一项针对26811名中国中学生的大型研究发现,使用生成式AI快速完成作业的学生,6个月内考试成绩下降约20%。而将AI用于课堂辅导则效果积极。约80%的学习损失源于学生将认知工作外包给AI,而非真正学习。
一项大规模研究发现,用生成式AI工具快速完成作业的学生,考试成绩出现明显下滑。这项由经济政策研究中心(CEPR)发布的研究论文题为“生成式AI的学习惩罚”,跟踪了26811名中国初中和高中的学生数据,时间跨度30个月。
研究发现,AI工具将作业完成时间缩短了约30%,并让作业成绩提升18%。但在不允许使用AI的月度考试中,学生成绩在六个月内下降了约20%。在两年后的高考中,分数差距进一步扩大到18%至24%。

研究的核心发现聚焦于“努力替代”。约80%的学习损失来自那些异常快速完成作业且作业分数很高的学生——这一模式表明他们用AI外包了认知工作,而非真正投入学习。那些维持与未使用AI学生相近完成时间的学生,成绩仅出现小幅下降。成绩下滑最严重的学科是社会科学,其次是STEM和语言类,且主要集中在低龄学生和高成就学生群体。
这些结果进一步证明,AI使用的具体场景比AI本身更重要。沃顿商学院教授Ethan Mollick在社交平台上总结了这一规律:“在课堂中用AI进行辅导是好事,用AI‘帮助’做作业是坏事。”另一项发表在《自然》杂志的研究表明,与传统的活跃学习方法相比,在课堂上使用AI助教的学生,学习效率更高、用时更短、参与度也更高。
研究发现发布之际,中国青少年AI使用速度正在加快。据《中国日报》报道,今年4月的一项全国性调查显示,超过60%的中小学生曾使用过AI,其中71%的人表示用于完成作业。在美国,NPR/Ipsos民调显示,55%的K-12教师认为AI主要被学生当作逃避更严格学习任务的捷径。
教育者和政策制定者面临的问题是,学校能否将AI导向辅助性辅导而非替代作业。一些机构已经开始调整:据美联社报道,越来越多的美国大学教授转向口试和课堂作业,以限制AI带来的捷径。这些措施能否在K-12体系中推广——尤其在中国,AI教育科技市场规模据称超过430亿美元——仍是一个未解难题。
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