IDC Japan发表了日本企业数据平台运用成熟度的调查结果。与2022年、2023年的结果相比，本次统计得出的分布呈成熟度上升的趋势。数字转换（DX）已经普及了7-8年，积累了大量有经验的用户，他们将数据活用与业绩联系在了一起。
IDC数据运营成熟度模型将用户企业的数据运营状态分为五个阶段：
(第一阶段)未完善：大部分数据运营机制尚未完善；
(第二阶段)发展中前期：在完善数据运用结构的过程中，还有很多需要改善的地方；
(第三阶段)发展后期：数据运用结构的完善正在进行，遗留问题的部分较少；
(第四阶段)满足条件：数据运用的结构在整个组织中形成，满足业务要求的状态；
(第五阶段)快速适应：将数据运营机制分为5个阶段，即组织整体具备系统的数据运营机制，能够迅速应对规章制度和竞争等环境变化。
在要求成熟度分布时，需要判断的项目有：
1.数据应用/管理对业务的贡献度
2.数据应用和分析能力、人才等资源
3.数据治理完善情况
4.业务部门和数据管理部门的合作
5.使用数据的范围
6.数据管理中各领域的环境整备状况
统计结果显示，未整备(第一阶段)减少，第二阶段(发展中前期)基本持平，而第三阶段(发展中后期)到第五阶段(能够迅速应对的状态)的比率增加。但是，第五阶段的比例只增加了一点点，要想达到能够迅速应对社会环境和竞争状况变化的体制完善水平，仍然存在难度。人工智能技术的发展非常迅速，IT素养很高的用户要想及时将这些新技术应用到数据运用中也不是一件容易的事情。
IDC Japan基础设施和设备研究经理铃木康介表示：“数据平台的作用将不再局限于传统业务系统的数据管理和商业分析用数据运用基础，而是面向活用人工智能的数据驱动型业务自动化和扩充组织知识库的新阶段。赢了，这一动向将给组织带来生产力和便利性的大幅提高，但与此同时，相应的数据治理和安全水平也需要加强，数据运营体制需要持续革新。”
