OpenAI 推出 Dreaming 记忆系统升级

OpenAI 今日开始向 ChatGPT 用户推出更强大的记忆合成系统 Dreaming，旨在解决数百亿用户和多年时间跨度下的记忆陈旧、准确性和可扩展性挑战。

记忆是 ChatGPT 学习用户偏好、项目和约束的关键，让后续对话能从共享上下文而非零开始。过去两年，记忆已成为 ChatGPT 体验的核心部分。

该更新今日面向美国 Plus 和 Pro 用户，未来几周将推广至更多国家和 Free 及 Go 用户。

记忆的演变

记忆最初于 2024 年 4 月以“保存记忆”形式推出，用户可要求 ChatGPT 记住信息并带入未来聊天。保存记忆仅在对话中写入，依赖明确指令（如“记住我七月要去新加坡”），且容易过时。

2025 年 4 月，OpenAI 引入第一版 Dreaming 机制，让模型能自动通过背景过程引用聊天历史来策划记忆。与保存记忆不同，Dreaming 从多次对话中学习，合成记忆状态以提供最新、最相关的上下文，无需用户明确要求。

今天，OpenAI 推出基于 Dreaming 的更强大、计算效率更高的记忆架构。通过 Dreaming 合成的记忆可在记忆摘要页面查看，用户能快速了解 ChatGPT 对自己的认知，添加或更新信息，并指示何时应提及哪些话题。

如何评估记忆

好的记忆应做到：1）携带有用上下文（一次告知，后续记住）；2）遵循偏好和约束（如素食者则推荐素食选项）；3）随时间保持时效性（如过期的旅行计划）。

OpenAI 从这三方面对保存记忆（2024）、保存记忆+Dreaming V0（2025）和 Dreaming V3（2026）进行了评估。

携带上下文

用户无需从头介绍自己。例如，曾讨论过相机装备的用户，再次询问时可直接得到匹配当前设置的推荐。

遵循偏好

记忆让 ChatGPT 更符合用户偏好。例如，计划新加坡旅行时，若已知用户喜欢野生动物摄影、需要强空调酒店、偏好安静晚餐，则推荐会个性化定制。

保持时效

时间不会停止。传统记忆可能过时：用户在新加坡旅行时询问晚餐推荐，旅行结束后 ChatGPT 仍认为用户在新加坡。Dreaming 自动更新记忆，旅行结束后会修正为“你2026年7月去了新加坡”，从而提供当前位置相关的推荐。

面向未来的可扩展基础

虽然 Dreaming 记忆已对 Plus 和 Pro 用户可用，但 Free 用户版本此前无法满足质量门槛。近期改进使服务 Free 用户所需计算量降低约 5 倍，未来几周将向 Free 用户推出，同时提高 Plus 和 Pro 用户的记忆容量。

Dreaming 现在为所有用户提供了统一的记忆基础。这是 OpenAI 迄今为止最强大的记忆系统，并将持续改进。

了解更多：访问 记忆 FAQ。