OpenAI 为 ChatGPT Work 和 Codex 推出三款教育插件,分别面向大学生、K-12 教师和高校教师。插件整合课程资料、日历与工作流,帮助师生快速上手智能体功能,减少配置成本,同时保留机构管控,推动 AI 真正支持学习而非代替学习。
AI 正从“回答问题”的工具,进化为能理解上下文、调用外部工具、完成多步骤任务的智能系统。这一变化正在重塑学校与职场的准备方式。
随着师生秋季返校,OpenAI 为 ChatGPT Work 和 Codex 推出三款教育插件,帮学生和教师借助所选课程资料与上下文,直接使用智能体能力。插件本质是一个包含应用、角色技能、指令和常见工作流的软件包,师生无需从零构造复杂提示词即可快速上手。目前,这些插件已通过 ChatGPT Edu 和 ChatGPT for Teachers 的学区部署提供。
这项更新遵循 OpenAI 在教育领域的一贯原则:AI 应当支持学习,而不是替代学习;最好的学习体验,始终把教师和学生放在掌控位置。
三个插件,覆盖三类人群
K-12 教师插件面向基础教育阶段教师,协助完成课堂规划与课件制作。该插件由一线教师参与开发,可与教师现有材料和工具配合,生成差异化教学资源、设计互动视觉内容,并提供可操作的课堂洞察。它还与 Learning Commons 合作,后者是一家资助并构建公共 AI 数据集和教育资源的公益组织,帮助教师依据本地学术标准、细粒度学习组件和前后衔接的学习进阶来生成材料。教师仍然掌握教学决策、评分以及智能体操作的主导权。

大学教师插件则聚焦课程设计、课堂教学与学术规划。教师可以更新教学大纲,创建互动网站或多媒体评估,为不同学习需求的学生改编材料,并将内容打包到学习管理系统(LMS)中。插件可以连接日历、文档及其他已授权应用,让教师在教学、科研和日常事务之间切换时,无需为每个新项目重新搭建上下文。

大学生插件把学生正在学习的内容转化为更个性化的学习体验。学生可以获得引导式辅导,练习难点概念,并基于自己选择的资料制作学习指南、测验、抽认卡和交互式视觉解释。该插件由来自不同专业、地区和 AI 熟悉度水平的在校学生参与设计,借助学习科学帮助学生加深理解、养成更好的学习习惯。

三款插件的共同价值在于:把正确的上下文、工具和工作流整合到一起,让学生和教师少花时间配置 ChatGPT,多花时间学习、教学、研究和创作。与此同时,学校与教育机构可以继续控制可用的工具和权限。
结构化访问,缩小“能力落差”
OpenAI 表示,目前每周有超过 2 亿名 18-24 岁年轻人使用 ChatGPT,已成为主流用户群中活跃度较高的部分。但在大学生用户中,存在一条不断扩大的“能力落差”(capability overhang)——即 AI 工具实际能力与用户实际使用之间的鸿沟。即便是进阶的学生用户,对 ChatGPT 各项能力的调用也比“超级用户”(power users)低约 90%-99%,说明 AI 技能仍有很大提升空间。
结构化访问有助于缩小这一差距。在 ChatGPT Edu 部署中,学生的使用模式会随时间逐渐成熟,在分析、计算和学习等能力维度上超越免费用户,并更接近超级用户的行为。自 2024 年上线以来,ChatGPT Edu 已进入休斯顿独立学区、费尔法克斯、富尔顿等多个 K-12 学区,以及宾夕法尼亚大学沃顿商学院、德克萨斯大学奥斯汀分校、加州州立大学系统等高校。此外,OpenAI 与 美国教师联合会(AFT)合作,作为 National Academy for AI Instruction(国家 AI 教学研究院)的创始伙伴,计划在五年内帮助 40 万名美国 K-12 教师——约占全美教师总数的十分之一——有效使用 AI,并参与塑造 AI 在课堂中的教学方式。
多路推进,覆盖更广
为进一步推动 AI 教育落地,OpenAI 还推出了一系列配套项目:

接下来的一年
OpenAI 相信,AI 教育的下一篇章将由学生的创造、教师的推动,以及机构与合作伙伴的共同发现来书写。在整个学年中,OpenAI 会继续与教育界一起打造新工具、扩大培训与研究,并用循证洞察指导下一步行动。三款教育插件现已在 ChatGPT Edu 和 ChatGPT for Teachers 学区部署中上线,感兴趣的教育机构可联系 OpenAI 团队了解更多。
原文链接:OpenAI Blog
本文由前途科技编辑整理
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