泛的开发者、创业公司和企业社区。
仅依赖峰值 GPU 性能已无法预测 AI 工厂的整体表现。
大规模训练和推理工作负载依赖成千上万个加速器持续交换数据。集体通信是跨 GPU 同步工作的基本操作,会产生密集的东西向流量,且常有许多系统同时传输。
以太网最初主要面向企业应用和用户、服务器与存储之间的南北向流量,并非为超大规模 AI 的同步、集体密集型通信模式而设计。
Spectrum-X 以太网改变了这一点。它专为 AI 构建,将传统以太网转变为高性能的横向扩展网络结构,确保每个 GPU 都能获得数据供给。
Spectrum-6 交换芯片与 NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC 共同构成下一代 Spectrum-X 以太网,并被设计为 NVIDIA Vera Rubin 的一部分,整合了NVIDIA Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU 和 Spectrum-6 以太网交换机。
Spectrum-6 支持可插拔和共封装光学(CPO)两种形态。此外,Spectrum-6 产品支持液冷,为整个 AI 工厂提供全面的端到端冷却方案,同时提升网络能效。
与现成的以太网不同,NVIDIA Spectrum-X 以太网网络平台专为 AI 工厂横向扩展设计,结合了智能交换机、NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC 和全栈网络软件,全部为 AI 协同优化。该平台的高级特性持续优化流量在结构中流动的方式。
此外,NVIDIA Spectrum-X 技术智能地在可用路径间平衡流量,快速绕过故障,并在数据穿越网络失败时精确恢复。同时,对开放网络操作系统(NOS)的支持以及 RDMA 传输模型的选择,让 AI 构建者在不牺牲性能的前提下获得灵活性。
Spectrum-X 以太网是 NVIDIA 垂直整合、水平开放方法的内在组成部分:在跨整个计算平台协同设计芯片、系统和软件的同时,支持标准以太网、开放网络操作系统、开放协议以及由云服务商、系统制造商和基础设施合作伙伴组成的广泛生态系统。客户无需自行拼凑组件并事后优化,而是获得一个完整的 AI 工厂平台,旨在提供最快的训练时间和最低的每 Token 成本。
实践证明,与现成以太网相比,Spectrum-X 以太网能提供高达 1.6 倍的 AI 网络性能,在超过 10 万 GPU 的部署中维持高达 95% 的网络效率。
硬件加速的 Spectrum-X 多平面拓扑可将数据中心所需的交换机数量减少 1.7 倍,进一步提升网络效率。结合 Spectrum-X 以太网光子学带来的益处——包括 5 倍的能效提升和 10 倍的平均故障间隔时间改善——网络结构增强持续带来超越组件级优化的工作负载加速。
了解更多关于 NVIDIA Spectrum-X 以太网平台的信息。
原文链接:NVIDIA AI Blog
本文由前途科技编辑整理
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