OpenAI 为 10 万研究者免费提供前沿模型

OpenAI 认为，前沿 AI 的益处不应集中在少数公司和资源充足的实验室。科学进步依赖研究者提问、验证和相互启发。为此，OpenAI 推出 ChatGPT for Academic Researchers 计划，向选定学术机构的 10 万名研究者免费提供前沿模型，覆盖科学、数学和工程领域，从基金申请到假设检验，加速发现、提升效率。

今夏启动，首批 1 万名研究者已可访问，高等研究院（IAS）和巴黎高等师范学院（ENS）等机构已开放。计划将在 2027 年前扩展至 10 万人。参与者可免费使用 GPT-5.6 系列等前沿模型，并邀请至多四名同机构合作者。工作区提供企业级隐私保护，数据默认不用于训练模型。研究者可利用工具进行基因组分析、蛋白质建模、文献综述、基金申请和论文发表。

计划包含定制培训和实践支持。使用 ChatGPT Edu 的机构将统一协调免费访问，了解更多。这是 OpenAI 到 2027 年 2.5 亿美元科研支持承诺的一部分，包括 5000 万美元的 NextGenAI 计划，以及与能源部 Genesis Mission 的合作。

AI 正以超预期速度成为科研工具。每周约 130 万人使用 ChatGPT 进行高级科学和数学研究，产生约 840 万条消息。数学领域变化显著：过去半年，AI 从偶尔使用变为常规工具，越来越多论文致谢 ChatGPT。

研究者用 ChatGPT 和 Codex 贯穿科研全流程：ChatGPT 用于推敲想法、获取知识、生成假设和传播成果；Codex 支持代码编写、数据分析和结果验证。物理学家 Rogerio Jorge 团队用 AI 开发开源聚变研究软件；理论计算机科学家 Barna Saha、Yinzhan Xu 和 Christopher Ye 用 GPT-5.5 Pro 证明新定理，确立高维几何问题计算效率的新极限。深度使用 AI 的研究者中，近 7% 的请求交给 AI 处理预计四小时以上的人工任务，而其他研究者仅 3.5%。

OpenAI 的策略不是替研究界决定哪些问题值得关注，而是把工具交给社区，让研究者探索自己最了解的问题。

参与者将获得：

• 前沿模型：免费使用 GPT-5.6 系列。GPT-5.6 Terra 兼顾能力与效率；Luna 响应更快；Sol 用于最难题。FrontierMath Tier 4 中 Sol 得 83%（GPT-5.5 为 72.5%）；GeneBench Pro 中 Sol Pro 解决 31.5% 任务。

• 生命科学技能：超过 75 项生命科学技能，涵盖遗传学、基因组学、单细胞分析、蛋白质建模和药物发现。连接器支持访问科学文献、公共数据库、卫星影像等。

• Codex：编写调试代码、分析数据、构建可复现工作流程。

• ChatGPT 工作：支持长期项目，如寻找资助、评阅文献、起草论文。

计划为不同经验水平提供定制培训，并有熟悉科研流程的专家支持。OpenAI 还将收集反馈以改进模型。

申请面向指定学术机构。机构须为经认可、有学位授予资格且研究活跃的学院或大学。申请人需验证机构隶属关系，并说明研究计划。获批者可邀请最多四名合作者，合作者也须验证身份。