NVIDIA Vera CPU 基准测试力压 x86 对手
产品· 原作者：Diana Aung· 5 分钟阅读1 阅读
Phoronix 最新基准测试显示，NVIDIA Vera CPU 在 AI 工厂工作负载中性能超越 Intel 和 AMD 最新处理器，代际提升达 1.6 倍，内存带宽优势显著，每核心内存带宽是传统 x86 的 4 倍以上。
向 Agentic AI 的转变对 AI 工厂的 CPU 提出了新要求：快速核心、巨大内存带宽以及在所有核心激活时持续保持高性能。
Phoronix 今日公布的初始基准测试结果表明，NVIDIA Vera CPU 能够满足这一需求。在首次公开测试中，基准范围聚焦于 Vera 为现代数据中心设计的 Agentic 工作负载。
Vera CPU 在优化平台功耗的同时，提供了 AI 工厂所需的吞吐量。88 个 NVIDIA 定制 Olympus 核心、1.2TB/s 内存带宽以及高速片上结构，打造了一个将核心性能与内存带宽结合在高效功耗范围内的 CPU 平台。
NVIDIA Olympus 核心性能强劲
Vera 的核心是定制的 NVIDIA Olympus CPU 核心。Olympus 完全兼容 Armv9.2 指令集架构，专为支撑 Agentic AI 的序列化 CPU 工作设计：分支密集型运行时、沙箱代码、数据处理和编排。
Vera 的单片芯片、宽核心、先进分支预测以及第二代 NVIDIA 可伸缩一致性结构，帮助 Vera 在所有 88 个核心上保持数据流动。
Phoronix 对单插槽 Vera CPU（额定热设计功耗 450 瓦，内存功耗低于 30 瓦）的测试显示，其在功耗范围内提供了出色的性能，并在代码编译、文件压缩、视频转码、Python、Java 和数据库管理等广泛工作负载上实现了代际提升。
这些正是 Agent 和 AI 工厂每天运行的 CPU 密集型任务：编译代码、执行运行时、压缩数据、查询数据库和协调大型软件堆栈。
Phoronix 创始人兼主要作者 Michael Larabel 写道：“一开始，我并不确定对配备新 Olympus 核心的 NVIDIA Vera 会有什么期待。但最终我意识到，这是有史以来对 Intel 和 AMD x86_64 处理器构成的最强劲竞争。”
内存性能的“惊人优势”
Agentic 工作负载不仅受核心数限制。它们需要高核心利用率和持续内存带宽，因此每瓦内存性能是整体 CPU 效率的关键部分。
Vera 集成了第二代 LPDDR5X 内存子系统，与 DDR5 相比，单位比特能耗大幅降低。这使得 Vera 能够提供高达 1.2 TB/s 的带宽——是传统 CPU 峰值内存带宽的 2 倍，而内存功耗不到 30 瓦，传统 DDR5 则超过 100 瓦。
在 Phoronix STREAM TRIAD 测试中，Vera 保持了峰值内存带宽的 90%——达到了 Phoronix 测试过的所有 CPU 中峰值带宽比例的最高值——并且每核心内存带宽是传统 x86 CPU 的 4 倍以上。
Larabel 写道：“NVIDIA Vera 及其 LPDDR5X 内存在内存性能上相对于当前 Intel Xeon 和 AMD EPYC 处理器展现出惊人优势。”
然而，峰值带宽只是故事的一部分。AI 工厂工作负载同时运行许多沙箱、工具调用和数据服务。在另一项测试中，Prime Intellect 发现，随着更多工作负载并行运行，Vera 保持了高带宽和低且一致的内存延迟——这正是 Agentic AI 所需的可预测性能。
巨大的代际飞跃——Phoronix 测试中的领先地位
与上一代 NVIDIA Grace CPU 相比，Vera 在 Phoronix 测试中的几何平均提升达到 1.6 倍——这是一个令人难以置信的代际提升。
Larabel 写道：“从 Grace 到 Vera 的差异持续超出我对典型处理器代际性能提升的预期。NVIDIA 的 Vera CPU 及其自研 Olympus 核心，在竞争性上对 Intel/AMD x86_64 处理器造成了我从未在其他 ARM 或非 x86_64 处理器中见过的重击。”
Vera 在测试 CPU 中领先，相对于最新一代 128 核 x86 处理器，整体性能优势达 1.5 倍。这些优势在实际开发者工作负载中体现出来。单插槽 Vera 在 20 秒内编译了默认 Linux 内核，这是 Phoronix 在该测试中测得的最快结果。Vera 每核心 Linux 内核编译速度是 128 核处理器的 2 倍。
Larabel 写道：“在几何平均基础上，NVIDIA Vera 的性能比 AMD EPYC 9575F 5.0 GHz 高频处理器高出 10%。”
Vera 已进入客户测试，即将从合作伙伴处推出
在 NVIDIA GTC 上，NVIDIA 宣布了 Vera 的广泛生态系统支持，涵盖 AI 原生公司、超算中心、云服务提供商和基础设施提供商。
NVIDIA 还已向领先 AI 公司和云提供商交付了首批 Vera CPU，标志着 Vera 向今年下半年合作伙伴可用性迈出了重要一步。
Vera 将通过合作伙伴提供双插槽和单插槽系统，支持风冷和液冷选项，以支持从标准企业数据中心到高密度 Agentic AI 基础设施的 AI 工厂部署。
了解更多关于 NVIDIA Vera 的信息。
原文链接：NVIDIA AI Blog
本文由前途科技编辑整理
想了解 AI 如何助力您的企业？
免费获取企业 AI 成熟度诊断报告，发现转型机会
