Uber 部署 500 辆车采集自动驾驶数据

Uber 周三发布了一款改装版现代 Ioniq 5，搭载了摄像头、激光雷达和雷达，作为 500 辆全球车队的基础，旨在为其不断增长的自动驾驶合作伙伴收集驾驶数据。

数据服务，而非自动驾驶出租车

这款改装电动车配备了 14 个摄像头、8 个固态激光雷达传感器和 9 个雷达，是 Uber AV Labs 部门迄今最显眼的成果。该部门于今年 1 月成立，旨在解决自动驾驶行业的核心瓶颈：获取多样化的真实世界训练数据。Roush Performance 负责车辆改装，所有采集的数据将在 Nvidia Drive Thor 车载平台上处理。

Uber 表示，预计夏季前将有 50 辆车投入运营，到年底 500 辆车将全部在全球部署。在满负荷状态下，该车队每月将为其超过 30 个自动驾驶合作伙伴（包括 Waymo、Avride 等）收集 200 万英里的高保真驾驶数据。

从运营商到基础设施提供商

这一举措标志着 Uber 自 2018 年亚利桑那州自动驾驶测试车致死事故后，首次有意义地重返公共道路运营传感器车辆。但公司强调，这些车辆不会自动驾驶——人类驾驶员将完成正常的 Uber 行程，传感器则被动记录周围环境。

AV Labs 负责人 Jai Naga 在该部门成立时告诉 TechCrunch：“我们的首要目标是使这些数据民主化。这些数据的价值以及推动合作伙伴自动驾驶技术进步的收益，远大于我们从中赚取的钱。”

长期布局

Uber 表示，专用车队只是开始。今年 5 月，TechCrunch 报道称，Uber 的最终目标是为其数百万人类司机的私家车安装传感器套件，将整个网络转变为自动驾驶和 AI 公司的数据采集系统。Uber 还表示愿意根据合作伙伴需求调整传感器配置。

AV Labs 的数据采集工作与 Uber 更广泛的自动驾驶战略并行。该战略包括与 Nvidia 的合作——2025 年 10 月宣布，计划从 2027 年起部署多达 10 万辆 L4 级自动驾驶出租车。